基于LabVIEW的拖拉机电气故障诊断系统设计

设计了一种基于LabVIEW的拖拉机电气故障诊断系统,其采用模块化设计,可以自动检测和诊断拖拉机的电气故障,并提供可视化的诊断结果。系统由数据采集模块、信号处理模块、故障诊断模块和用户界面模块组成。数据采集模块负责采集拖拉机各个部件的电气参数数据,信号处理模块对采集到的数据进行处理和分析,故障诊断模块通过分析处理后的数据来判断拖拉机是否存在故障,并给出相应的诊断结果,用户界面模块提供友好的交互界面。试验结果表明:系统可以准确地诊断拖拉机的电气故障,具有良好的应用前景和推广价值。

LMD的LabVIEW实现及在滚动轴承故障诊断中的应用

根据局部均值分解算法原理开发出LabVIEW的LMD模块,并对主程序中的各子模块进行了简要介绍,该模块的开发将更有利于在LabVIEW平台上搭建振动测试分析系统。最后利用开发的LMD模块对实际采集的滚动轴承内圈、外圈和滚动体故障信号分别进行分析,结果表明,该模块能够准确地提取轴承的故障特征信息,可以满足实际工程应用的要求。

基于Labview的机械故障远程诊断系统的设计与实现

为实现机械设备故障的快速诊断,提高设备运行的稳定性,设计了一种基于Labview的机械故障远程诊断系统。介绍了系统的总体结构和功能,重点研究了硬软件分系统设计中的关键技术问题。采用聚类分析法、RBF神经网络和模糊推理相融合的方式,构建了系统的推理机结构模型,给出了系统的故障诊断推理算法,提高了系统的诊断速度和准确性。最后,分现场在线监测与诊断和远程故障诊断两种工作模式介绍了系统的应用情况。实践表明,该系统具有诊断速度快、诊断结果准确、工作稳定等优点,具有极大的工程应用价值。

基于LabVIEW的矿井提升机故障诊断系统设计

矿井提升机主要作用是负责煤矿、人员、设备等的垂直运输,结构组成复杂,出现故障风险较大。利用LabVIEW设计矿井提升机故障诊断系统,选择适合于井下环境的传感器,将采集到的信号经过处理放大后传递到上位机,根据信号处理结果做出相应指令,确定故障位置与故障原因。详细介绍系统结构与软硬件组成,故障诊断系统诊断及时,抗干扰能力强,对矿井提升机保护作用明显。

LabVIEW在煤矿机械故障诊断中的应用

针对煤矿机械工作环境与实际工程相结合,介绍了将LabVIEW技术应用于煤矿机械设备故障诊断系统原理以及系统结构,详细阐述了如何结合LabVIEW虚拟仪器技术、现代测试手段、机械设备监测、控制与诊断等知识与技术以便提高煤矿机械设备安全工作性能。

基于LabVIEW和BP神经网络的旋转机械故障诊断研究

旋转机械产生的振动信号是复杂的非平稳信号,使用单一的BP神经网络,难以快速分析出故障的状态。该文研究了基于LabVIEW和BP神经网络的旋转机械故障诊断。利用LabVIEW软件作为测试平台,对旋转机械的振动信号进行分析和提取,构造出特征向量,以此作为BP神经网络的故障样本进行训练。实验结果表明,BP神经网络能够快速收敛到目标精度,为旋转机械故障状态诊断积累了应用经验。

应用LabVIEW分析转子特征谱

介绍转子特征谱分析———全谱分析和全息谱分析的基本概念,它们是以不同方式对转子同一截面上互相垂直的两个位移传感器,所采集的信号进行融合分析的方法,和传统的谱分析相比能够识别更多的转子信息。阐述利用Lab-VIEW平台实现全谱分析和全息谱分析的方法。通过对汽轮机转子振动信号的故障诊断表明,全谱分析和全息谱分析是进行旋转机械故障监测与诊断的有力工具。

基于LabVIEW的煤矿机械设备故障诊断应用研究

通过分析煤矿机械设备故障诊断的主要原理:振动信号法、运动转速法、温度信号法以及应力应变法,加强对于煤矿设备诊断的了解和认识。并阐述设备诊断系统的主要硬件系统和软件系统,通过实例讨论机械设备的诊断步骤,为煤矿机械系统的检测控制提供参考。

基于LabVIEW的便携式旋转机械故障诊断系统的研究

依据旋转式煤矿机械特殊的工作环境和作业特点,论述了开发一种便携式故障诊断系统的必要性。详细介绍了对该类机械进行故障诊断的基本原理,依据该原理进行了该系统硬件和软件系统的设计。通过测试实验验证了该系统的实用性和可靠性。

基于LabVIEW的车载轴承振动监测系统设计

目前大部分车用轴承的工作环境恶劣,轴承容易出现各种形式的故障。文章提出采用基于振动分析的轴承故障诊断方法,借助LabVIEW软件平台,以变速器滚动轴承为例设计出一套车载轴承振动监测系统。该系统可以使轴承处于良好的工作状态,并在故障产生后及时更换轴承以保证汽车运行的稳定性、安全性和可靠性,并对某些车用轴承进行实时的状态监测和故障诊断,对推进融入深度学习的智能诊断系统发展有着重要意义。

旋转机械振动故障诊断专家系统

针对旋转机械故障诊断智能化程度不高的现状,采用可视化语言LabVIEW作为故障诊断专家系统前端开发平台,采用MySQL作为系统后台数据库,开发了一个基于产生式规则表示知识的旋转机械故障诊断专家系统,介绍了该系统的总体结构、知识库、推理机的设计;最后给出该专家系统的实例验证,在INV1612转子实验平台上,添加动平衡配重钉一枚,提高转子转速至1 800r/min,验证了系统对转子质量不平衡故障诊断的可行性,去掉配重钉,提高转子转速至6 100r/min,验证了系统对油膜涡动故障诊断的有效性;实验结果表明,文中开发的故障诊断专家系统具有一定的实用价值。

基于EMD和包络解调的轴承故障诊断系统研究

针对传统轴承故障诊断方法存在的缺陷,研究了基于经验模态分解(EMD)和包络解调相结合的诊断方法。并对该方法在本征模函数(IMF)分量选取上需要人工干预和计算量大的问题,提出了用距离测度来自动选择最优IMF分量进行包络分析的准则。以此为基础,研究了将虚拟仪器技术应用于轴承故障诊断领域,并采用Lab VIEW2013为平台,设计开发了一套轴承故障诊断系统。通过实验验证了所提出的诊断方法和所开发系统的可行性和有效性。

基于概率神经网络的水泵故障诊断研究

介绍了概率神经网络(PNN)的基本原理,并将其应用于水泵的故障诊断,以征兆诊断法为理论基础,以信号频谱中各阶倍频和分频作为智能诊断的特征因子,提取故障样本,进行PNN网络训练。结果表明,PNN可以克服反向传播神经网络(BPNN)学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点,对传感器测量噪声具有较强的诊断鲁棒性,能够满足故障诊断快速和准确的要求,适用于在线检测,具有实际应用价值。

基于支持向量机的旋转机械振动故障诊断研究

本文主要针对旋转机械的故障诊断问题,设计了基于LabVIEW的旋转机械振动测试系统,该系统通过软件编程来实现振动信号的存储、分析及特征提取,并且提出了基于支持向量机的智能故障诊断方法,该方法将特征向量直接输入到支持向量机分类器中进行故障识别,结果表明支持向量机对于机械故障有较好的分类效果。

基于HHT的虚拟信号分析仪在旋转机械故障诊断中的应用

根据希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)原理对虚拟仪器设计软件—LabVIEW进行二次开发,实现HHT方法,并设计基于HHT的虚拟信号分析仪。利用Bently RK-4转子试验台模拟汽轮机转子局部碰摩及油膜涡动故障,并将虚拟信号分析仪运用到对该转子的故障诊断中。通过对转子局部碰摩及油膜涡动故障特征的分析并结合虚拟信号分析仪的分析结果,验证了基于HHT的虚拟信号分析仪可以有效地提取旋转机械故障信息。

基于数据融合与专家系统的发动机故障诊断系统

提出了数据融合与专家系统相结合的汽车发动机故障诊断技术,其基本思路是:首先对来自发动机的多源信息进行预处理与特征提取,并通过数据融合计算获取发动机故障的初步结论;然后采用专家决策系统对此诊断结论进行反向推理求证,从而确保诊断结果的精确性与可靠性。为此,给出了系统的基本结构,并对数据采集与处理系统、数据融合技术以及专家决策系统进行了分析,为现代发动机故障诊断系统的建立提供了新的思路。

遗传程序设计在旋转机械故障分类中的应用

特征提取是旋转机械故障分类中一个很重要的问题。为解决该问题,提出一种利用时域中已有的无量纲指标和遗传程序设计对旋转机械多类故障进行新无量纲指标提取的方法。实验结果表明,新无量纲指标比传统的无量纲指标具有更好的故障分类能力,能够对旋转机械故障进行准确分类。

可监测性设计理论在船舶动力机械系统设计中的应用

船舶动力机械系统一旦出现故障直接威胁船舶安全,但是船舶服役后难以增加设备完善动力机械运行状态的监测。为此,提出了可监测性设计理论内涵,在常规船舶设计建造阶段考虑动力机械系统的可监测性,从而构建出可监测性设计理论在船舶动力机械系统设计中的工程应用框架。以远洋救助船动力机械系统为例,分析了可监测性设计理论在机械系统设计中的具体应用。实践证明,可监测性设计理论在船舶动力机械系统中的工程化实施增强了其可监测性,大大提高了自身状态监测和故障诊断能力水平,并且为船舶动力机械创新设计和机械系统的可再制造提供了保障和技术支撑。

面向流体机械的智能故障诊断系统设计

流体机械广泛应用于石油机械类行业,对其进行状态监测、诊断维护具有重要的实用价值。以旋转式流体机械的典型故障特征为对象,利用LabVIEW软件和MATLAB软件,设计了一套适用于旋转式流体机械的智能故障诊断系统。该系统除了具有常见旋转式流体机械故障诊断中的信号采集与处理功能、动平衡人机交互功能外,为了提高系统的智能化水平,还设计了基于遗传算法优化的BP神经网络智能故障识别系统。基于多功能转子实验台的测试结果显示,该诊断系统在旋转式流体机械故障问题诊断中,具有良好的故障识别率和准确率。上述研究表明,该测试系统具有精度高、功能齐全、可移植性和拓展性强等特点,可以较好地适用于旋转式流体机械故障诊断科研实践工作。

辅助理论课教学的NI虚拟实验开发

为了解决理论课教学中工程背景不足,实验器材落后,传统实验教学无法得到及时更新等问题,开发了基于Lab VIEW应用软件以旋转机械故障诊断为核心内容的NI虚拟实验平台,包括转子故障诊断、滚动轴承故障诊断和齿轮典型故障诊断等虚拟实验.实验平台既能够在理论教学或实验教学中实现旋转机械故障诊断的仿真和演示,也可以通过NI-DAQ的通用接口与测试系统和旋转机械实验台相连接,完成测试环境下实验数据的采集与分析和设备故障的在线诊断.NI虚拟实验平台能够支撑与测控相关的多门理论课程的教学,同时还可用于二次开发,为学生从事实验研究提供虚拟实验平台.