医学大数据长期保存系统的设计与实现

设计与实现医学大数据长期保存系统(MedPRES),综合利用工作流、数字仓储、微服务以及云存储等关键技术保证医学数据的真实性、完整性、可获得性以及长期可解释性。医学大数据长期保存系统支持PB级数据的长期保存服务,提供从数据采集、接收、摄入到保存管理、审计以及服务的一整套解决方案,为重要医学数据的长期保存与利用提供有力保障。

医学数字资源长期保存体系研究

通过梳理医学数字资源长期保存的对象,分析医学数字资源的特点,探讨医学大数据给长期保存活动带来的挑战,从生命周期、标准规范、存储架构、监控管理以及保存模式5个方面重点研究医学数字资源长期保存体系,为医学数字资源长期保存建设全面开展提供指导。

基于Spark的疾病诊疗自助服务平台设计

针对当前医疗资源短缺的问题,利用云计算、大数据等技术,构建基于Spark的疾病诊疗自助服务平台,介绍平台总体架构、功能模块并进行测试,实现疾病诊断、治疗方案推荐以及疾病预测。

基于差分隐私保护的电子病历数据安全风险监测系统

为了解决现有电子病历数据安全风险监测系统数据处理能力较差,处理结果可信度较低的问题,本文提出基于差分隐私保护的电子病历数据安全风险监测系统的优化方法研究。构建系统测试,测试结果表明:优化后的系统使用效果得到明显提升,其对电子病历数据安全风险监测的能力更优于传统系统。