基于大数据云平台的智能化失能等级评定方法研究与应用

应对老龄化是我国重大战略性问题,快速、准确地辨识失能老人并评定其失能等级,是精准干预老龄化的基础。本研究就国内外失能等级评定的方法及存在的问题进行评述。研究发现,目前尚无统一的失能老年人辨识和评定标准,现有评定方法存在评估内容繁多、操作复杂、对评估人员要求高、评估过程耗时较长、评估结果抽象、患者及家属无法进行自评和对实际工作指导性不强等问题。本研究团队基于“失能人群精准辨识”理论开发了符合我国国情和文化背景实际的《龙氏日常生活能力评定方法》(龙氏量表)国家标准,该量表具有“简”“快”“准”“省”等特点,可为失能老年人辨识和失能等级评定提供可靠依据。本研究重点介绍了龙氏量表的设计理念、评定流程、评定标准及其智能化应用(大数据云平台、手机APP、微信小程序等)。该评定方法在失能老人评定、残疾预防保健、就业政策制定、养老行业发展、护理人力资源配置等领域具有较好的应用前景。

龙氏日常生活能力评定量表在脊髓损伤患者中的信效度研究

目的:评价龙氏日常生活能力评定量表(龙氏量表)在脊髓损伤患者中的信度和效度,为其广泛应用提供客观依据。方法:选择全国60家医疗机构的脊髓损伤(SCI)患者412例进行日常生活活动(ADL)能力评估,每位患者均同时接受专业人员(康复医师或治疗师)和非专业人员(患者家属或陪护)的2次评估。每次评估工具均采用龙氏量表和Barthel指数量表,所有评估要求在同一天内完成。采用组内相关系数(ICC)分析不同评定者间龙氏量表评估分数的相关性;采用Kappa检验分析不同评定者间龙氏量表ADL等级的一致性;以Barthel指数作为效标,采用Pearson相关分析评价龙氏量表的效标效度;比较2个量表评估所消耗的时间。结果:共有406例完成有效量表评估,有效率98.5%。①信度检验结果:对专业人员和非专业人员评估的龙氏量表ADL等级进行Kappa检验,k值为0.878,95%置信区间(CI)为0.839~0.917,差异具有统计学意义(P<0.01)。对不同评定者的龙氏量表评分进行组内相关系数分析,ICC值为0.836,95%CI为0.805~0.863,差异具有统计学意义(P<0.01)。②效度检验结果:床上人、家庭人、社会人龙氏量表总分和Barthel指数总分之间的Pearson相关系数r值分别为0.711、0.596、0.610,差异具有统计学意义(P<0.01)。③评估耗时结果:专业人员和非专业人员应用龙氏量表评估耗时均比Barthel指数量表少,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:龙氏量表具有简单易懂、评估耗时少等优点,评估SCI患者ADL能力具有较好的信度及效标效度,可行性好,可在临床中加以推广应用。

龙氏治脊疗法治疗颈性失眠的临床观察

【目的】观察龙氏治脊疗法治疗颈性失眠的临床疗效。【方法】将60例颈性失眠患者随机分为治疗组和对照组,每组各30例,2组患者在传统针刺配合电针治疗的基础上,对照组给予传统推拿手法治疗,治疗组给予龙氏治脊疗法治疗,2组均隔日治疗1次,治疗10 d为1个疗程,共治疗4个疗程。治疗40 d后,观察2组患者治疗前后视觉模拟评分(VAS)及匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)积分的变化情况,并评价2组患者的临床疗效及不良反应的发生情况。【结果】(1)治疗后,2组患者的VAS评分明显改善(P<0.01),且治疗组在改善VAS评分方面均明显优于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。(2)治疗后,2组患者的PSQI总分明显改善(P<0.01);从治疗后PSQI各项目积分来看,治疗组的催眠药物评分和日间功能障碍评分改善不明显,差异无统计学意义(P>0.05);睡眠质量评分、入睡时间评分、睡眠时间评分、睡眠效率评分、睡眠障碍评分均有明显改善,差异有统计学意义(P<0.01);其中,入睡时间评分、睡眠时间评分、睡眠效率评分、睡眠障碍评分均明显改善,与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。(3)治疗组总有效率为96.7%(27/30),对照组为80.0%(24/30)。治疗组疗效优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。(4)治疗过程中,2组患者均未出现晕针、疼痛加重、骨折等不良反应。【结论】龙氏治脊疗法治疗颈性失眠,能明显改善患者的临床症状,提高患者的睡眠质量,疗效显著。