基于门控循环单元网络的钻井井漏智能监测方法

井漏是钻井过程中常见的钻井风险,若对该风险发现、处理不及时,极易导致井塌事故,轻则延长施工周期,重则危害现场人员人身安全。为了提高油气井钻井过程中井漏风险识别的准确性,降低风险识别对人为经验的依赖,结合钻井参数的非线性以及长时依赖特征,提出了一种基于门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)网络的井漏风险智能识别方法。该模型以池体积、出口流量和立管压力作为监测参数构建GRU网络,能够提取监测参数的时间序列特征,以实现对井漏风险的准确识别。利用现场实测钻井数据对模型进行了实验测试,结果表明,该方法对井漏风险的识别准确率达到了90.1%,优于长短期记忆网络的识别结果。

Mining incomplete data-A rough set approach

Many real-life data sets are incomplete,or in different words,are affected by missing attribute values.Three interpretations of missing attribute values are discussed in the paper:lost values(erased values),attribute-concept values(such a value may be replaced by any value from the attribute domain restricted to the concept),and "do not care" conditions(a missing attribute value may be replaced by any value from the attribute domain).For incomplete data sets three definitions of lower and upper approximations are discussed.Experiments were conducted on six typical data sets with missing attribute values,using three different interpretations of missing attribute values and the same definition of concept lower and upper approximations.The conclusion is that the best approach to missing attribute values is the lost value type.

数据交易违约可得利益的类型化研究

根据交易的给付特征和目的,数据交易合同的基本类型可以分为以提供财产为主要内容的数据许可合同和以提供数据技术服务为主要内容的数据服务合同。不同类型的数据交易合同在可得利益的认定和计算上存在差异。以提供财产为主要内容的数据许可交易主要适用市场价格法和替代交易法,当二者都难以适用时,可以考虑引入合理许可费标准。以提供技术服务为主要内容的数据服务具有鲜明的定制化属性,尚不具备普遍适用市场价格法的条件,更可能的选择是以替代交易法为基础、以获利返还法为补充。数据许可和数据服务违约可得利益的酌定赔偿数额都需要注重对数据产品或服务的性质、违约金条款以及合比例性的考量。

基于极限学习机的结构健康监测数据恢复

为解决桥梁结构健康监测系统中数据丢失问题,引入格兰杰因果关系分析各传感器变量数据间的关系,选择与传感器丢失数据格兰杰因果关系大的变量作为极限学习机的输入向量,实现丢失数据的恢复。通过实际桥梁监测丢失数据的仿真实验,以均方根误差和最大误差绝对值作为评估指标,并与反向传播网络和最小二乘支持向量机算法对比,结果表明该方法在理论和实践上是正确和可行的。

基于最小二乘支持向量机的桥梁应变丢失数据重构

针对桥梁工程结构健康监测系统中,测量信号的物理量类型不同,提出了一种新型的信号关联度计算方法,用来分析与传感器丢失数据相关联的信号,由最小二乘支持向量机分别对丢失信号数据实现同类型变量和不同类变量重构,以恢复丢失数据。桥梁监测数据的试验仿真分析表明,所提出的关联度计算法和重构方法是正确、有效的,且在实际监测系统中具有很强的参考和应用价值。

消失模浇注速度测量系统设计中显示数据的处理

本文提出了一种在消失模浇注速度测量系统中使用的减十进制基数记数法对显示数据进行处理算法,具有算法简捷,程序结构简单的特点。

串口数据丢帧引起的雷达测试故障原因分析

为解决某雷达高度表试验过程中发生的动作高度测试异常故障,采用故障树分析法对雷达高度表和测试设备进行故障排查;经检测发现,测试设备上位机的串口通信卡接收下位机的数据中有几十帧数据帧出现CRC校验位错误,被应用程序丢弃;原因是下位机发出的数据信号存在一定程度的畸变,上位机串口通信卡的串口控制器芯片OX16PCI694适应性不足导致数据读取出错;而应用程序在健壮性设计上也存在缺陷,以数据帧数来计算时间及雷达动作高度,但丢弃数据帧时未作相应处理;采用兼容性好的串口控制器芯片16C554重新设计通信卡,在上位机与下位机通信协议中增加数据的帧序号;经试验验证故障定位正确,解决措施有效,

基于时序神经网络的智能变电站采样值报文虚假数据检测和丢包预测研究

随着我国智能变电站的推广,采样值报文的研究也越来越重要。我国智能变电站系统结构与IEC61850标准相同,IEC61850使得变电站自动化系统(Substation Automation Systems,SAS)使用电子式互感器,并通过以太网将电压和电流量测值作为采样值(Sampled Measured Values,SMV)报文进行传送。然而SMV过高的传输率将会引起丢包等现象;同时SMV严格的4ms约束使得加密几乎不可实现。为此,本文首先分析了IEC61850可能面临的安全威胁,给出了可能的攻击类型。然后提出了一种虚假SMV报文的在线检测方案,同时也满足IEC61850规定的4ms约束。为了确保SAS的可靠运行,本文也提出了一种利用时序神经网络来对丢包进行检测的方法。为了验证本文所提方法的有效性,在合并单元和智能电子设备中进行验证。实验结果表明,通过对SMV报文丢包的准确预测,可以实现虚假数据的辨识并提高继电保护的鲁棒性。

基于钻井过程中无电缆式测漏仪器的研究

通过基于钻井过程中无电缆式测漏仪器测量泥浆流速、泥浆温度 2个参数可确定漏失层位置。提出了用该仪器测定漏层位置的测定方案 :按事先选定的采样周期和采样次数对泥浆流速、温度 2种变量进行数字化测量 ,测量的数据按一定的格式存于井下仪器的内部存储器中 ,由计算机读取数据 ,并将测量数据转存到磁盘上形成数据文件 ;根据编制的处理系统软件进行数据可视化处理 (图形或表格形式 ) ,从而确定出漏层位置。设计了下井仪器的温度、流速传感器及其信号处理电路和数据采集与存储电路。

测距数据失真的稳健补偿算法

在靶场测量中 ,由于干扰影响 ,观测数据特别是测距数据经常出现失真现象 ,影响弹道的连续性和光滑性 .本文基于最小二乘方法和主成分估计思想 ,构造了一种丢失数据的稳健修复算法 ,并可对失真数据予以修正 .计算证明 ,该算法极大地提高了计算精度 ,是稳健。

一个网络行为实时监控系统的设计与实现

根据网络安全实时监控的技术要求,设计和实现一个分布式网络行为实时监控系统。该系统具有对指定网络行为进行实时跟踪、分析和处理获取信息、复原网页内容等功能。该系统采用了监听与识别数据包、分析数据包、减小丢包率等关键技术。

《甲道张氏宗谱》和张潜的散佚著作

介绍了张潜的生平,梳理了张潜后裔的一些详细世系,点校出《甲道张氏宗谱》中宋代张潜的散佚著作。

可控鲁棒的矿井钻探安全监测系统设计

本文针对矿井钻探中对控制计算机的可靠性要求很高,尤其是为了防止系统工作过程中数据意外丢失等问题,研究并设计了一种基于双硬盘隔离、相互独立的监控系统。详细介绍了该系统的隔离切换原理与实现方法,通过该系统的设计与实现,可以实现在恶劣环境中监控终端能够正常工作。

基于遗传优化的数据库丢失数据恢复重构仿真

现有的数据库丢失数据恢复重构方法大部分直接应用于随机丢失模式下,导致数据恢复重建准确度较差,提出基于遗传优化的数据库丢失数据恢复重构方法。综合考虑数据库内丢失数据与时间、空间之间的相关性,将丢失数据及其前一时刻的数据所在矩阵的行和列作为输入,以数据库丢失数据判断值为输出,构建支持向量机多输入单输出判断模型。在优化过程中,将Nelder-Mead的初始值设定为遗传算法进化值某代的最优参数,将该参数代入模型内,完成数据库丢失数据恢复重构。仿真结果显示所提方法能有效提升对丢失数据恢复重构的准确性。

数据科学在钻井工程防漏堵漏技术中的应用

井漏是油气井钻井过程中经常遇到的难题之一。由于井漏问题的复杂性和差异性,常规治理措施很难达到预期效果。近年来,研究学者开始利用数据科学,如机器学习和大数据,来解决井漏问题。文章介绍了国内外学者利用数据科学研究防漏堵漏技术取得的研究成果。

降密度控压欠平衡钻井技术在页岩气井中的应用

控压欠平衡钻井是国外新近发展起来的一项新的钻井技术,为解决复杂地层安全钻进问题提供了一个新方案。在焦页XX-4HF井进行了降密度控压欠平衡钻井现场试验,在涪陵页岩气井首次现场应用该钻井关键工艺,解决了水平段施工中的溢漏同存难题,通过在循环、钻进、起下钻和堵漏等不同工况的控压钻井程序,有效降低了水平段井漏,取得了地层原始资料,保障了井下安全,成功完成了钻探任务。

基于工程录井数据的井漏智能诊断方法

井漏是钻井中常见的复杂情况,影响因素众多且漏失机理复杂。传统方法识别井漏的准确率不高且时效性较差,而人工智能技术能够很好地解决多参数、非线性的复杂问题。为提高井漏风险诊断准确率和效率,提出了一种利用人工智能模型快速诊断井漏的方法。为减少输入维度提高模型的计算效率,利用相关性分析和经验知识优选出总池体积、进出口流量差和立管压力等7种井漏表征参数,基于随机森林、支持向量机、BP神经网络和逻辑回归4种机器学习算法分别建立井漏智能诊断模型并对模型进行优化。研究结果表明,随机森林模型的表现效果最好,其在测试集上对井漏识别的准确率达到98%。此外相对重要性分析表明,总池体积、立管压力、进出口流量差、钻井液密度和大钩载荷是准确诊断井漏风险的主控参数。研究结果对高效准确识别井漏风险,提高钻井效率具有重要意义。

基于组合模型的原子钟时差数据修正算法

高准确度的时间尺度是由原子钟建立并保持的,它需要连续测量,但由于设备延迟或外界环境突变等因素,会造成数据丢失,对原子钟的测量结果分析将产生较大的影响,利用二次多项式模型能够对丢失数据进行修正,但对连续多个丢失数据点的修正精度并不理想。利用灰色模型和两种组合模型对丢失数据进行预报和修正,对四种模型的预报精度进行了比较。实验结果表明,采用两种组合模型的预报精度高于二次多项式模型和灰色模型,验证了组合模型的可行性和有效性。

2002—2019年上海市浦东新区居民肝癌死亡特征及减寿率分析

背景肝恶性肿瘤是全球常见的消化系统肿瘤之一,浦东新区居民肝恶性肿瘤死亡的流行病学资料依然缺乏。目的了解2002—2019年浦东新区居民肝癌死亡特征与所导致的寿命损失,为制定针对性的干预措施提供依据。方法以浦东新区户籍人口为对象,以户籍居民死因数据库为基础,从中筛选出死亡日期在2002—2019年的肝癌死亡资料进行分析。居民死因资料采用国际疾病分类第10版(ICD-10)进行编码与归类,肝癌的编码范围为C22。分别计算浦东新区居民肝癌粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、潜在减寿率(PYLLR)、平均减寿年数(AYLL)、标化潜在减寿年数(SPYLL)以及标化潜在减寿率(SPYLLR),对浦东新区居民肝癌死亡情况以及肝癌导致的寿命损失情况进行分析。肝恶性肿瘤死亡率与寿命损失的变化趋势采用年均变化百分比(APC)进行分析。结果2002—2019年浦东新区居民肝癌死亡12522例,年均粗死亡率为25.38/10万,标化死亡率为12.29/10万。2002—2019年浦东新区居民肝癌粗死亡率、标化死亡率均呈逐年下降趋势(粗死亡率:APC=-1.88%,Z=-12.468,P<0.001;标化死亡率:APC=-4.71%,Z=-10.601,P<0.001)。男性、女性居民肝癌粗死亡率与标化死亡率均呈下降趋势(P<0.001)。2002—2019年15~59岁、60~79岁浦东新区居民肝癌粗死亡率总体呈下降趋势(P<0.001),80岁以上浦东新区居民肝癌死亡率保持稳定(P=0.053)。2002—2019年浦东新区居民肝癌死亡PYLL为98580年,PYLLR为2.00‰,AYLL为7.87年/人,SPYLL为61767年,SPYLLR为1.25‰。2002—2019年浦东新区居民肝癌死亡PYLLR、SPYLLR、AYLL总体均呈逐年下降趋势(P<0.001),除2002—2010年浦东新区居民肝癌死亡AYLL保持稳定(P=0.853)。男性居民肝癌死亡PYLL为81126年,PYLLR为3.29‰,AYLL为9.20年/人,SPYLL为50225年,SPYLLR为2.04‰。女性居民肝癌死亡PYLL为17454年,PYLLR为0.71‰,AYLL为4.72年/人,SPYLL为10942年,SPYLLR为0.44‰。浦东新区男性居民肝癌死亡PYLL、PYLLR、AYLL、SPYLL及SPYLLR均大于女性。结论2002—2019年浦东新区居民肝癌粗死亡率与标化死亡率均逐年下降,但仍引起了严重的寿命损失,肝癌对于男性及80岁高龄老年人群的危害需进一步关注,需采取差异化的防控措施,对于男性人群以改善行为危险因素为重点,降低肝癌对该人群的危害;对于高龄肝癌患者,应注重临终关怀与支持治疗工作,改善该人群的生存状态。

完整作业信息定量分析顺北油田钻完井漏失因素

针对解析法等定性研究方法指导现场防漏堵漏缺乏针对性,定量预测法在预测漏失时使用的工程数据不完整且在预测出漏失程度后未提出如何通过调整相关参数定量控制漏失的难题,提出了引入剥茧算法解决。选取顺北油田记录了平均漏失速率的29口井中的27口的全部测量参数,以平均漏失速率为目标函数,井深、钻完井液密度等作自变量,建立多元一次回归方程并求解方程的待定系数。理论上,运用T检验和F检验证明方程满足工程分析要求;实践中,用未参与方程建立的两口井的数据检验方程误差,计算值与实际值相对误差均在6%左右,满足工程控制需要。使用贡献率法和削元法简化目标方程,最终筛选出17个影响平均漏失速率的因素,其中10个钻井流体因素的贡献值在50%以上,即通过调整钻井流体性能可以控制一定的平均漏失速率。为现场控制方便,将钻井流体的性能用六速黏度计300 r/min读数换元,使得钻井流体的主控参数减少到pH值和六速黏度计300 r/min读数两项,通过分析该三元方程预测出最小平均漏失量为2.3 m^(3)/h。针对顺北区块的特点,通过定量分析发现顺北油田漏失涉及地质、工程等作业环节并找到了钻完井漏失主控因素,通过削元、贡献率等方法筛选并计算出通过控制漏斗黏度、六速黏度计300 r/min读数得到的最小平均漏失速度。在指导堵漏现场实践方面,可以为后续施工措施获得理想的控漏效果提供基础数据支撑,为决策提供可选择的手段。