基于Lotka-Voterra模型的光伏产业生态创新系统演化路径的仿生学研究

以可再生能源的典型代表光伏产业发展为例,借鉴产业生态学的理念,通过引入生态学中的Lotka-Volterra竞争捕食者模型,模拟研究了中国光伏产业生态系统的演化路径.首先详细阐述了光伏产业生态创新系统中生物成分与非生物成分之间的相互关系,并借鉴自然生态系统中复制、竞合与重组机制,分析了这三种机制对光伏产业生态创新系统的影响.然后,根据Lotka-Volterra模型的推理,得到系统的稳态平衡点.研究表明,中国光伏产业生态系统的演化主要有两个方向:后向捕食战略和前向捕食战略.在此基础上,提出光伏产业发展应改变原来仅考虑自身发展的单向思维模式,而转向各物种协调平衡发展的系统思维模式.

基于Lotka-Volterra模型的股指期货市场竞争分析

2006年中国金融期货交易所在上海成立,我国即将推出沪深300股票指数期货,然而新加坡交易所抢先我国推出了新华富时A50指数期货.新华富时A50指数期货的提前一步推出,会对可能上市的沪深300指数期货产生影响,各方人士对日后新华富时A50指数期货与沪深300指数期货之间的竞争极为关注.本文应用Lotka-Volterra动力系统模型,使用新加坡的摩根台指期货与台湾台指期货的交易量数据,对新加坡的摩根台指期货与台湾的台股指数期货的竞争关系进行了实证分析,结果表明在金融期货推出的初期,两市场更容易处于互惠的关系,随着合约竞争力和市场容量的持续改变,其竞争关系不断地发生着变化.

基于Lotka-Volterra模型的跨学科评价研究

学科交叉渗透已成为科学发展趋势,学科发展呈现生态化特征。从组织生态学角度,利用Lotka-Volterra模型呈现交叉学科成长中某学科发展演化过程,提出一种衡量学科在学科融合领域贡献能力的评价指标,并以情报学在社会网络研究领域为例进行实证分析。分析结果表明:Lotka-Volterra模型是一种较传统学科评价指标更为有效的科学评价方法,能够更为准确地呈现学科融合背景下的学科发展过程。

基于Lotka-Volterra模型的股东种群共生性分析

文章借鉴生态种群理论,从大小股东间的内在关系建立Lotka-Volterra竞争生态模型,通过定性分析,给出均衡解存在条件和平衡点解。在运用灰色理论估计出股东间的竞争参数基础上,通过实证分析股东极限值与内禀增长率,并提出股东种群共生性要求。

Lotka-Voherra数学模型在小米混菌培养中的应用

目的:对小米混菌发酵过程中酵母菌对乳酸菌生长代谢的影响加以研究,并建立混菌发酵生长动力学模型。方法:以小米为生长基质,将乳酸菌和酵母菌分别纯培养和混菌培养,研究发酵液中细胞浓度、游离氨基氮(FAN)、还原糖、乳酸及乙醇含量的变化;在对Lotka-Voherra种间竞争模型改进的基础上构建混菌发酵生长模型,利用origin软件求解参数并对模型进行拟合验证。结果:加入辅助菌株酵母菌进行混菌发酵,酵母菌对乳酸菌的生长有促进作用,但对其发酵产酸没有产生显著影响,乳酸菌的存在对酵母菌有一定的抑制作用,但酵母菌主要产物乙醇的产量却显著增加;混菌发酵生长模型求得的预测值与实测值拟合较好,该模型可以有效预测混菌培养过程中乳酸菌和酵母菌的生长。

捕食者具有年龄结构和时滞的Lotka-volterra模型的持续生存

考虑一个具有脉冲效应和时滞阶段结构的Lotka-volterra模型,捕食者具有年龄结构.分析证明了模型的所有解都是一致最终有界的,并且得到了模型持续生存的充分条件.结果显示脉冲效应在系统的持续生存上扮演了重要角色,这些结果为生态资源的控制提供了一个可靠而有效的策略.

人力资本配置系统研究——基于Lotka-Volterra模型的动态分析

通过将技术、制度因素纳入到Lotka-Volterra模型中,并区分出竞争、互惠、供需三种基本的人力资本配置系统,在比较静态的基础上,发挥Lotka-Volterra模型的定性分析,可探讨人力资本配置系统的动态变化,揭示人力资本配置系统中技术、制度互动的复杂性。

具有时滞的Lotka-Volterra模型的正周期解的存在性

运用重合度理论中的连续性定理研究了一类具有时滞的Lotka-Volterra模型.我们得到了该模型存在正周期解的一个充分条件.该结果是对前人研究的有益补充.

人力资本配置系统研究——基于Lotka-Volterra模型的动态分析

人力资本配置与流动理论散见于西方经典人力资本理论文献中,这与人力资本理论产生于资本主义市场经济发育相对成熟阶段有关。本文将技术、制度因素纳入到Lotka-Volterra模型中,并区分出竞争、互惠、供需三种基本的人力资本配置系统。在比较静态的基础上,发挥Lotka-Volterra模型的定性分析,探讨人力资本配置系统的动态变化。揭示人力资本配置系统中技术、制度互动的复杂性。

基于Lotka-Volterra模型的产业技术创新网络知识创造机理研究

在产业技术创新网络中,以企业为主导的核心网络与以科研机构为主导的辅助网络之间存在知识捕食关系。通过分析网络间关系,发现只有通过捕食关系才能获得两个网络间长期有效的合作。利用分析种群间捕食关系的Lotka-Volterra模型研究核心网络与辅助网络之间的交互作用,从而得出网络间知识创造模型。研究结果表明,核心网络与辅助网络间知识创造过程以达到知识开发与知识利用平衡为目的。

一类Lotka-Volterra竞争模型中行波的最小波速选择机制

对一类经典Lotka-Volterra系统中非局部扩散的两种群竞争模型进行了研究。首先,将其转化为合作系统,在单稳态条件被满足的情况下,通过构造各种新的上下解,得到了系统的最小波速是线性或者非线性的新结果,以及在线性和非线性选择条件下各参数之间的关系。

多偏差变元的捕食-被捕食Lotka-Volterra模型的周期正解

作者研究了一类多偏差变元3种群捕食-被捕食Lotka-Volterra模型.通过利用重合度拓展定理和一些分析技巧,得到了该模型的周期正解的存在性.

基于Lotka-Volterra模型的互联网第三方支付与商业银行的竞合关系研究

近年来,随着电子商务的快速发展,第三方支付的市场规模不断扩张,给商业银行带来巨大的冲击和挑战。第三方支付的发展和商业银行密切相关,随着第三方支付不断向银行业渗透,双方之间的合作竞争关系也日益明显。本文借鉴生态学中的Lotka-Volterra竞争模型,构建第三方支付和商业银行市场之间的竞合演化系统,通过实证分析得出结论,表明双方在市场动态竞争中逐步演化为竞争互惠的关系。最后,对第三方支付和商业银行提出相关建议,促进双方的合作发展。

基于“灰色L-V”模型的综合交通竞合体系预判

将传统的灰色模型与生态学中的Lotka-Volterra模型相结合,建立了预判综合交通竞争或合作体系的"灰色L-V(即Lotka-Volterra)"模型,并通过博弈论检验证明该模型适用于样本数据较少且资金环境有限的情况下,对具有竞合关系的不同交通方式间的互惠、抑制、无关或单向Logistic模式关系进行预判,从而为未来交通方式的发展提供战略决策建议。

捕食与被捕食种群似乎不相关模型的参数估计

运用似乎不相关线性模型原理,对具有捕食与被捕食关系的Lotka-Volterra模型的参数给予估计,得到从定量的角度分析种群关系的新途径,为分析具体的应用问题提供了一个新的方法,并对加拿大猞猁与雪兔两种群关系的生态学典型例子进行了具体的定量分析,得出两种群稳定的各项参数估计值。

基于多种群Lotka-Volterra的微博舆论竞争传播分析

针对多种微博舆论同时竞争传播的情形,提出了一种多种群Lotka-Volterra分析模型。影响某种微博舆论传播的因素包括它的当前舆论量、内生增长速度、潜在生长空间,以及其他微博舆论的竞争作用。根据竞争系数矩阵可以判断不同微博舆论之间的竞争模式,模型能够反映微博舆论多种观点竞争与协同的传播机制。用提出的模型分析了新浪微博"拐卖儿童判死刑"事件中的四种舆论的竞争形式,分析方法可以为复杂微博舆论的研判与管理提供有效依据。

基于生态模型的集群发展阶段与创业产生关系研究

借用生态学一维和二维竞争模型,探讨了存在升级和不存在升级时的集群发展轨迹,进而探讨其各个阶段与创业产生的关系。当集群不存在升级时,我们使用一维的逻辑斯蒂方程对其进行描述;当集群存在创新时,我们使用二维的Lotka-Volterra模型对集群的发展过程进行描述。当集群能够在全球价值链中升级时,创业产生率呈现一个u型的关系。

基于生态模型的集群发展阶段与创业的关系——以中关村海淀园为实例

借用生态学一维和二维竞争模型,探讨了集群发展轨迹,进而探讨其各个阶段与创业产生的关系。集群不存在升级时,我们用一维的逻辑斯蒂方程对集群进行描述;集群存在升级时,用二维的Lotka-Volterra模型描述其发展过程。当集群能够在全球价值链中升级时,创业产生率呈现一个u型的关系,并通过中关村海淀园的实际数据进行实证检验。

虚拟社群知识创新能力比较模型研究

基于Lotka-Volterra模型,对不同虚拟社群的知识创新能力进行比较分析,结果发现:知识创新能力在不同情况下的变化趋势和平衡状态不同;其中,内部体验推力和外部需求拉力起重要作用。通过MATLAB模拟两个具体虚拟社群知识创新能力变化过程,得出知识创新能力强弱关系。

利用元胞自动机建立两种害虫竞争预测模型

本文基于Lotka-Volterra模型中的参数,结合元胞自动机,模拟粮食中的主要害虫玉米象和谷蠹同时存在的情况下种群的发展趋势。两物种之间的种间竞争属于资源利用型竞争,通过试验得出了2个种群的初始数量是决定种群竞争胜利与否的重要参数的结论。通过害虫预测模型,可以帮助我们了解粮食中害虫的分布情况,并有效地控制和消除掉害虫。