垂直管环状流场中液滴夹带率预测新模型

液滴夹带率是认识环状流典型特征的重要参数之一,对其准确预测对于揭示环状流场中液膜厚度、液体携带形式,以及计算压降梯度均具有重要意义。现有液滴夹带率预测方法以经验公式为主,通过实验数据拟合得到,其适用条件有限。本章收集了更宽泛的液体种类、液流速、气流速、实验压力、管径的实验数据共785组,在其基础之上建立了环状流液滴夹带率预测了新模型,该模型是对Cioncolini和Thome (2012)所建关系式形式的发展。新模型考虑了气流速、液流速、压力、气体密度、气体粘度和管径的影响。新模型与现有14个模型相比,准确性更高,适用的参数范围更宽。

基于Lotka-Volterra模型的数字经济与实体经济共生模式研究

为推进数字经济与实体经济深度融合,促进区域经济高质量发展,依据共生理论,论文从资源环境承载力角度,构建数字经济与实体经济的共生系统,基于Lotka-Volterra模型分析数字经济与实体经济的共生模式,并运用熵值-DEMATEL法探析实现数字经济与实体经济互惠共生的关键因素。实证研究结果表明:存在以互惠共生为主的多种共生模式,以实体经济的促进作用为主要表现形式;共生模式与数字经济、实体经济发展水平无明显关联;数字经济与实体经济的共生呈现出互惠共生—单利共生/竞争互害—互惠共生的交替上升规律;数字经济发展类因素是实现数字经济与实体经济互惠共生的关键因素,生态环境类因素是实现互惠共生发展中最为明显的被影响因素。

基于UAV-SfM数字模型的滇中环状构造地表与地形特征分析

地表特征与自然灾害密切相关,对维护生态环境和深入了解地表演化过程及地质构造特征具有重要作用。通过无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)航测和运动恢复结构(Structure from motion,SfM)技术构建的高空间分辨率数字模型,在滇中环状构造地貌开展地表覆盖信息和地形特征的分布关系分析。结果表明:在裸岩、裸土和植被混合区域,从定性和定量分析中发现DeepLabv3+算法相比于RF算法在试验区地表覆盖信息提取中有较好的提取效果。点云经滤波得到地面点,选择交叉验证中均值误差和均方根误差最小的Kriging算法构建分辨率0.1 m的数字高程模型(Digital elevation model,DEM),解译一阶坡面、二阶坡面和复合坡面的多种地形因子,根据相关性分析选取6种地形因子构建了综合地形分析模型(Comprehensive terrain analysis model,CTAM)。经过分析地表覆盖信息中覆盖面积最大裸土、植被与地形的联系,CTAM中每个等级像元数量与总像元数量百分比中,Ⅱ级占比最高,为28.87%,Ⅰ、Ⅳ、Ⅴ占比分别为18.39%、13.82%和17.29%。UAV-SfM技术能有效捕捉环状构造表面特征,可为该地区地质研究与资源管理提供技术手段和科学依据。

基于Lotka-Volterra种群动态模型的水生动物性别比例变化研究

水生动物的性别比例会受遗传因素与外界环境、激素的影响,其具有适应性别比例变异的特征,且性别比例变化对种群自身及其他物种都有一定影响。主要从物种间的内部机制与外部资源环境因素两方面论述。通过已知性别决定因素,构造性别比例变化与资源可用性相关函数,考虑性别比例变化与生存环境面积的影响,建立基于Lotka-Volterra的系统动态模型。本文以海七鳃鳗为例,运用模型进行研究,研究得到其在性别比例变化下种群数量变化曲线随时间呈周期性,且猎食者的数量波动相比于猎物的数量呈现约四分之一个周期的滞后效应。

移动环境下具有时滞的 Lotka-Volterra合作模型的行波解

本文研究了移动环境下具有非局部扩散和时滞的Lotka-Volterra合作模型行波解的存在性。 通过构造一对合适的上下解,再利用单调迭代,证明了当环境运动速度时,系统存在行波解。

基于共生理论和Lotka-Volterra模型的航运产业集聚研究

通过选取上海国际航运中心进行实证分析,以定性与定量相结合的研究方法,基于共生理论与LotkaVolterra模型研究航运产业集群中的共生关系及其稳定性。建立三共生单元间的Lotka-Volterra模型,仿真模拟航运产业集群共生系统的演化过程,求得其共生状态演化曲线并对网络式共生模式进行稳定性分析,提出针对性建议。

基于Lotka-Volterra模型的社交平台的流量之争分析

文章以抖音与微信活跃用户数量作为研究对象,在Lotka-Volterra模型的基础上加以改进,建立抖音与微信社交软件平台之间的用户数竞争模型并进行全面的动力学行为分析,得出抖音和微信市场规模达到正平衡点可实现资源的合理利用,实现最大经济效益。

基于改进Lotka-Volterra模型的城市轨道交通与常规公交竞合关系演变研究

针对轨道交通与常规公交之间的竞合关系及其发展演变问题,结合2种交通方式发展过程中的生态学特征,以种间竞争Lotka-Volterra模型为基础,建立了具有自适应性的交通方式间竞争演变模型。通过对该模型平衡态的稳定性分析,探讨了2种交通方式演化的内在动力机制以及不同平衡态的演化路径。并以上海、南京和西安为例,验证改进模型的可行性和适用性。研究结果表明:与标准Lotka-Volterra模型相比,改进的模型更接近于轨道交通与常规公交的实际竞争演化,上海、南京和西安3个城市模拟数据的相对误差分别降低了2.96%、17.51%和29.39%;不同交通环境下,2种交通方式间具有不同的竞合效应,造成竞争系数等因素涨落,进而波及到2种交通方式的竞争演变,使得平衡态发生突变,跃迁到更为协调有序的新平衡态。

时滞环状耦合Lotka-Volterra模型稳定性及Hopf分支的研究

研究带有时滞的三维环状耦合的Lotka-Volterra模型,通过对系统进行线性化,讨论其特征方程根的分布情况,得出正平衡点稳定及产生局部Hopf分支的条件;运用中心流形定理和规范型理论,研究局部Hopf分支的方向及稳定性;数值模拟验证了所得结论。

平台企业数据资源开发与监管的Lotka-Volterra演化模型研究

随着“大数据杀熟”、强制用户“二选一”等新型不正当竞争行为不断涌现,提高或创新政府的监管水平或监管方式,对于促进行业健康发展、提高社会福利具有重要意义。本文理论分析了数据资源开发利用通过平台用户数量来影响社会福利水平,构建了政府监管与数据资源开发与利用的Lotka-Volterra演化模型,解析了政府监管的有效性、监管结果的稳定性以及演化过程的市场波动情况。研究表明:只要企业存在数据资源的开发与利用,政府监管部门无法在零监管情况下使得企业数据资源开发利用引发的风险自动消除。当企业数据资源开发与利用监管难度较高或监管部门对监管成本的接受度、监管成本对数据资源开发利用的敏感度、政府监管部门对企业形成行业垄断的敏感度不足时,低成本的监管水平不足以抑制企业进行数据资源的开发与利用。数据资源的开发利用水平对社会福利水平的提升起到了先促进后抑制的作用,政府监管有利于提高社会福利水平。

变时滞随机Lotka-Volterra生物模型的渐近性质

研究了变时滞随机Lotka-Volterra(LV)生物模型,其中变时滞函数是不可微的,放宽了现有文献变时滞是可微且导数小于1的假设.使用Itô公式和线性矩阵不等式(LMI)研究了这类生物模型全局正解的存在性和唯一性,并进一步给出了其正解渐近有界、时间均值意义下矩有界和多项式增长的充分条件.最后给出实例验证了结论的有效性.

带收获率的Lotka-Volterra捕食者-食饵趋化扩散模型的Turing不稳定性

为了解一类带收获率的Lotka-Volterra捕食者-食饵趋化扩散模型的Turing不稳定性,应用线性化方法证明了趋化扩散具有不稳定性作用,能产生Turing斑图,并运用数值解验证了所得结论.

基于Lotka-Volterra模型的校城融合发展研究——以北京、天津、上海、重庆为例

高质量发展下高校与城市融合共生已是大势所趋。为深入揭示高校与城市融合状况,运用共生理论深入剖析校城融合内在机理,创新采用Lotka—Volterra模型对2013—2020年北京、天津、上海、重庆的校城融合发展水平进行实证研究。结果表明,一是四大直辖市高校与城市综合发展水平不均衡。二是四大直辖市校城融合情况多处于非对称互惠共生与寄生状态。据此从培育共生单元、塑造共生界面、优化共生环境这三方面提出推动高校与城市实现互惠共生的对策建议。

具有反馈控制和时滞的比率依赖随机Lotka-Volterra竞争−合作模型的动力学分析

研究了一类新的具有反馈控制和时滞的比率依赖随机三种群Lotka-Volterra竞争−合作生物模型.首先,证明了模型存在唯一的全局正解.其次,通过构造适当的Lyapunov函数,证明了模型的解是随机最终有界的.最后,运用伊藤公式和微分不等式放缩,得到了种群灭绝的充分条件.

基于Lotka-Volterra模型航运单元共生模式及动态演化分析

为更深入的探索航运集群内部航运单元间的相互关系,了解港口与高端航运服务的相互作用。基于共生理论采用Lotka-Volterra模型对航运集群内港口与航运保险、航运经纪等航运单元的共生模式及动态演化进行分析。以广州为例进行定量实证分析,显示现阶段广州港与航运保险、广州港与航运经纪互惠共生,都在扩增阶段。航运保险和航运经纪等高端航运服务受益于广州港的发展。现阶段港口在广州航运集群的发展中起主导作用。当航运集群升级为以高端航运服务为核心竞争力时,港口的作用将发生变化。该研究为制定航运集群动态发展路径提供数据支撑和决策依据,为高端航运服务未来发展方向提供参考。

老年缺血性脑卒中患者两种血浆环状RNA与临床结局的相关性研究

目的 探讨老年急性缺血性脑卒中(AIS)患者血浆环状RNA PTP4A2(circPTP4A2)和circTLK2的表达水平及其对神经功能结局的预测价值。方法 前瞻性纳入2021年5月至2022年12月徐州医科大学附属医院神经内科收治的老年AIS患者122例,根据脑卒中发病3个月时改良的Rankin量表(mRS)评分将患者分为结局良好组81例(mRS评分≤2分)和结局不良组41例(mRS评分3~6分)。比较2组患者基线资料、circPTP4A2及circTLK2水平,用多因素logistic回归分析老年AIS患者不良功能结局的预测因子,用ROC曲线评估circPTP4A2和circTLK2对老年AIS患者不良功能结局的预测价值,用Pearson相关性分析血浆circPTP4A2、circTLK2水平与美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分及mRS评分的相关性。结果 结局不良组血浆circPTP4A2、circTLK2表达水平高于结局良好组[2.08(0.87,2.77)vs 0.93(0.63,1.20),1.71(0.92,2.80)vs 0.75(0.49,1.09),P<0.01]。多因素logistic回归分析显示,血浆circPTP4A2和circTLK2是老年AIS患者不良功能结局的独立预测因子(P<0.01,P<0.05)。ROC曲线显示,血浆circPTP4A2和circTLK2联合预测老年AIS患者不良功能结局的曲线下面积为0.787(95%CI:0.691~0.883)。Pearson相关性分析显示,老年AIS患者circPTP4A2、circTLK2表达水平与基线NIHSS评分呈轻度正相关(r=0.463,r=0.456,P<0.01);与脑卒中发病3个月时mRS评分呈中度正相关(r=0.682,r=0.604,P<0.01)。结论 血浆circPTP4A2和circTLK2可能成为预测老年AIS患者神经功能结局的潜在生物标志物。

基于Lotka-Volterra模型的生产性服务业发展机理研究

借鉴共生理论,从生产性服务业与先进制造业间的内在关系建立Lotka-Volterra生态模型,通过求解,讨论了合作竞争模式下均衡解的存在及均衡条件,揭示了生产性服务业发展内在机理。研究结果表明,生产性服务业与先进制造业在竞争合作关系的演变中实现相互间的产业引导、产业延伸和产业孵化演变效应。

环状管网模拟余氯衰减模型

在环状管网反应器中模拟配水管网余氯衰减模型,考察了初始氯浓度、流速、管径和pH对余氯衰减系数的影响。通过大量的试验数据经拟合比较发现,一级衰减模型可以很好地预测实测值,该模型预测余氯衰减的相关系数>0.95,模拟精确度能够满足实际工程需要。初始氯浓度、管径、pH与衰减系数成反比,流速与衰减系数成正比。在普通铸铁管中,管径越大则衰减系数受流速的影响越小,受pH的影响越大;余氯的衰减主要发生在与管壁的反应中,pH是影响普通铸铁管中余氯衰减的主要因素,适当调节出厂水的pH值是改善管网水质的有效手段。

公共服务平台信息资源共享模型及仿真研究——基于Lotka-Volterra模型

[目的/意义]研究公共服务平台信息资源共享如何在最短时间、最大范围内实现,共享规律如何等相关问题,为公共服务平台的建设和发展提供理论参考与依据。[方法/过程]基于Lotka-Volterra模型构建公共服务平台信息资源共享模型,指出不同信息资源提供者的信息生态位重叠度对信息资源共享的影响作用,通过Matlab R2016a对信息资源共享模型进行仿真,验证理论分析的结果,并检验初始共享速度对共享结果的影响。[结果 /结论]仿真结果表明:信息提供者之间的影响系数对信息资源共享的均衡状态、达到均衡所需时间都有显著作用。研究结果对于探索公共服务平台的科学构建与治理,信息提供者的信息资源共享策略制定具有重要的指导意义。

基于Lotka-Volterra模型的创新扩散模式研究

借用生物学中著名的Lotka-Volterra模型对具有相互影响关系的创新扩散问题进行了深入分析。研究表明,在创新扩散过程中存在三种作用模式:竞争模式,两类创新相互抑制;互利共存模式,两类创新相互促进;捕食模式,一类创新的存在促进另一类创新的发展,而同时后者又抑制前者的发展,反之亦然。由于创新的性能、价格等影响市场竞争的因素随时间而变化,两类创新之间的作用模式也会随之在这三种模式之间相互转化。