生态平衡动力学优化算法

为了解决复杂函数优化问题,提出了一种Lotka-Volterra生态平衡动力学优化算法。该算法假设在某个生态系统中有自养者、消费者和分解者3个种群。自养者主要是植物;消费者主要是以自养者为食的动物;分解者主要分解消费者的死有机体,并给自养者提供营养物质。根据上述生态系统中种群的关系构造出了消费者-自养者算子、自养者-分解者算子、分解者-消费者算子和生长算子。自养者、消费者和分解者种群的生长变化相当于搜索空间的试探解从一个位置转移到另外一个位置。该算法具有搜索能力强和全局收敛性的特点,为复杂优化问题的求解提供了一种解决方案。

一个含有扩散的捕食者—食饵──领地生态模型平衡态的稳定性

本文对含有扩散的捕食者-食饵-领地生态模型进行了讨论，通过构造该系统的不变区域，给出了正整体解存在和有界的范围，同时对其平衡态的稳定性分析提出了一种新的方法──分域估计法，由此得到了全局渐近稳定的条件．

食物链动力学分析

用化学动力学观点对生态平衡系统中的食物链、营养级进行动力学方程求解分析。揭示自然界中物物相关、相生相克、能流物复、负载定量、协调稳定、时空有宜的普遍规律。目的在于进一步唤起人们对自然界的关心 ,在维持良好的生态平衡前提下 。

应用逻辑斯蒂映射研究生态平衡

逻辑斯蒂映射与阻滞增长方程是对应的,而逻辑斯蒂映射可以比阻滞增长方程反映出更丰富、更多样的种群演化现象。

用格子Boltzmann模型模拟Lotka-Volterra系统

用格子Boltzmann方法模拟了Lotka-Voltcrra系统的动力学行为．通过使用多尺度技术,我们得到了扩散反应系统。以及零扩散的反应系统。从而得到常微分方程系统，这个理论结果表明该格子Boltzmann模型包含了Lotka-Volterra系统的非线性行为，数值结果表明附加的人为扰动可以改变某些初始分布。

基于系统动力学模型和元胞自动机模型的土地利用情景模型研究

综合自上而下的系统动力学模型和自下而上的元胞自动机模型,从宏观用地总量需求和微观土地供给相平衡的角度,充分利用系统动力学模型在情景模拟和宏观驱动因素反映上的优势与元胞自动机模型在微观土地利用空间格局反映上的优势,发展了土地利用情景变化动力学LUSD(Land Use Scenarios Dynamics model)模型.利用该模型对中国北方13省未来20年土地利用变化的情景模拟结果表明,由于LUSD模型充分利用了系统动力学模型和元胞自动机模型的特点和优势,同时考虑了土地利用系统宏观驱动因素复杂性和微观格局演化复杂性的特征,因而提高了当前土地利用情景模型的可靠性,这将在一定程度上为理解土地利用系统的复杂驱动行为,评估脆弱生态区土地系统变化的潜在生态效应提供帮助.同时,LUSD模型的情景模拟结果也表明,农牧交错带地区是中国北方未来20年土地利用变化比较明显的地区,而耕地和城镇用地则是该区域内变化最为显著的两种用地类型.

生态试验区土地可持续利用的SD模型

运用SD方法对区域土地系统中的人类用地各子系统的特点和系统结构进行了系统分析,考虑到人类各子系统用地都限制了上限,且各变量变化存在初期增速快,后期趋缓的特征,采用了Logistic非线性模型来刻画该区域人类用地系统在生态平衡条件下的土地规划问题,借助VENSIMPLE软件进行了仿真。

Lotka—Volterra系统对部分变元的全局稳定性

本文对Lotka—volterra生态数学模型的稳定性进行了讨论,引入关于部分变元稳定性的概念并给出判断其稳定性的一个充分条件。