基于Lotka-Volterra种群动态模型的水生动物性别比例变化研究

水生动物的性别比例会受遗传因素与外界环境、激素的影响,其具有适应性别比例变异的特征,且性别比例变化对种群自身及其他物种都有一定影响。主要从物种间的内部机制与外部资源环境因素两方面论述。通过已知性别决定因素,构造性别比例变化与资源可用性相关函数,考虑性别比例变化与生存环境面积的影响,建立基于Lotka-Volterra的系统动态模型。本文以海七鳃鳗为例,运用模型进行研究,研究得到其在性别比例变化下种群数量变化曲线随时间呈周期性,且猎食者的数量波动相比于猎物的数量呈现约四分之一个周期的滞后效应。

基于结构方程模型分析天敌因子对麦蚜种群动态的影响

在麦蚜生态系统中,天敌因子是蚜虫种群数量增长的重要抑制因子,不同天敌种群对麦蚜种群动态的影响不同且综合作用关系复杂.通过构建结构方程模型,刻画了多个天敌种群综合作用下麦蚜种群状态的变化规律;再通过验证性因子分析,检验和拟合所构建的模型,分析多个天敌种群对麦蚜种群的综合影响并给出优势天敌种群,为科学防治虫害提供了理论依据.

基于Lotka-Volterra模型的数字经济与实体经济共生模式研究

为推进数字经济与实体经济深度融合,促进区域经济高质量发展,依据共生理论,论文从资源环境承载力角度,构建数字经济与实体经济的共生系统,基于Lotka-Volterra模型分析数字经济与实体经济的共生模式,并运用熵值-DEMATEL法探析实现数字经济与实体经济互惠共生的关键因素。实证研究结果表明:存在以互惠共生为主的多种共生模式,以实体经济的促进作用为主要表现形式;共生模式与数字经济、实体经济发展水平无明显关联;数字经济与实体经济的共生呈现出互惠共生—单利共生/竞争互害—互惠共生的交替上升规律;数字经济发展类因素是实现数字经济与实体经济互惠共生的关键因素,生态环境类因素是实现互惠共生发展中最为明显的被影响因素。

自适应模型选用辅助的多种群进化算法

代理模型辅助的进化算法是求解目标函数评价昂贵优化问题的有效方法.在这类算法中,算法的搜索策略和填充采样策略是在有限评价次数下获得优化问题较好解的重要因素.为此,本文使用多种群搜索策略用于平衡种群搜索的多样性和收敛性,同时基于个体和训练样本之间目标函数值的距离自适应选择模型进行个体的目标函数值估计,以提高估值的准确度.为了验证算法的有效性,在CEC2005测试函数以及扩频雷达Polly编码优化设计问题上进行测试,并和现有求解昂贵优化问题的算法进行了结果对比.实验结果表明本文提出的算法在目标函数评价次数有限的情况下能够获得昂贵优化问题的较好解.

基于物理沙盘模型的“种群密度的调查方法”教学设计

在“种群密度的调查方法”教学中,以“在潮来潮往之间:台州湾潮间带生物多样性科学考察”为情境,基于项目化的学习方式,利用丰富的课程资源激发学生的学习兴趣,通过真实场景下的驱动问题引导学生持续、深入地参与探究活动,在构建重要概念的过程中发展核心素养。

基于Vortex模型分析金沙江水电开发对圆口铜鱼种群生存力的影响

圆口铜鱼(Coreius guichenoti)是长江上游特有鱼类,研究金沙江梯级水电开发背景下圆口铜鱼种群生存力变化对该物种的保护具有重要意义。Vortex模型在传统种群评估方法的基础上,引入种群年龄结构、繁殖体制、性比等因素,并考虑了环境、灾害、遗传等随机性对种群的影响,可模拟种群数量和生存力变化特征,是一种应用广泛的种群生存力分析模型。基于1981—2021年金沙江圆口铜鱼资源调查数据,采用Vortex模型构建了金沙江中下游干流大规模水电开发前、后两个时期圆口铜鱼种群生存力分析模型,考虑了水电开发下,水温、流速等环境变化对圆口铜鱼种群的影响,对比了两个时期圆口铜鱼种群数量、结构及生存力等。结果表明:水电开发前,严重过度捕捞对圆口铜鱼种群产生了显著威胁,10年内种群数量下降了12.5%,百年内种群内禀增长率为0.085,种群的生存和繁殖能力较稳定,灭绝概率为1%;水电开发后,10年内种群数量下降了42%,百年内种群内禀增长率降至-0.087,灭绝概率增大至36.1%,种群平均灭绝时间为83.7年,圆口铜鱼抵抗环境干扰的种群恢复能力降低,种群生存力受到影响。

移动环境下具有时滞的 Lotka-Volterra合作模型的行波解

本文研究了移动环境下具有非局部扩散和时滞的Lotka-Volterra合作模型行波解的存在性。 通过构造一对合适的上下解,再利用单调迭代,证明了当环境运动速度时,系统存在行波解。

受捕食影响的单种群时滞模型的动力学

本文研究了一类受捕食影响的单种群时滞模型,其中捕食因素导致模型出现强/弱Allee效应。我们重点分析了时滞对稳定性的影响,并通过数值模拟验证我们的理论结果。结果表明小时滞有助于种群维持稳定生存状态,而随着时滞的增大,种群可能呈现周期振荡;而当时滞充分大于临界值时,种群最终会灭绝。此外我们研究发现,可以通过调控时滞确保种群的持续生存。

基于共生理论和Lotka-Volterra模型的航运产业集聚研究

通过选取上海国际航运中心进行实证分析,以定性与定量相结合的研究方法,基于共生理论与LotkaVolterra模型研究航运产业集群中的共生关系及其稳定性。建立三共生单元间的Lotka-Volterra模型,仿真模拟航运产业集群共生系统的演化过程,求得其共生状态演化曲线并对网络式共生模式进行稳定性分析,提出针对性建议。

基于Lotka-Volterra模型的社交平台的流量之争分析

文章以抖音与微信活跃用户数量作为研究对象,在Lotka-Volterra模型的基础上加以改进,建立抖音与微信社交软件平台之间的用户数竞争模型并进行全面的动力学行为分析,得出抖音和微信市场规模达到正平衡点可实现资源的合理利用,实现最大经济效益。

基于ADDIE模型的高中生物学单元教学设计——以“种群及其动态”单元为例

本文以“种群及其动态”单元为例,运用ADDIE模型进行单元教学系统分析设计。教师通过分析教学背景,设计单元教学内容与学习目标,提炼单元关键问题,构建单元教学步骤,围绕单元教学流程策划学生学习活动,推进课堂教学进度,并运用多元化评价手段衡量单元教学的成效,形成指向核心素养的单元教学设计,从而更好地提升学生学习的有效性,发展学生的生物学学科核心素养。

两区域分数阶捕食者–猎物种群模型的参数反问题

本文考虑分数阶捕食者–猎物种群模型以及该模型的参数反问题。介绍正问题解的存在性与唯一性,提出了微分阶数和生长速率的反问题,并对反问题解的存在唯一性给出了证明。利用有限差分法求解正问题获得附加数据,然后根据同伦正则化算法进行参数的数值反演,数值结果表明该算法能够有效求解分数阶捕食者–猎物种群模型参数反问题。

基于改进Lotka-Volterra模型的城市轨道交通与常规公交竞合关系演变研究

针对轨道交通与常规公交之间的竞合关系及其发展演变问题,结合2种交通方式发展过程中的生态学特征,以种间竞争Lotka-Volterra模型为基础,建立了具有自适应性的交通方式间竞争演变模型。通过对该模型平衡态的稳定性分析,探讨了2种交通方式演化的内在动力机制以及不同平衡态的演化路径。并以上海、南京和西安为例,验证改进模型的可行性和适用性。研究结果表明:与标准Lotka-Volterra模型相比,改进的模型更接近于轨道交通与常规公交的实际竞争演化,上海、南京和西安3个城市模拟数据的相对误差分别降低了2.96%、17.51%和29.39%;不同交通环境下,2种交通方式间具有不同的竞合效应,造成竞争系数等因素涨落,进而波及到2种交通方式的竞争演变,使得平衡态发生突变,跃迁到更为协调有序的新平衡态。

基于3种群Lotka-Volterra模型的种群动力学函数优化算法

基于3种群Lotka-Volterra模型构造出了可全局收敛的种群动力学优化算法。在该算法中,每个种群对应着优化问题的一个试探解;基于3种群间的每种相互作用关系,提出了相应的图形表示方法以及对应的Lotka-Volterra模型构建方法,种群间的相互作用关系包括竞争关系、互惠共存关系、捕食-被食关系或者它们间的任意组合;3种群间的每种相互作用关系均对应着一种种群进化算子,该算子的数学表达式就是其对应的Lotka-Volterra模型的离散化表达式;另外,为了求解更复杂的优化问题求解,将种群融合、突变和选择等行为也构造成操作算子。所有算子的特性可以确保整个种群的适应度指数要么保持原状不变,要么向好的方向转移,从而确保了算法的全局收敛性;在种群演变过程中,种群从一种状态转移到另一种状态实现了种群对优化问题最优解的搜索。应用可归约随机矩阵的稳定性条件证明了本算法具有全局收敛性。测试结果表明本算法是高效的。

具有扩散的非自治两种群Lotka-Volterra模型的概周期问题

研究非自治两种群竞争系统,其中一种群可以在两个斑块之间扩散,而另一种群在一个斑块中,不能扩散.本文结合运用Liapunov函数,得到该系统唯一存在全局渐近稳定的正概周期解的条件.

带无穷时滞两种群Lotka-Volterra离散模型的持久性

研究了一类无穷时滞两种群竞争Lotka-Volterra离散模型.通过构造李雅普诺夫函数,利用不等式的放缩技巧,给出了系统持久的充分条件.从而可知无穷时滞对种群的持久性没有影响.

平台企业数据资源开发与监管的Lotka-Volterra演化模型研究

随着“大数据杀熟”、强制用户“二选一”等新型不正当竞争行为不断涌现,提高或创新政府的监管水平或监管方式,对于促进行业健康发展、提高社会福利具有重要意义。本文理论分析了数据资源开发利用通过平台用户数量来影响社会福利水平,构建了政府监管与数据资源开发与利用的Lotka-Volterra演化模型,解析了政府监管的有效性、监管结果的稳定性以及演化过程的市场波动情况。研究表明:只要企业存在数据资源的开发与利用,政府监管部门无法在零监管情况下使得企业数据资源开发利用引发的风险自动消除。当企业数据资源开发与利用监管难度较高或监管部门对监管成本的接受度、监管成本对数据资源开发利用的敏感度、政府监管部门对企业形成行业垄断的敏感度不足时,低成本的监管水平不足以抑制企业进行数据资源的开发与利用。数据资源的开发利用水平对社会福利水平的提升起到了先促进后抑制的作用,政府监管有利于提高社会福利水平。

基于Lotka-Volterra模型的科技企业孵化器与创投种群关系研究

通过分析孵化器与创投的种群间关系,构建了两种群间关系的Lotka-Volterra模型,研究了孵化器与创投之间的竞合关系,分析了影响模型纳什均衡条件的因素。研究结果表明,税收会对孵化器与创投的合作产生负面影响,而合理搭配补贴政策则可平衡对合作收益产生的损失,有利于促进孵化器与创投的合作。政府可以通过设计合理的税收优惠、财政补贴政策等促进孵化器与创投的协同合作。

通过线性状态反馈使四种群Lotka-Volterra模型永久持续生存(英文)

本文研究了四种群Ｌｏｔｋａ－Ｖｏｌｔｅｒｒａ模型的永久持续生存问题，给出了通过线性状态反馈使四种群Ｌｏｔｋａ－Ｖｏｌｔｅｒｒａ模型永久持续生存的一些充分和必要条件．

细菌种群增生中具L-R模型的迁移算子的占优本征值

近年来,关于迁移方程解的渐近性态和迁移算子的谱分析研究已取得一定的研究成果,然而迁移算子的占优本征值的存在性研究较少,尤其是对细菌种群模型相应迁移算子的占优本征值研究成果更是少之又少。在L2空间中,运用线性算子理论,研究以细菌种群的年龄和遗传周长为特征的带初边值的L-R模型,采用构造算子、豫解算子等方法证明了该迁移算子AH的谱仅由至多可数个具有限代数重数的离散本征值组成以及该迁移算子存在占优本征值。