基于改进粒子群的曲轴件数控加工刀具轨迹自动优化方法

针对曲轴件加工质检合格率较低、加工过切量较大的问题,提出基于改进粒子群的曲轴件数控加工刀具轨迹自动优化方法。先以刀具轨迹长度最小为目标建立轨迹优化目标函数,设定相应的约束条件,再通过改进粒子群惯性权重参数更新方法及增加压缩因子,实现对粒子群算法的改进,最后利用改进粒子群对最优轨迹求解,自动优化基于改进粒子群的曲轴件数控加工刀具轨迹。实验证明,该方法可对曲轴件数控加工刀具轨迹进行优化,且其应用后曲轴件加工质检合格率得到有效提升,加工过切量得到有效控制,具有良好的优化效果。

钢-混组合结构群钉连接件的连杆效应试验研究

钢—混组合结构连接件中栓钉式群钉连接件存在单钉承载力折减及群钉中栓钉的剪力分布不均匀的情况,本文提出一种带连杆的群钉连接件,旨在通过在栓钉之间设置连杆使群钉中栓钉之间的剪力分布更加均匀,并提高构件的整体承载能力。利用推出试验结合有限元模拟,揭示了带连杆群钉连接件的作用机理,并通过参数分析给出群钉构件合理的连杆布置位置以及尺寸。研究结果表明:在构件达到极限承载力时,合理的设置连杆能够减少83.76%的栓钉底部剪力分布的不均匀程度,对构件承载能力的提升能达到8.56%。本文研究可为带连杆群钉连接件的结构优化提供一定的理论基础,推动新型连接件的发展。

SFRC中群钉连接件抗拔性能数值模拟研究

为研究钢-钢纤维混凝土(SFRC)组合梁中群钉连接件的抗拔性能,使用有限元软件ABAQUS开展试验数值模拟,分析栓钉数量、钢纤维掺量和栓钉间距对群钉连接件抗拔承载力的影响,结果表明,当发生混凝土破坏时,随着栓钉数量、钢纤维掺量和栓钉间距的增大,群钉连接件抗拔承载力逐渐增大,基于此,提出在一定栓钉间距范围内考虑栓钉数量和钢纤维掺量影响的群钉连接件抗拔承载力计算方法,经验证,计算结果和有限元模拟结果吻合良好,可为群钉连接件设计和施工提供参考。

基于Lotus Domino群件的工作流管理信息系统开发

关键业务的应用开发离不开工作流技术的支持。通过对工程项目管理系统的需求分析 ,利用LotusDomino提供的工作流驱动引擎开发了一种基于工作流技术的管理信息系统 ,以“推出”的方式将待处理业务呈现在用户面前 。

县域特色产业集群连连看(16) 海港区智能光伏封装设备及零部件产业集群

海港区智能光伏封装设备及零部件生产产业链条完整,以光伏层压机生产为龙头(光伏层压机是制造太阳能电池组件所需的一种重要设备,对真空度、平整度、温度均匀性都有很高的要求,是处于整个光伏产业中游的关键配套设备),以基础零部件和关键材料为两翼,全链条产业年产值超100亿元。

基于CORBA规范的群件开发平台的研究

本文针对当前群件面临的问题，提出了群件组件化的思想，以及基于ＣＯＲＢＡ规范建立群件开发平台．进而讲述了如何扩展ＣＯＲＢＡ规范去建立群件平台，最后详细描述了在“面向协同工作的工作流管理系统”的项目中。

采用群件技术的电力检修生产综合管理系统

开发采用群件技术的电力检修生产综合管理系统，给出系统总体方案及实现方法，介绍核心技术──群件系统及流程管理。用该系统可大大提高工作效率，为电网安全生产提供有力保障。

基于蚁群算法的矩形件切割路径优化

针对矩形件外轮廓切割问题,设计了基于蚁群算法的切割加工过程中空行程路径优化方法,开发了相应软件模块。该方法在矩形件外轮廓切割路线简化的基础上,结合旅行商问题的求解对切割起始点顺序进行优化,避免出现矩形件在切割过程中外轮廓被重复切割的问题。算例表明:该算法可显著减少空行程路径的总长度,有效缩短切割加工过程中的辅助时间,提高加工效率。

融合蚁群算法和遗传算法的矩形件排样问题研究

提出融合蚁群算法和遗传算法来求解矩形件排样问题.考虑到蚁群算法和遗传算法各自的优缺点,该融合算法前阶段采用遗传算法获得排样问题的部分优化解,把它作为蚁群算法的初始信息素分布,后阶段利用蚁群算法求得最优排样序列,最后求得最优排样图.计算实例表明:与单一遗传算法相比较,该融合算法可达到更好的排样效果.

基于改进蚁群算法的薄壁件柔性工装布局优化（英文）

为解决薄壁件刚性差,在制造过程中易因工装夹紧力产生弹性变形等问题,提出了一种基于改进蚁群算法的薄壁件柔性工装布局优化方法,对薄壁件的柔性工装进行了布局优化。该方法通过有限元分析与蚁群/遗传混合算法相结合的方法进行了工装定位/支承阵列的布局优化。实例验证表明,采用改进遗传蚁群算法对工装布局进行优化,可使柔性工装系统中定位/支承阵列布局的拓扑形态和分布密度处于最优状态,使薄壁件最大变形量缩小47%。

基于离散粒子群优化算法求解矩形件排样问题

改进了一种近似排样算法,并将改进的近似排样算法与离散粒子群优化算法结合求解矩形件排样问题。设计了应用离散粒子群优化算法求解矩形件排样问题的相关操作和定义,给出了离散粒子群优化算法求解矩形件排样问题的详细步骤,最后通过实验测试,验证了算法的有效性。

高强度砂浆群钉连接件抗剪承载力试验

在混凝土桥面板预留孔浇筑高强度砂浆包裹群钉连接件以实现钢梁与混凝土有效结合.为了得到高强度砂浆包裹的焊钉的剪切强度及分析不同群钉布置形式对抗剪承载力的影响,进行了1组单钉基本力学试验和5组不同群钉布置形式的焊钉力学性能试验.试验结果表明:采用高强度砂浆包裹焊钉的连接方式可靠,焊钉具有较高的抗剪强度,单钉承载力平均值为197.2kN.在群钉连接件中不同的焊钉布置方式对承载力有一定影响,总体上随焊钉数量的增多,平均的单钉承载力呈下降趋势,焊钉数量最多的NS25试件,其平均单钉承载力为160kN,为单钉推出试验值的81%.此外,根据多排焊钉的荷载-滑移曲线,给出了多排焊钉的荷载-滑移关系表达式,与试验结果比较表明,所给表达式的结果与试验结果吻合较好.

基于离散粒子群算法的矩形件优化排样

目前,粒子群算法在连续问题优化上的应用已经很广泛,然而在离散问题优化方面仍处在尝试阶段。提出了一种改进粒子群算法来解决矩形件排样优化问题(离散优化问题)。该算法融合了遗传算法中的交叉和变异思想,采用了信息交流策略,使其达到快速优化目的。算法也对"最低水平线法"解码方式进行了改进。实验结果表明,该算法具有快速、高效特点,与现有同类算法比较,在解决矩形件排样问题方面的优势明显。

基于包装工程课程群的多媒体课件开发

结合包装工程专业课程的特点 ,开发包装工程专业课程群多媒体课件是十分必要的 ,以演示型和启发式教学方式作为多媒体课件的开发思路 ,选择Authorware、PowerPoint、Flash5、Delphi、PhotoShop为制作工具 ,构成以课程群为系统的资源共享平台。

PDM系统与群件系统的集成

在 CIMS环境下 ,企业的产品信息管理主要由 PDM来完成 ;而办公部门则使用群件系统作为协同工作办公自动化平台 .要实现整个企业的信息集成 ,不可避免地要将 PDM系统与群件系统集成起来 .文中通过对 PDM系统和群件系统主要功能的分析 ,总结出这两种系统集成的需求、内容和原理 。

粒子群算法在不规则件排样优化中的应用

针对不规则件排样问题,提出一种应用粒子群算法优化求解的方法。首先以零件的入排交换序列和角度变异序列作为粒子运动速度构造粒子群算法,然后运用剩余矩形动态匹配算法实现解码和局部寻优,并结合不规则件的正交靠接算法实现自动排样。排样实例表明,该优化排样算法是有效的。

基于二进制粒子群优化的卫星典型件工艺知识挖掘

针对卫星典型件在工艺设计过程中设计任务量大、重复性工作多,且其历史工艺数据未能充分有效利用的问题,进行了工艺知识挖掘的研究,以提高工艺知识的重用性.首先对工艺知识挖掘问题进行了描述,建立了工艺知识的关联规则模型;然后针对海量数据中Apriori算法挖掘效率低的问题引入二进制粒子群优化(BPSO)算法,并构造了基于BPSO的关联规则挖掘算法.最后对卫星结构板这一典型件的历史工艺数据进行挖掘,得到了卫星结构板典型工序序列.基于BPSO的关联规则挖掘算法可以有效提高工艺知识的挖掘效率.

基于自适应蚁群算法的矩形件排样优化

蚁群算法是一种新型的进化算法,但它与其他进化算法一样也存在容易陷入局部搜索空间等缺陷。将蚁群算法引入到矩形零件的排样优化问题中,根据待排矩形零件面积和长宽比对每个蚂蚁节点赋予一定的初始信息量,同时对基本蚁群系统中的状态转移概率与信息素挥发因子做了适当改进,使其拥有自适应调节作用,从而有效的避免了蚂蚁长时间陷入局部搜索空间,使算法能在较短的时间内收敛到全局最优或近似最优解。最后两个实例表明,此算法用于求解矩形件排样问题是有效的。

求解矩形件优化排料蚁群算法

介绍了一种使用蚁群算法求解矩形件优化排料问题的新方法。矩形件优化排料问题可以用与或树来描述,这样有关的优化问题就变成寻找一棵面积比率最大的二叉树.用蚁群算法实现这种树搜索,是把一定数量的蚂蚁分布在与或树的根节点,蚂蚁间通过使用信息素相互交流,完成从与或树到二叉树的选择,从而得到矩形件优化排料问题的优化解.

多编码多种群遗传算法通用控件的设计与实现

遗传算法是一种优秀的优化算法,但在工程领域及理论研究中要使用它必须深入了解算法并从头编写程序。介绍一种适用于VC++、VB、Delphi等平台的遗传算法通用控件的设计与实现。该控件基于COM技术,通过Microsoft的ActiveX实现,使用户在不了解算法的情况下仅需编写目标函数和少量代码即可方便使用遗传算法进行优化。此外,控件采用了多编码多种群改进遗传算法,增强了控件的适用性,提高了算法的收敛速度,增强了优化性能。目前,本控件已应用于智能交通控制优化系统及制造企业订单优化系统,取得良好的效果。