目的探讨青中年健康体检人群腰椎骨密度(bone mineral density,BMD)与血糖、血脂、尿酸(uricacid,UC)之间的关系。方法选取健康体检资料完整的青中年282例,根据年龄段分3组,21~30岁组(17例),31~40岁组(112例),41~50岁组(153例),探讨不...目的探讨青中年健康体检人群腰椎骨密度(bone mineral density,BMD)与血糖、血脂、尿酸(uricacid,UC)之间的关系。方法选取健康体检资料完整的青中年282例,根据年龄段分3组,21~30岁组(17例),31~40岁组(112例),41~50岁组(153例),探讨不同年龄组腰椎BMD与身高、体质量、体质量指数(body mass index,BMI)、血脂、血糖、UC的相关性,采用多元logistic回归分析法分析青中年低骨量的影响因素。结果21~30岁组腰椎BMD与血脂、血糖、UC无相关性,31~40岁组腰椎BMD与UC呈负相关(r=-0.192,P=0.042),41~50岁组腰椎BMD与体质量(r=0.180,P=0.026)、BMI(r=0.167,P=0.039)呈正相关。多元logistic回归分析显示,BMI(OR=0.846,95%CI:0.762~0.940)、高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol,HDL-C)(OR=0.241,95%CI:0.060~0.962)是青中年低骨量的保护性因素,UC(OR=1.006,95%CI:1.002~1.009)是青中年低骨量的独立危险因素,血糖、甘油三酯(triglycerides,TG)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、HDL-C、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol,LDL-C)与青中年低骨量的发生无相关(P>0.05)。结论UC升高是青中年低骨量的独立危险因素,对于青中年人群应重视高UC的管理,预防骨质疏松症的发生。展开更多
目的评估骨折风险评估工具(FRAX)对绝经后低骨量女性骨折的预测价值。方法收集绝经后低骨量上海女性769人,记录所有受试者年龄、身高、体重、脆性骨折史、父母脆性骨折史、口服激素史、类风湿关节炎史、吸烟史、饮酒史,腰椎1-4(1-...目的评估骨折风险评估工具(FRAX)对绝经后低骨量女性骨折的预测价值。方法收集绝经后低骨量上海女性769人,记录所有受试者年龄、身高、体重、脆性骨折史、父母脆性骨折史、口服激素史、类风湿关节炎史、吸烟史、饮酒史,腰椎1-4(1-4)和左侧股骨颈骨密度(bone mineral density,BMD)。应用骨折风险评估工具(FRAX)中国模式计算受试个体的10年骨折概率,筛选达到骨质疏松性骨折高危患者诊断标准的个体。按年龄将受试者分为50~59岁组,60~69岁组,70~79岁组和80—90岁组,分析不同年龄组10年髋部骨折概率和10年主要骨质疏松性骨折概率。结果受试者中无人达到骨质疏松性骨折高危患者诊断标准。10年髋部骨折概率为0.40±0.26(范围:0~2.2);10年主要骨质疏松性骨折概率为2.27±0.62(范围:1.0~4.9)。10年髋部骨折概率随着年龄增长而升高,各年龄组间差异有统计学意义(P〈0.01)。10年主要骨质疏松性骨折概率在50至70岁期间,并随年龄增长而升高,随后随年龄增长逐渐下降,各年龄组差异有统计学意义(P〈0.01)。结论FRAX中国模式运算结果低估了绝经后低骨量上海女性10年骨折概率,尤其是70岁以后10年主要骨质疏松性骨折概率;应进一步探讨FRAX中国模式对绝经后低骨量女性骨折的预测价值。展开更多
文摘目的探讨青中年健康体检人群腰椎骨密度(bone mineral density,BMD)与血糖、血脂、尿酸(uricacid,UC)之间的关系。方法选取健康体检资料完整的青中年282例,根据年龄段分3组,21~30岁组(17例),31~40岁组(112例),41~50岁组(153例),探讨不同年龄组腰椎BMD与身高、体质量、体质量指数(body mass index,BMI)、血脂、血糖、UC的相关性,采用多元logistic回归分析法分析青中年低骨量的影响因素。结果21~30岁组腰椎BMD与血脂、血糖、UC无相关性,31~40岁组腰椎BMD与UC呈负相关(r=-0.192,P=0.042),41~50岁组腰椎BMD与体质量(r=0.180,P=0.026)、BMI(r=0.167,P=0.039)呈正相关。多元logistic回归分析显示,BMI(OR=0.846,95%CI:0.762~0.940)、高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol,HDL-C)(OR=0.241,95%CI:0.060~0.962)是青中年低骨量的保护性因素,UC(OR=1.006,95%CI:1.002~1.009)是青中年低骨量的独立危险因素,血糖、甘油三酯(triglycerides,TG)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、HDL-C、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol,LDL-C)与青中年低骨量的发生无相关(P>0.05)。结论UC升高是青中年低骨量的独立危险因素,对于青中年人群应重视高UC的管理,预防骨质疏松症的发生。
文摘目的评估骨折风险评估工具(FRAX)对绝经后低骨量女性骨折的预测价值。方法收集绝经后低骨量上海女性769人,记录所有受试者年龄、身高、体重、脆性骨折史、父母脆性骨折史、口服激素史、类风湿关节炎史、吸烟史、饮酒史,腰椎1-4(1-4)和左侧股骨颈骨密度(bone mineral density,BMD)。应用骨折风险评估工具(FRAX)中国模式计算受试个体的10年骨折概率,筛选达到骨质疏松性骨折高危患者诊断标准的个体。按年龄将受试者分为50~59岁组,60~69岁组,70~79岁组和80—90岁组,分析不同年龄组10年髋部骨折概率和10年主要骨质疏松性骨折概率。结果受试者中无人达到骨质疏松性骨折高危患者诊断标准。10年髋部骨折概率为0.40±0.26(范围:0~2.2);10年主要骨质疏松性骨折概率为2.27±0.62(范围:1.0~4.9)。10年髋部骨折概率随着年龄增长而升高,各年龄组间差异有统计学意义(P〈0.01)。10年主要骨质疏松性骨折概率在50至70岁期间,并随年龄增长而升高,随后随年龄增长逐渐下降,各年龄组差异有统计学意义(P〈0.01)。结论FRAX中国模式运算结果低估了绝经后低骨量上海女性10年骨折概率,尤其是70岁以后10年主要骨质疏松性骨折概率;应进一步探讨FRAX中国模式对绝经后低骨量女性骨折的预测价值。