A Low-E Coated Glass Project of Xianyang Co.,Ltd.of Taiwanglass Group Started to Be Built

On July 24, 2013, a low-E coated glass project of Xianyang Co., Ltd. of Taiwanglass Group with a daily capacity of 1.2 thousand tons was started to be built, meanwhile a float glass production line was put into production. The float glass line with CNY 1.5 billion of investment was built in July, 2008. Total investment of phase I of the Iow-E coated glass project was CNY one billion. The annual production value of the proiect can reach CNY one billion after completion of the whole project.

浅析建筑Low-E玻璃的应用

Low-E玻璃在我国的兴盛不过十几年时间,但其在建筑上已经被广泛应用,从前几年建筑上使用Low-E玻璃作为高端社区的象征,到现在大城市几乎每栋建筑都使用Low-E玻璃,以满足人们对节能的期许。但是人们对Low-E玻璃的节能原理、节能指数以及Low-E玻璃的种类,如何确认Low-E玻璃还不是很了解。在日常检验中经常接触到投诉即有关建筑商花了大价钱,用的却是阳光控制镀膜玻璃(热反射玻璃),或者以在线产品充当离线产品等。本文从Low-E玻璃的定义、种类、功能、节能原理等方面对低辐射镀膜玻璃进行简单阐述,以期解决上述使用过程中遇到的问题,对用户选型给予简单的指导。

湖北省39个中稻品种2022年度耐热性鉴定与利用评价

为鉴定评价2022年度湖北省已进入第二年区试的39个中稻品种的耐热性,利用江汉平原抽穗开花至灌浆结实期自然高温的气候特点,通过分期播种,采用田间自然鉴定与玻璃温室鉴定相结合的方法开展研究。结果表明,本年度高温时段很好地覆盖了供试材料田间第1播期的开花期,以及第2、3播期的孕穗期和开花期,完全达到了鉴定条件要求;玻璃温室的温度也完全达到了鉴定条件要求,鉴定结果有效。39份供试材料耐热性总体表现优良。佳稻2806、贡两优17和荃优803等3个耐热性强的品种可优先审定后在热害常发稻区进行推广应用,其中佳稻2806还可作为耐热性种质资源进行育种利用。29个耐热性较强的品种可根据其他性状综合表现进行审定,并在热害常发稻区推广应用,其中扬辐糯4号、襄中稻2号、金籼占925、华珍166、襄中稻3号、楚晶丝苗、福香288和黄华占等8个耐热性较强的常规品种(系),在耐热性育种种质资源较少的情况下具有一定的利用价值。7个品种耐热性表现一般至较弱,其中源两优888、CD3A/宜恢80和19香等3个耐热性较弱的品种应优先淘汰。华两优2134、华两优8620、沪研优1017和南红3号等4个耐热性表现一般的品种,在推广应用中也要特别谨慎。

某高层建筑幕墙玻璃面板的多源感知与特征提取初探

近年来,高层建筑玻璃幕墙面板因自爆、脱落等引发的安全事故在我国频频发生,其主要原因是幕墙面板的性能特征不清晰。论文提出了玻璃幕墙面板的多源感知与特征值提取方法,结合实际工程案例,通过设计施工资料、振动测试、图像识别3种多源感知方法获取玻璃幕墙特征信息,并从中提取出典型特征值。

螺旋CT扫描技术在肺磨玻璃结节良、恶性定性鉴别诊断中的应用

目的 深入探究螺旋CT扫描技术在鉴别肺磨玻璃结节(GGN)良恶性方面的应用价值,旨在为临床诊疗提供更加精确可靠的依据。方法 选取2020年7月-2023年12月本院收治GGN 101例为研究对象。所有研究对象均行螺旋CT扫描检查,以病理检查为“金标准”,分析螺旋CT扫描技术诊断GGN良、恶性的效果,总结不同性质GGN影像学及形态学特征。结果 经病理确诊:良性GGN36例,恶性GGN65例。101例GGN经螺旋CT扫描技术检查,良性GGN33例,其中AAH26例,炎症10例,恶性GGN64例,其中原位腺癌29例,浸润型腺.癌28例,微浸润腺癌7例。其中良性漏诊3例,符合率91.66%(33/36),恶性漏诊1例.,符合率98.46%(64/65)。螺旋CT扫描技术对GGN良、恶性灵敏度91.66%(33/36),特异度98.46%(64/65),阳性预测值97.05%(33/34),阴性预测值9552%(64/67)。GGN良、恶性组螺旋CT扫描技术影像学及形态学特征比较,差异有统计学意义(P<005)。结论 螺旋CT扫描技术在GGN良、恶性定性鉴别诊断中的应用具有重要意义,为临床医生提供有力的诊断依据,有助于提高GGN的诊断准确性。

Mackey-Glass混沌时滞微分方程参数伴随同化识别

研究了Mackey-Glass混沌时滞微分方程,利用伴随同化方法对该方程的参数进行识别。数值实验结果显示该方法用于Mackey-Glass混沌时滞微分方程的参数识别可行。

玻璃蚀刻含氟废水处理污泥危险废物鉴别研究

以某AG(防眩光)玻璃生产企业玻璃蚀刻含氟废水处理污泥为研究对象,依据国家规定的危险废物鉴别标准和鉴别方法明确了含氟污泥的固体废物属性。运用溯源分析为主、检测分析为辅的方法,通过AG玻璃原辅料、生产工艺、废水处理工艺确定了含氟污泥有害成分的来源,结合初筛检测明确了含氟污泥危险特性分析指标,通过系统采样、检测分析判定含氟污泥的固体废物属性。结果表明,初筛分析判定含氟污泥不具有感染性、反应性、急性毒性,采样分析表明含氟污泥不具有腐蚀性、浸出毒性,毒性物质含量未超过标准限值要求,综合判定含氟污泥不具有危险特性。研究结果可作为玻璃蚀刻含氟污泥固体废物属性判定的参考,鉴别思路可为其他固体废物鉴别工作的开展提供借鉴。

钢化玻璃自爆缺陷诊断研究综述

目前钢化玻璃在很多领域有广泛应用,但其自爆问题一直困扰着行业的发展。现有自爆缺陷诊断方法无法完全解决钢化玻璃日益增长的使用需求与安全性之间的矛盾。对钢化玻璃自爆缺陷诊断研究进行综述,首先从自爆缺陷本身出发,介绍了钢化玻璃自爆缺陷发生机制的研究情况;然后从实际运用场景出发,介绍了钢化玻璃自爆缺陷诊断识别技术的研究情况;最后基于机器学习技术及计算机视觉技术的蓬勃发展,对钢化玻璃自爆缺陷诊断识别技术的发展趋势进行了展望。旨在全面介绍钢化玻璃自爆缺陷发生机制及行业发展现状,为钢化玻璃自爆课题研究提供一定参考意义。

KDF-5MF滤棒成型设备LARIS入口结构的优化和改进

针对KDF-5MF细支复合滤棒成型机存在的LARIS切割偏移剔除率高等问题,根据LARIS激光检测原理,优化与改进了LARIS入口结构部分。首先,设计了入口板支撑装置,并将该装置的孔径设计为5.4 mm(圆周为16.96 mm);其次,选择黄色识别玻璃管作为LARIS检测的圆柱形空心折射管套。结果显示,LARIS切割偏移剔除率由改进前的月平均5.37%降到1.4%,误剔除率得到了显著控制,有助于滤棒生产提质降耗以及增强滤棒工艺质量稳定性。

Research of Environment-friendly Low Emissivity Glass

The environment-friendly glasses which integrate function and structure were introduced, among these glasses can save energy very efficiently due to its low infrared emissivity. The fundamental principle of the low emissivity glass and the research progress of this kind glass were analyzed. Meanwhile, high performance and low applied development trend of emissivity glass were reviewed.

基于K-Means聚类与SVM算法对古代玻璃文物的分类与鉴别

古代玻璃制品因经历时久易受环境影响导致风化,对其成分分析和类别鉴定意义重大.针对古代玻璃制品的分类与鉴别,首先对所收集化学成分数据,基于K-Means聚类算法,运用卡方检验、Spearman相关性分析几种数学分析方法,建立古代玻璃制品分类模型,再根据多目标类型基于支持向量机(SVM)算法建立玻璃种类鉴别模型对未知类别玻璃文物进行分类,最后使用相关性分析,给出在不同类别玻璃文物样品下,化学成分之间的关联性和差异性.该方法可以为中国古代玻璃制品的成分分析和类别鉴定提供理论参考,对其他玻璃的相似研究也具有一定的借鉴意义.

浮法超薄电子玻璃常见熔化结石缺陷分析

结石是玻璃产品中最危险的缺陷,对超薄电子玻璃而言,它不仅影响玻璃的成品率、光学均一性及外观质量等,还易造成玻璃炸裂而影响生产安全。该文基于浮法超薄电子玻璃生产过程中,从分类、缺陷特征、成因、预防对策等方面对板面可能产生的结石缺陷进行全面探讨和总结,并尽可能地避免和消除该类缺陷对玻璃的等级及良率的影响,为电子玻璃生产提供一定的参考。

基于机器学习分类算法的玻璃文物鉴定

近年来,玻璃文物受到的关注度越来越高。为了鉴定玻璃文物的类型、分析玻璃文物中的主要化学成分,该文基于高钾、铅钡玻璃的14种化学成分和表面风化情况,构建基于支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)和Logistic回归(LR)的玻璃文物鉴定算法,对63种玻璃文物进行分类鉴定。结果显示:算法的预测精度均高于95%,可以将其应用到玻璃文物的实际鉴定中。

基于机器学习的古代玻璃制品的成分分析与鉴别

为解决古代玻璃制品成分分析与鉴定准确性较低的问题,通过引入机器学习依据相关数据进行数学建模。首先,通过建立卡方检验模型根据玻璃种类、纹饰、颜色等属性进行分类求解,进而得出不同类型玻璃风化部分化学成分的含量;其次,通过建立决策树模型找出两种玻璃易受风化影响的化学成分并进行分类,并通过比对原来的数据分析其合理性;最后,建立随机森林模型生成混淆矩阵热力图和特征重要性图对未知玻璃文物进行预测。结果表明,设计的方法对古代玻璃制品分析与鉴定的结果较为精准。

应用RAPD技术对6种玻璃鳗的种质鉴定和遗传多样性分析

运用随机多态性扩增DNA(random amplified polymorphic DNA,RAPD)技术对日本鳗鲡(Anguilla japoni-ca)、欧洲鳗鲡(A.anguilla)、美洲鳗鲡(A.rostrata)、花鳗鲡(A.marmorata)、莫桑比克鳗鲡(A.mossambica)和西里伯斯鳗鲡(A.celebesensis)的遗传多样性进行研究,分析比较6种鳗鲡的种间特异性、种间相似性和遗传距离。筛选出14个重复性好的RAPD随机引物,分别用于6种鳗鲡基因组DNA的分析,其中,引物S21、S28、S42在6种鳗鲡中所产生的条带均有所差异,可单独或组合作为6个鳗鲡品种鉴别的分子标记。应用DPS数据处理系统中的聚类分析软件包分析6种鳗鲡的遗传差异和亲缘关系,结果表明,6种鳗鲡群体间的遗传相似系数在0.0769～0.4615,差异显著(P<0.05),美洲鳗鲡与欧洲鳗鲡之间的遗传距离最小,为0.5385。依据群体间的遗传距离,绘制鳗鲡遗传关系图谱,6种鳗鲡分为2类,其中,美洲鳗鲡与欧洲鳗鲡首先聚类,西里伯斯鳗鲡与这两种鳗鲡聚为一类;同时,莫桑比克鳗鲡与花鳗鲡的亲缘关系较近,而与日本鳗鲡的亲缘关系渐远,这3种鳗鲡聚为一类。结果证实这6种鳗鲡进化分布主要受到地理结构和洋流的影响,而并非只是单纯的地理位置上远近关系的影响,为鳗鲡品种的快速鉴定和种质资源的研究奠定基础。

基于固有模态函数振动传递率的结构损伤识别

提出了无需量测外荷载的新的结构损伤识别方法,将经验模态分解应用于结构损伤识别,通过求振动响应信号固有模态函数的振动传递率,构建结构损伤识别参数;通过对预置不同开胶损伤程度的玻璃幕墙试件进行动态测试,得到不同损伤程度下玻璃幕墙的固有模态函数振动传递率,并根据振动传递率的差别来识别和评估玻璃幕墙开胶损伤程度。研究结果表明:与传统方法相比,该方法无需量测外荷载也能精确识别结构损伤,通过损伤参数值也能判断损伤大小。

玻璃表面工程的进展

阐述了玻璃表面工程的内涵和属性,评述了玻璃表面工程领域,包括表面结构、表面表征、表面测试、表面处理的新近成就。指出今后玻璃表面工程研究方向和应用的前景。

机器视觉钢化玻璃绝缘子气泡的缺陷检测研究

目前国内外大部分公司采用人工检测法来检测玻璃件的缺陷,由于这种方法受检验人员主观因素影响较大,难以适应大规模自动化生产的需要,为此,提出一种基于机器视觉的气泡缺陷检测方法。分别介绍了几种经典边缘检测算子的锐化以及基于几何特征的气泡缺陷提取方法,并对检测结果进行了比较。实验结果表明,基于面积特征和圆形度的气泡缺陷提取方法能准确地检测出钢化玻璃绝缘子中的气泡缺陷。

肺微小磨玻璃结节血管征及气管征对良恶性的鉴别意义

目的探讨肺微小磨玻璃结节(GGN)的血管征及气管征对良恶性评估的价值。方法收集2016年1月至2018年1月,在江苏省肿瘤医院经手术或穿刺病理证实为肺腺癌的单发局灶性GGN 127例的临床资料。将GGN分为3组,良性组36例、浸润前组51例、浸润腺癌组40例。比较不同病理类型GGN大小与血管征及气管征的关系。结果 GGN良性组最大径(5.22±2.45)mm,浸润前组最大径(8.16±2.83)mm,浸润腺癌组最大径(13.15±3.41)mm,3组两两相比,差异有统计学意义(均P<0.05)。各型血管征在3组不同病理分型GGN所占比例均不同,差异有统计学意义(均P<0.05)。Ⅰ型、Ⅱ型血管征多见于良性组,Ⅲ型、Ⅳ型血管征多见于浸润前组与浸润腺癌组。各类型支气管征在3组不同病理分型GGN所占比例不同,差异有统计学意义(均P<0.05)。Ⅱ型、Ⅲ型气管征多见于浸润腺癌组,Ⅳ、Ⅴ型气管征多见于良性组、浸润前组。结论了解GGN与血管、支气管征的关系及其在微小GGN分类中的应用,对GGN良恶性的鉴别诊断具有重要意义。

眼镜机械设备与AutoCAD的数据流辨识研究

采用直接传递各采样数据点的方法实现了AutoCAD对镜片形状信息的识别;采用构造角度均匀直线求交点坐标的方法,使镜片外形信息从AutoCAD图形形式转换成了眼镜机械主控软件能识别的均匀极坐标形式的数据,实现了眼镜机械设备对AutoCAD图形的识别。