目的探讨先天性胫骨前外侧弯曲畸形(anterolateral bowing of the tibia,ALBT)患儿胫骨骨折的危险因素。方法回顾性分析2012年1月至2020年1月在湖南省儿童医院诊断为ALBT的87例患儿资料,收集首诊确诊年龄、患肢侧别、是否合并Ⅰ型神经...目的探讨先天性胫骨前外侧弯曲畸形(anterolateral bowing of the tibia,ALBT)患儿胫骨骨折的危险因素。方法回顾性分析2012年1月至2020年1月在湖南省儿童医院诊断为ALBT的87例患儿资料,收集首诊确诊年龄、患肢侧别、是否合并Ⅰ型神经纤维瘤病、是否合并腓骨假关节、是否合并踝关节畸形、胫骨弯曲畸形区域是否合并骨囊性变、弯曲畸形顶点部位、患侧胫骨弯曲畸形部位顶点处直径、健侧胫骨相对患侧胫骨弯曲畸形部位顶点处同平面直径、胫骨向外侧弯曲畸形角度、胫骨向前侧弯曲畸形角度、是否发生胫骨骨折、骨折前是否有外伤史、骨折部位和骨折时年龄等资料。随访截止时间为2023年1月。使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线明确胫骨向外侧弯曲畸形角度、胫骨向前侧弯曲畸形角度和横截面积比值的最佳截断值。通过单因素生存分析方法分析上述因素与患儿胫骨骨折的相关性,将差异有统计学意义的指标再纳入多因素Cox比例风险回归分析,确定ALBT患儿并发胫骨骨折的危险因素。结果87例ALBT患儿首诊确诊时年龄为14.0(8.0,19.0)个月(范围1~93个月),男42例、女45例,左侧44例、右侧43例。无骨折状态的随访时间为42.0(12.0,61.0)个月(范围1~124个月)。末次随访时,43例发生骨折、44例未发生骨折;平均无骨折生存时间为70.3个月,中位无骨折生存时间为55.0个月,无骨折生存时间的中位数为42.0个月。ROC曲线结果提示胫骨向外侧弯曲畸形角度的截断值为25.55°,胫骨向前侧弯曲畸形角度的截断值为32.63°,横截面积比值[AUC=0.54,95%CI(0.42,0.66),P=0.530]差异无统计学意义。单因素无骨折生存分析提示胫骨向外侧弯曲畸形角度(χ^(2)=7.06,P=0.008)、胫骨向前侧弯曲畸形角度(χ^(2)=8.96,P=0.003)、外伤史(χ^(2)=18.26,P<0.001)和胫骨合并骨囊性变(χ^(2)=4.30,P=0.038)四个因素的组间无骨折生存率比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Cox比例风险回归分析结果显示胫骨向外侧弯曲畸形角度≥25.55°(HR=2.73,P=0.007)、胫骨合并骨囊性变(HR=2.35,P=0.018)、有外伤史(HR=2.65,P=0.004)均为骨折发生的促进因素。结论ALBT患儿并发胫骨骨折的主要危险因素包括外伤、胫骨弯曲畸形病变处合并骨囊性变和胫骨向外侧弯曲畸形角度≥25.55°。展开更多
目的构建一种能够快速、准确测量髋臼指数的人工智能深度学习系统,并评估其在临床应用中的准确性。方法回顾性收集安徽医科大学附属省儿童医院2014年4月至2018年12月共10219张标准骨盆平片,从中随机选取9219张,用于训练和验证深度学习系...目的构建一种能够快速、准确测量髋臼指数的人工智能深度学习系统,并评估其在临床应用中的准确性。方法回顾性收集安徽医科大学附属省儿童医院2014年4月至2018年12月共10219张标准骨盆平片,从中随机选取9219张,用于训练和验证深度学习系统,剩余的1000张骨盆平片用于测试。所有骨盆平片由13位临床医生组成的专家委员会通过图像存档及通信系统用统一的标准进行标注测量髋臼指数。随后,从测试集中随机抽取200张由另外8位医生独立测量。使用Bland-Altman检验对系统与临床医生测量结果进行一致性分析。结果测试集共1000例(2000髋),与专家委员会测量相比,深度学习系统测量根据Bland-Altman方法确定的95%一致性界限(95%limits of agreement,95%LOA)为-4.02°~3.45°(bias=-0.27°,P<0.05)。在深度学习系统与8位临床医生测量评估中,与专家委员会测量相比,测量误差最小医生95%LOA为-2.76°~2.56°(bias=-0.10°,P=0.126);深度学习系统95%LOA为-2.93°~2.86°(bias=-0.03°,P=0.647);测量误差最大医生95%LOA为-3.41°~4.25°(bias=0.42°,P<0.05)。和8位医生相比,深度学习系统测量误差仅大于一名高年资医生。结论深度学习系统能够快速且准确的测量标准骨盆平片的髋臼指数,其测量髋臼指数数据与临床医生测量数据一致性好,且更接近高年资医生测量水平。展开更多
文摘目的探讨先天性胫骨前外侧弯曲畸形(anterolateral bowing of the tibia,ALBT)患儿胫骨骨折的危险因素。方法回顾性分析2012年1月至2020年1月在湖南省儿童医院诊断为ALBT的87例患儿资料,收集首诊确诊年龄、患肢侧别、是否合并Ⅰ型神经纤维瘤病、是否合并腓骨假关节、是否合并踝关节畸形、胫骨弯曲畸形区域是否合并骨囊性变、弯曲畸形顶点部位、患侧胫骨弯曲畸形部位顶点处直径、健侧胫骨相对患侧胫骨弯曲畸形部位顶点处同平面直径、胫骨向外侧弯曲畸形角度、胫骨向前侧弯曲畸形角度、是否发生胫骨骨折、骨折前是否有外伤史、骨折部位和骨折时年龄等资料。随访截止时间为2023年1月。使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线明确胫骨向外侧弯曲畸形角度、胫骨向前侧弯曲畸形角度和横截面积比值的最佳截断值。通过单因素生存分析方法分析上述因素与患儿胫骨骨折的相关性,将差异有统计学意义的指标再纳入多因素Cox比例风险回归分析,确定ALBT患儿并发胫骨骨折的危险因素。结果87例ALBT患儿首诊确诊时年龄为14.0(8.0,19.0)个月(范围1~93个月),男42例、女45例,左侧44例、右侧43例。无骨折状态的随访时间为42.0(12.0,61.0)个月(范围1~124个月)。末次随访时,43例发生骨折、44例未发生骨折;平均无骨折生存时间为70.3个月,中位无骨折生存时间为55.0个月,无骨折生存时间的中位数为42.0个月。ROC曲线结果提示胫骨向外侧弯曲畸形角度的截断值为25.55°,胫骨向前侧弯曲畸形角度的截断值为32.63°,横截面积比值[AUC=0.54,95%CI(0.42,0.66),P=0.530]差异无统计学意义。单因素无骨折生存分析提示胫骨向外侧弯曲畸形角度(χ^(2)=7.06,P=0.008)、胫骨向前侧弯曲畸形角度(χ^(2)=8.96,P=0.003)、外伤史(χ^(2)=18.26,P<0.001)和胫骨合并骨囊性变(χ^(2)=4.30,P=0.038)四个因素的组间无骨折生存率比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Cox比例风险回归分析结果显示胫骨向外侧弯曲畸形角度≥25.55°(HR=2.73,P=0.007)、胫骨合并骨囊性变(HR=2.35,P=0.018)、有外伤史(HR=2.65,P=0.004)均为骨折发生的促进因素。结论ALBT患儿并发胫骨骨折的主要危险因素包括外伤、胫骨弯曲畸形病变处合并骨囊性变和胫骨向外侧弯曲畸形角度≥25.55°。
文摘目的构建一种能够快速、准确测量髋臼指数的人工智能深度学习系统,并评估其在临床应用中的准确性。方法回顾性收集安徽医科大学附属省儿童医院2014年4月至2018年12月共10219张标准骨盆平片,从中随机选取9219张,用于训练和验证深度学习系统,剩余的1000张骨盆平片用于测试。所有骨盆平片由13位临床医生组成的专家委员会通过图像存档及通信系统用统一的标准进行标注测量髋臼指数。随后,从测试集中随机抽取200张由另外8位医生独立测量。使用Bland-Altman检验对系统与临床医生测量结果进行一致性分析。结果测试集共1000例(2000髋),与专家委员会测量相比,深度学习系统测量根据Bland-Altman方法确定的95%一致性界限(95%limits of agreement,95%LOA)为-4.02°~3.45°(bias=-0.27°,P<0.05)。在深度学习系统与8位临床医生测量评估中,与专家委员会测量相比,测量误差最小医生95%LOA为-2.76°~2.56°(bias=-0.10°,P=0.126);深度学习系统95%LOA为-2.93°~2.86°(bias=-0.03°,P=0.647);测量误差最大医生95%LOA为-3.41°~4.25°(bias=0.42°,P<0.05)。和8位医生相比,深度学习系统测量误差仅大于一名高年资医生。结论深度学习系统能够快速且准确的测量标准骨盆平片的髋臼指数,其测量髋臼指数数据与临床医生测量数据一致性好,且更接近高年资医生测量水平。
