随机Dirichlet级数在L_2中的收敛性

利用对称化方法,获得了独立序列在满足正则性条件下,随机Dirichlet级数在L2中收敛与a.s.收敛的等价性.将随机Dirichlet级数a.s.收敛性转化为某Dirichlet级数的收敛性,得到新的Valiron公式和Knopp-Bohr公式和收敛横坐标的简洁公式.

混合随机阵列加权和的若干收敛性质

在{a_(nk),1≤k≤k_(n),n≥1}一致可积的条件下,利用ρ混合、φ混合序列矩不等式和截尾法,证明了ρ混合、φ混合阵列行加权和最大值max1≤j≤k_(n)(j∑k=1a_(nk)X_(nk)-Ej∑k=1a_(nk)X_(nk))的弱收敛、Lr收敛和完全收敛性.

两两NQD阵列加权和的L^r收敛性

讨论了行为两两NQD的随机变量阵列加权和的的Lr收敛性,所得结果推广和改进了已知的相应的一些结果.

稳定律吸引场中两两NQD列的L^r收敛性

讨论了稳定律吸引场中两两NQD列的Lr收敛性,利用截尾的手法获得了与独立情形相类似的结果.

L^p-混合阵列加权和的L^r-收敛性和弱大数定律

讨论了加权和∑ｌｎｉ＝１ａｎｉＸｎｉ的Ｌｒ－收敛性和弱大数定律，其中｛Ｘｎｉ，ｉ＝１，２，…，ｌｎ↑∞，ｎ≥１｝是Ｌｐ－混合阵列，｛ａｎｉ，ｉ＝１，２，…，ｌｎ↑∞，ｎ≥１｝是实数阵列．

两两独立序列加权和的L^r收敛性

讨论了两两独立随机变量列加权和在满足r(1≤r<2)阶Ces`aro一致可积条件下的Lr收敛性,获得了与独立情形一致的结果.用相似的方法,对于其它相依或混合序列(如两两NQD列,φ-混合序列,ρ-混合序列)也有相同的结果.

概率论中几个收敛概念的度量化研究

概率论中若干收敛概念的度量化方法的研究为采用拓扑学和泛函分析中的结果研究各种收敛概念问题提供了可能。这种方法对于学生在更深层次上理解收敛概念也颇有助益。

随机变量部分和之和的L^r收敛性

利用截尾和矩不等式方法,研究在剩余Cesàroα可积条件下NA序列部分和之和的Lr(1≤r<2)收敛性和φ混合序列部分和之和的Lr(r>2)收敛性,推广和改进了一些已有的结果.

混合随机阵列收敛性质

在Cesàro一致可积的条件下,利用ρ混合,φ混合序列矩不等式和截尾法,研究了ρ混合,φ混合阵列行加权和最大值的弱收敛性和Lr收敛,所获结论推广和改进了已有的相关结果。

ρ~混合阵列加权和的若干收敛性质

在Ces&#224;ro一致可积等较宽泛的条件下,利用ρ~混合序列的矩不等式和截尾法,研究了ρ~混合随机阵列加权和的Lr收敛性和弱收敛性,所得到的结果推广了独立情形相应的极限定理。

两两NQD列的Marcinkiewicz-Zygmund不等式及其应用（英文）

本文研究了两两NQD随机变量的Marcinkiewicz-Zygmund不等式及其应用的问题.利用截尾的方法,获得了两两NQD随机变量的p阶(1≤p<2)Marcinkiewicz-Zygmund不等式结果.作为应用,获得了两两NQD随机变量的两个Lr收敛性结果的简单证明,改进了陈平炎[10]和Sung[20]的相应工作.

B值鞅型序列的一些极限定理

本文讨论了一些B值鞅型序列的强大数定律 ,弱大数定律 ,Lr收敛性及完全收敛性 ,推广了许多熟知的结果 .