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基于Lucas-Kanade稀疏光流算法的奶牛呼吸行为检测 被引量:16
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作者 宋怀波 吴頔华 +2 位作者 阴旭强 姜波 何东健 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第17期215-224,共10页
奶牛呼吸行为的智能检测对于奶牛疾病的自动诊断及奶牛精准养殖具有重要意义。该研究基于Lucas-Kanade稀疏光流算法,提出了一种适合于非结构化养殖环境的无接触式单目标奶牛呼吸行为检测方法。通过在HSV颜色空间完成奶牛目标的提取,然... 奶牛呼吸行为的智能检测对于奶牛疾病的自动诊断及奶牛精准养殖具有重要意义。该研究基于Lucas-Kanade稀疏光流算法,提出了一种适合于非结构化养殖环境的无接触式单目标奶牛呼吸行为检测方法。通过在HSV颜色空间完成奶牛目标的提取,然后通过Canny算子和掩模操作完成奶牛所有花斑边界的检测,再利用Lucas-Kanade稀疏光流算法计算提取奶牛花斑边界光流,最后根据视频序列帧中花斑边界平均光流的方向变化规律实现奶牛呼吸行为的检测。为了验证本研究算法的有效性,利用不同环境下获取的105段共计25200帧数据进行了测试,并与基于整体Lucas-Kanade光流法、整体Horn-Schunck光流法和基于花斑边界的Horn-Schunck光流法进行了对比验证。试验结果表明,该研究算法的帧处理耗时在0.10~0.13s之间,在试验视频上的平均运行时间为14.14s。奶牛呼吸行为检测的准确率为83.33%~100%之间,平均准确率为98.58%。平均运行时间较基于整体Lucas-Kanade光流法的呼吸行为检测方法慢1.60s,较Horn-Schunck整体光流的呼吸行为检测方法快7.30s,较基于花斑边界的Horn-Schunck光流法快9.16s。呼吸行为检测的平均准确率分别高于3种方法1.91、2.36、1.26个百分点。研究结果表明,通过Lucas-Kanade光流法检测奶牛花斑边界平均光流方向变化实现奶牛呼吸行为检测是可行的,该研究可为奶牛热应激行为的自动监测及其他与呼吸相关疾病的远程诊断提供参考。 展开更多
关键词 奶牛 算法 呼吸行为检测 lucas-kanade光流法 花斑边界
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Optical inline analysis and monitoring of particle size and shape distributions for multiple applications: Scientific and industrial relevance 被引量:4
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作者 J?rn Emmerich Qiao Tang +3 位作者 Yundong Wang Peter Neubauer Stefan Junne Sebastian Maa? 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第2期257-277,共21页
Particles occur in almost all processes in chemical and life sciences. The particle size and shape influence the process performance and product quality, and in turn they are influenced by the flow behavior of the par... Particles occur in almost all processes in chemical and life sciences. The particle size and shape influence the process performance and product quality, and in turn they are influenced by the flow behavior of the particles during production. Monitoring and controlling such characteristics in multiphase systems to obtain sufficient qualities will greatly facilitate the achievement of reproducible and defined distributions. So far, obtaining this information inline has been challenging, because existing instruments lack measurement precision, being unable to process overlapping signals from different particle phases in highly concentrated multiphase systems. However, recent advances in photo-optics made it possible to monitor such features(particle size distribution(PSD), aspect ratio and particle concentration) with advanced image analysis(IA) in real-time. New analysis workflows as well as single feature extractions from the images using multiple image analysis algorithms allowed the precise real-time measurements of size, shape and concentration of particle collectives even separated from each other in three phase systems. The performances, advantages and drawbacks with other non-photo-optical methods for assessing the particle size distribution are compared and discussed. 展开更多
关键词 PARTICLE MULTIPHASE flow algorithm Inline Photo-optical Concentration
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基于Lucas-Kanada光流法的人眼特征点实时跟踪方法 被引量:7
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作者 王彬 翁政魁 +1 位作者 王坤 刘辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期244-249,共6页
为更好地实现运动目标的检测跟踪,给出一种基于Viola-Jones特征点检测、亚像素角点提取与LucasKanade光流法跟踪相结合的人眼特征点实时跟踪方法。利用Viola-Jones算法检测出人眼区域,使用Harris角点算法在目标区域中提取亚像素级人眼... 为更好地实现运动目标的检测跟踪,给出一种基于Viola-Jones特征点检测、亚像素角点提取与LucasKanade光流法跟踪相结合的人眼特征点实时跟踪方法。利用Viola-Jones算法检测出人眼区域,使用Harris角点算法在目标区域中提取亚像素级人眼特征点并引入筛选机制,从而在保证跟踪精度的同时减少运算量,采用金字塔分层机制的Lucas-Kanada光流法对运动的人眼特征点位置进行估计。该机制具有可切换的搜索窗口特点,兼顾了对大尺度高速度运动目标的跟踪。实验结果表明,该方法在保证算法实时性的同时明显提高了人眼特征点跟踪精度,并且能够保证快速及大尺度运动时的系统鲁棒性。 展开更多
关键词 人眼特征点定位 实时跟踪 Viola—Jones算法 HARRIS角点 亚像素提取 光流法
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一种基于OPTICS聚类的流量分类算法 被引量:4
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作者 张建伟 王玲艳 姚云磊 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2013年第2期83-86,共4页
提出了一种适合在线实时分类并避免过多人为因素干扰的流量分类方法.该方案早期采用DPI技术识别信息流的业务类型,作为后期聚类算法的指导和基准;借鉴OPTICS聚类算法思想,用数据点的个数来衡量稠密度,完成信息流的聚类,可有针对性地为... 提出了一种适合在线实时分类并避免过多人为因素干扰的流量分类方法.该方案早期采用DPI技术识别信息流的业务类型,作为后期聚类算法的指导和基准;借鉴OPTICS聚类算法思想,用数据点的个数来衡量稠密度,完成信息流的聚类,可有针对性地为用户提供服务. 展开更多
关键词 网络流量 流量识别 聚类算法 opticS
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面向断路器储能弹簧性能检测的改进Lucas-Kanada光流图像目标实时跟踪算法 被引量:1
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作者 赵书涛 王子铮 +2 位作者 李建鹏 许文杰 胡品楠 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期3354-3360,共7页
储能机构弹簧的动力学特性与断路器操动状态息息相关。针对断路器操动机构动作时间快、动力学参数难以捕捉等问题,提出一种基于高速图像序列目标跟踪的储能弹簧形变参数检测新方法,由高速摄像机拍摄断路器储能弹簧释放瞬间的视频图像,... 储能机构弹簧的动力学特性与断路器操动状态息息相关。针对断路器操动机构动作时间快、动力学参数难以捕捉等问题,提出一种基于高速图像序列目标跟踪的储能弹簧形变参数检测新方法,由高速摄像机拍摄断路器储能弹簧释放瞬间的视频图像,并引入了视觉跟踪的Lucas-Kanade光流算法计算弹簧形变速度和行程等参数。为解决测试现场弹簧形变信息提取、目标跟踪的实时性,提出了改进的Lucas-Kanada光流加速算法提高图像识别效率。现场断路器弹簧性能测试实验中,改进算法匹配图像目标的速度达4.6 ms/帧,证明改进算法满足断路器机械特性参数检测的精度和实时性需求。改进算法对于特定的高速连续运动目标检测具有独特优势,非接触式的图像跟踪检测方法在断路器状态判别中具有广阔应用前景。 展开更多
关键词 断路器弹簧 高速图像测量 目标跟踪 光流法 计算机视觉
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Study on polarized optical flow algorithm for imaging bionic polarization navigation micro sensor 被引量:3
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作者 GUAN Le LlU Sheng +3 位作者 LI Shi-qi LIN Wei ZHAI Li-yuan and CHU Jin-kui. 《Optoelectronics Letters》 EI 2018年第3期220-225,共6页
At present,both the point source and the imaging polarization navigation devices only can output the angle information,which means that the velocity information of the carrier cannot be extracted from the polarization... At present,both the point source and the imaging polarization navigation devices only can output the angle information,which means that the velocity information of the carrier cannot be extracted from the polarization field pattern directly.Optical flow is an image-based method for calculating the velocity of pixel point movement in an image.However,for ordinary optical flow,the difference in pixel value as well as the calculation accuracy can be reduced in weak light.Polarization imaging technology has the ability to improve both the detection accuracy and the recognition probability of the target because it can acquire the extra polarization multi-dimensional information of target radiation or reflection.In this paper,combining the polarization imaging technique with the traditional optical flow algorithm,a polarization optical flow algorithm is proposed,and it is verified that the polarized optical flow algorithm has good adaptation in weak light and can improve the application range of polarization navigation sensors.This research lays the foundation for day and night all-weather polarization navigation applications in future. 展开更多
关键词 POLARIZED optical flow algorithm IMAGING BIONIC POLARIZATION NAVIGATION micro SENSOR
原文传递
基于孤立森林算法的弹性光网络异常流量自动识别方法 被引量:3
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作者 李橙 何孙秦 +1 位作者 卫星 张国华 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第1期179-183,共5页
弹性光网络流量传输受到时间波动导致异常,为了提高网络传输稳定性,提出基于孤立森林算法的弹性光网络异常流量自动识别算法。根据流量的异常分布特征和正常数据的差异性进行波谱密度检测,构建弹性光网络流量的谱特征提取模型,通过低通... 弹性光网络流量传输受到时间波动导致异常,为了提高网络传输稳定性,提出基于孤立森林算法的弹性光网络异常流量自动识别算法。根据流量的异常分布特征和正常数据的差异性进行波谱密度检测,构建弹性光网络流量的谱特征提取模型,通过低通滤波器卷积向量重组,实现对异常流量的谱特征筛选,采用孤立森林算法实现对网络流量异常检测的自适应寻优控制,结合多维空间结构重组方法实现对弹性光网络异常流量检测和识别。结果表明,漏检率及误检率较低,分别为3.16%,1.03%。检测用时较少,仅用16秒。在进行检测时,外部入侵率未超过1%,抗扰性较强。 展开更多
关键词 孤立森林算法 弹性光网络 异常流量 谱特征提取
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数字孪生驱动的掘锚设备跟踪定位与碰撞检测方法研究 被引量:2
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作者 杨文娟 赵典 +5 位作者 张旭辉 陈鑫 郑西利 刘彦徽 张冉 万继成 《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期160-173,共14页
掘锚自动化作业是煤矿巷道智能掘进的关键,针对当前掘锚设备交替作业过程中相对位姿测量和碰撞检测难题,提出一种数字孪生驱动的煤矿井下掘锚设备跟踪定位与碰撞检测方法。首先,为克服井下掘进工作面低照度、高粉尘、复杂背景干扰的影响... 掘锚自动化作业是煤矿巷道智能掘进的关键,针对当前掘锚设备交替作业过程中相对位姿测量和碰撞检测难题,提出一种数字孪生驱动的煤矿井下掘锚设备跟踪定位与碰撞检测方法。首先,为克服井下掘进工作面低照度、高粉尘、复杂背景干扰的影响,以多点红外LED标靶作为信息源,通过工业相机采集红外LED特征点图像,利用Hough轮廓检测与质心法提取光斑中心并通过二进制编码识别标靶ID,采用改进稀疏光流算法对光斑进行跟踪,同时建立基于PNP的掘锚设备位姿解算模型,采用对偶四元数获得设备间相对位姿。其次,利用数字孪生技术,基于Unity3D平台建立对应实际尺寸的掘锚设备及工作面数字孪生模型,利用Socket通信方式实现虚拟空间与物理实体之间的实时数据传输与交互,在虚拟空间中实现掘锚设备实时位姿的三维可视化,结合任意多边形OBB(orientedboundingbox)碰撞检测算法,实现掘锚设备虚拟碰撞检测。最后,搭建实验平台进行掘锚设备位姿测量试验,同时对虚实运动轨迹和碰撞检测效果进行验证。实验结果表明:掘锚设备跟踪定位实验的位置误差不超过20mm,角度误差不超过0.30°;虚实位置坐标对比中X轴方向最大误差不超过1.14mm;Y轴方向最大误差不超过1.10mm,能够保证系统虚实一致性和同步性,满足掘进工作面作业过程中掘锚设备实时跟踪定位及碰撞检测的要求。 展开更多
关键词 数字孪生 掘锚设备 位姿测量 碰撞预警 稀疏光流算法 煤矿
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基于双目深度筛选的ORB-SLAM3算法
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作者 符强 腾先云 +2 位作者 纪元法 任风华 孔健明 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第1期77-82,共6页
针对ORB-SLAM3算法中特征点存在易丢失、精度低,进而导致双目在复杂场景下运动轨迹误差大的问题,本文设计了一种改进的ORB-SLAM3算法。首先,在ORB特征匹配算法中引入自适应角点检测技术,增加特征点的采集数量,并采用光流法跟踪图像特征... 针对ORB-SLAM3算法中特征点存在易丢失、精度低,进而导致双目在复杂场景下运动轨迹误差大的问题,本文设计了一种改进的ORB-SLAM3算法。首先,在ORB特征匹配算法中引入自适应角点检测技术,增加特征点的采集数量,并采用光流法跟踪图像特征,提高关键帧的创建成功率;其次,以特征点为中心,作区域搜索,提高实时性;然后,采用双向左右一致性检验筛选最优视差,应用Prosac算法去除误匹配点对;最后,结合深度信息对关键帧进行筛选,提高关键帧的质量,优化相机位姿。采用KITTI和EuRoc数据集进行了试验,验证了改进算法在绝对轨迹误差上具有良好的优化效果。 展开更多
关键词 双目视觉 ORB-SLAM3 光流法 Prosac算法
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基于轻量化网络和密集光流法的精子活力检测
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作者 董睿 李传江 张崇明 《上海师范大学学报(自然科学版中英文)》 2024年第2期278-282,共5页
基于便携式家用精子检测仪的研发需求,研究了轻量化卷积神经网络在精子活力检测方面的应用.利用Farneback光流算法提取出不同帧间距的精子视频的密集光流帧图像,并通过多通道图像叠加的方式将其与原始视频帧图像进行叠加.把叠加后的图... 基于便携式家用精子检测仪的研发需求,研究了轻量化卷积神经网络在精子活力检测方面的应用.利用Farneback光流算法提取出不同帧间距的精子视频的密集光流帧图像,并通过多通道图像叠加的方式将其与原始视频帧图像进行叠加.把叠加后的图像作为轻量化卷积神经网络ShuffleNet的输入图像,用于检测视频中精子的活力水平.实验结果表明:使用ShuffleNet能在基本不降低检测精度的前提下显著降低网络整体的计算量和模型所占用的内存,更适用于嵌入式和移动设备.此外,采用多通道叠加密集光流帧和原始帧图像作为输入图像,相较于单一的原始帧图像,有效提升了网络模型的性能. 展开更多
关键词 精子活力 轻量化 卷积神经网络 Farneback光流算法
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基于分簇聚类的光网络流量大数据跨源调度方法
11
作者 葛菁 俞煌辉 蔡久评 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第9期113-117,共5页
光网络凭借其容量大、传输速率高、业务透明、损耗低等优势得到了广泛的应用,并且随着用户规模与用户传输需求的增加,导致光网络流量不足现象发生的频率增加,制约了光网络的发展。因此,提出基于分簇聚类的光网络流量大数据跨源调度方法... 光网络凭借其容量大、传输速率高、业务透明、损耗低等优势得到了广泛的应用,并且随着用户规模与用户传输需求的增加,导致光网络流量不足现象发生的频率增加,制约了光网络的发展。因此,提出基于分簇聚类的光网络流量大数据跨源调度方法研究。首先,采用分簇聚类算法处理光网络流量大数据。其次,通过XGBoost模型预测下一时刻的光网络流量。以成本最小化为目标,构建流量跨源调度数学模型,并确定所构建模型的约束条件。最后,以遗传算法为工具,获取流量跨源调度最佳方案,执行最佳方案即可实现光网络流量大数据的跨源调度。实验结果显示:应用提出方法获得的光网络流量大数据聚类结果与期望光网络流量大数据聚类结果一致,流量跨源调度成本最小值为16万元,表明提出方法具备更好的流量跨源调度性能。 展开更多
关键词 大数据 弹性光网络 流量分析 分簇聚类算法 光网络流量 跨源调度
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火山SO_(2)排放速率反演
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作者 郭建军 李发泉 +4 位作者 张子豪 张会亮 李娟 武魁军 何微微 《大气与环境光学学报》 CAS CSCD 2024年第1期98-110,共13页
SO_(2)紫外相机因在时间分辨率、空间分辨率、探测灵敏度以及探测精度等诸多方面均具有显著优势而成功应用于火山活动监测及其动力学研究。为解决紫外相机反演SO_(2)排放速率容易受烟羽湍流及图像低对比度影响等问题,提出了融入神经网... SO_(2)紫外相机因在时间分辨率、空间分辨率、探测灵敏度以及探测精度等诸多方面均具有显著优势而成功应用于火山活动监测及其动力学研究。为解决紫外相机反演SO_(2)排放速率容易受烟羽湍流及图像低对比度影响等问题,提出了融入神经网络的光流算法。首先,基于大气紫外辐射传输特性,阐述了SO_(2)紫外相机的工作机理及SO_(2)浓度图像的反演方法;其次,将神经网络融入光流算法,实现了火山烟羽图像中SO_(2)排放速率的精确反演;最后,与传统光流法进行对比,论证了神经网络光流算法的科学性及优越性与精确性。实验结果表明:在图像低对比度及烟羽湍流效应的双重影响下,神经网络光流法可以把边缘反演的误差从94%降低至5%,显著提高了SO_(2)排放速率反演的精确性。 展开更多
关键词 SO_(2)相机 光流法 神经网络 排放速率 湍流 火山排放
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基于帧间跨越光流的视频超分辨率重建网络
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作者 刘扬 刘蓉 +2 位作者 方可 张心月 王光旭 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第4期1277-1284,共8页
面对运动幅度较大的复杂场景,当前的视频超分辨率(VSR)算法在处理长序列时无法充分利用不同距离的帧间信息,难以精确地恢复遮挡、边界和多细节区域。为解决上述问题,提出一种基于帧间跨越光流机制的VSR模型。首先,通过密集残差块(RDB)... 面对运动幅度较大的复杂场景,当前的视频超分辨率(VSR)算法在处理长序列时无法充分利用不同距离的帧间信息,难以精确地恢复遮挡、边界和多细节区域。为解决上述问题,提出一种基于帧间跨越光流机制的VSR模型。首先,通过密集残差块(RDB)提取低分辨率视频帧(LR)的浅层特征;其次,通过光流空间金字塔网络(SPyNet)以不同时间长度的跨越光流对视频帧进行运动估计和运动补偿,并通过RDB对帧间信息进行深层特征提取与矫正;最后,融合浅层特征与深层特征,并通过上采样得到高分辨率视频帧(HR)。在REDS4公开数据集上的实验结果表明,所提模型与经典的非显式运动补偿的动态上采样滤波器视频超分辨率网络(DUF-VSR)相比,峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)分别提升了1.07 dB和0.06。验证了所提模型可有效提高视频图像重建的质量。 展开更多
关键词 视频超分辨率算法 光流 运动补偿 密集残差块 深层特征
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基于语义分割和光流加速的动态场景ORB-SLAM算法
14
作者 赵健 李虹 《太原科技大学学报》 2024年第1期19-25,31,共8页
针对同步定位与地图建立(simultaneous localization and mapping,SLAM)算法在动态环境下存在位姿估计和地图构建误差较大的问题,提出一种光流语义分割方法用于增加动态场景下的可运行性。将ORB-SLAM2系统与YOLOv5模型结合,对传入图像... 针对同步定位与地图建立(simultaneous localization and mapping,SLAM)算法在动态环境下存在位姿估计和地图构建误差较大的问题,提出一种光流语义分割方法用于增加动态场景下的可运行性。将ORB-SLAM2系统与YOLOv5模型结合,对传入图像提取特征点的同时将YOLOv5网络模型语义分割后的物体分为高、中、低动态物体。利用运动一致性检测算法,对三种检测物体动态阈值判断,辨别其是否需要剔除特征点,增加ORB-SLAM2算法在动态环境下的运行精度。为加快系统运行速度,用LK光流法加快普通帧与普通帧之间的匹配,其原理为使用LK光流匹配特征点代替ORB特征点匹配,大大的缩小运行时间,同时运行误差变化不大。实验在TUM数据集下测试,平均每一帧提取2000个特征点,在增加LK光流后缩短0.01 s以上,若在900帧数据集下,可缩短9 s.其绝对轨迹误差对比于ORB-SLAM2和DS-SLAM平均提升在95%与30%以上,证明了算法在动态场景下良好的运行精度与鲁棒性。 展开更多
关键词 动态环境 语义分割 一致性检测算法 LK光流 动态阈值
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胶片档案中降噪算法的研究
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作者 陈子健 陈国栋 +3 位作者 佘明磊 戴振国 张旭生 林进浔 《智能计算机与应用》 2024年第11期151-155,共5页
胶片档案的修复一直是人们关注的重点,传统的人工物理或化学修复方法存在低效和不可逆性的缺点,因此数字化和图像处理技术成为胶片档案修复的热点。本文提出了一种针对彩色胶片档案影像的三维块匹配视频降噪算法。该算法使用连续阶导数... 胶片档案的修复一直是人们关注的重点,传统的人工物理或化学修复方法存在低效和不可逆性的缺点,因此数字化和图像处理技术成为胶片档案修复的热点。本文提出了一种针对彩色胶片档案影像的三维块匹配视频降噪算法。该算法使用连续阶导数的阈值滤波,并充分利用空域和频域特性,有效改善了硬阈值滤波引起的去噪图像上的“振铃”效应。此外,该算法还引入光流估计视频中的运动,在短时间内修复胶片档案画面。通过与其他滤波算法进行实验比较分析,证明了该算法在胶片档案修复中的可行性和实用性,并展示了其在降噪方面的优越性。本文的结果可用于提高胶片档案的质量,促进文化遗产的保护和传承。 展开更多
关键词 胶片档案 三维块匹配 连续阶导数的阈值滤波 光流估计 视频降噪算法
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融合视网膜运动感知的视频目标分割
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作者 吴婷 李椋 +3 位作者 王刚 高晋 陈明松 王以政 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第8期240-246,302,共8页
视频目标分割容易受到目标快速运动、目标遮挡等情形的影响,因此高精度的视频目标分割是极具挑战性的任务。利用光流可以促进物体的分割,但运动边界附近区域的光流往往计算得不准确,从而间接影响了基于光流的视频目标分割性能的提升。... 视频目标分割容易受到目标快速运动、目标遮挡等情形的影响,因此高精度的视频目标分割是极具挑战性的任务。利用光流可以促进物体的分割,但运动边界附近区域的光流往往计算得不准确,从而间接影响了基于光流的视频目标分割性能的提升。为突破上述局限,结合生物视网膜大细胞通路模型所提取的运动轮廓信息,来辅助计算运动边界区域的光流,并与传统视频目标分割方法前景-背景分割结合,交替更新光流和分割。所提方法在公开数据集DAVIS-2016、SegTrack-v2、YouTube-Objects上的实验结果表明,该方法相比于基线方法其平均分割精度分别提升了2.2百分点、1.3百分点、1.9百分点。 展开更多
关键词 视频目标分割 视网膜模型 图割模型 光流算法
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改进肤色模型和光流算法的人脸检测方法
17
作者 赵晓刚 阮家帅 《计算机与网络》 2024年第3期262-267,共6页
人脸检测具有很高的实际应用价值,例如在身份识别、视频监控等领域的应用也越来越广泛,其检测的方法多种多样。为解决视频序列中的人脸检测问题,总结了肤色模型和光流算法的优缺点,融合二者优势,提出了改进的基于肤色模型和光流算法的... 人脸检测具有很高的实际应用价值,例如在身份识别、视频监控等领域的应用也越来越广泛,其检测的方法多种多样。为解决视频序列中的人脸检测问题,总结了肤色模型和光流算法的优缺点,融合二者优势,提出了改进的基于肤色模型和光流算法的人脸检测算法。该方法在一定程度上解决了人脸旋转、部分遮挡、表情变化和光照对人脸检测和跟踪的影响,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 肤色模型 光照补偿 光流算法 人脸检测 融合算法
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突发公共安全事件监控视频异常行为监测仿真
18
作者 杨传杰 殷洁 +1 位作者 汪雁 武文亚 《计算机仿真》 2024年第1期243-246,292,共5页
公共安全事件监控视频中的异常目标通常为中小型个体,其监测过程也易受到周围公共场所环境的干扰。提出突发公共安全事件监控视频异常行为监测方法。建立符合人体异常行为特点的增强型Cucker-Smale群体运动模型,描述人体异常行为的目标... 公共安全事件监控视频中的异常目标通常为中小型个体,其监测过程也易受到周围公共场所环境的干扰。提出突发公共安全事件监控视频异常行为监测方法。建立符合人体异常行为特点的增强型Cucker-Smale群体运动模型,描述人体异常行为的目标运动函数。以上述函数为基础,采集监控视频中与突发公共安全事件相关的异常行为数据。利用光流块为单位提取异常行为数据特征,并将异常行为数据特征与K-means聚类算法结合,全面分类异常行为数据特征,实现突发公共安全事件监控视频异常行为的监测。仿真结果表明,研究方法能够准确的识别出监控视频中的异常行为,且AUC值最高可达0.983,说明所提方法具有更好的应用性能。 展开更多
关键词 突发公共安全事件 监控视频 异常行为 光流块 聚类算法
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基于光流场分割和Canny边缘提取融合算法的运动目标检测 被引量:56
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作者 张泽旭 李金宗 李宁宁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1299-1302,共4页
在摄像机运动的情况下 ,提出了一种基于光流场分割和Canny边缘算子融合技术的运动目标检测方法 .这种方法可分为三步 :第一步利用运动的内极线约束和C 均值聚类算法完成目标区域的分割 ,并获得分割图 ;第二步在分割图中利用Canny边缘算... 在摄像机运动的情况下 ,提出了一种基于光流场分割和Canny边缘算子融合技术的运动目标检测方法 .这种方法可分为三步 :第一步利用运动的内极线约束和C 均值聚类算法完成目标区域的分割 ,并获得分割图 ;第二步在分割图中利用Canny边缘算子获得细化的目标区域边缘图 ;第三步根据光流场中的流速值完成分割图和边缘图的融合 ,并检测出完整的运动目标 .实验表明 ,这种方法可以有效地从复杂自然场景的图像序列中检测出完整的运动目标 . 展开更多
关键词 G-均值聚类 边缘融合 内极线约束 延伸焦点 光流
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纹理约束下的人脸特征点跟踪 被引量:15
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作者 宋刚 艾海舟 徐光祐 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1607-1615,共9页
将Lucas-Kanade光流跟踪算法与人脸特征点定位的统计模型DAM(direct appearance model)在Bayesian框架下结合起来,提出了视频中人脸特征点定位与跟踪的一种混合模型方法.利用Lucas-Kanade算法预测人脸特征点的位置,充分利用了帧间的相... 将Lucas-Kanade光流跟踪算法与人脸特征点定位的统计模型DAM(direct appearance model)在Bayesian框架下结合起来,提出了视频中人脸特征点定位与跟踪的一种混合模型方法.利用Lucas-Kanade算法预测人脸特征点的位置,充分利用了帧间的相关信息,提高了跟踪的速度.通过DAM中纹理对形状的约束,在提高跟踪精度的同时增强了整个算法的鲁棒性.实验表明,这种方法可以很好地适应人脸的多种运动,可用于人脸识别或3D人脸建模. 展开更多
关键词 光流 特征点定位 特征点跟踪 贝叶斯后验概率估计
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