针对Lucene搜索引擎的算法研究

在计算机使用设备的硬件技术发展过程当中,功能日渐增强,存储数据种类数量不断增加,其数据能够快速准确的展现出图形,以便于用户使用结合Lucene搜索引擎算法突出使用设备数据显示,因此可以提出面向使用设备的Lucene算法借鉴,用于数据搜索引擎应用。

基于Lucene搜索引擎的医技报告检索模块设计与实现

为了满足影像医生快速有效检索历史数据的需要,本文设计了一种基于Lucene搜索引擎的医技报告检索模块嵌入放射科信息管理系统(RIS)。此模块利用优化的倒排索引技术对Lucene引擎进行二次开发,实现了医技报告快速检索功能。

Lucene搜索引擎

Lucene是一个高性能、易扩展的基于Java技术的全文信息检索工具包,它能非常方便地为各种应用程序加入全文索引和搜索功能。该文探讨了Lucene中使用的向量空间模型,分析了Lucene索引文件的结构以及搜索排序算法,讨论了Lucene的压缩算法并且通过实验验证了Lucene的建立索引的过程。

基于Lucene搜索引擎的设计与实现

Lucene是一个强大的全文索引引擎工具包,应用它可以快速地开发一个搜索引擎。介绍了基于英特网的中文搜索引擎的系统结构,Lucene的索引和搜索,并且设计实现了一个自己的搜索引擎——易搜中文搜索引擎。结果表明,基于Lucene的搜索引擎在索引和查找上的效率很高。

Lucene搜索引擎技术在国家海洋数字档案馆示范系统中的实现及应用

Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,由于其在海量数据处理方面性能优异,已被广泛应用各类应用系统之中。本文主要探讨了Lucene及其相关技术(Compass等)在国家海洋数字档案馆示范系统中的实现及应用。具体讨论了Spring,Compass和Lucene的集成及扩展以及其应用价值。

一种基于Lucene搜索引擎库的本体映射方法

提出一种基于Lucene搜索引擎库的本体映射方法,该方法利用了Lucene的特点,为源本体建立一个Lucene文档形式的索引,在索引中收集了关于URIrefs的语言信息;然后利用目标本体的URIrefs来作为搜索条件,针对源本体建立的索引进行搜索,从而得到映射。性能分析结果表明,该方法与其他方法相比,在查准率和查全率上有绝对的优势。

基于Lucene搜索引擎的涉恐信息检索模块设计与实现

互联网中存在大量涉恐信息,加强对这些信息的组织与利用,在防恐、反恐中起着重要的作用。针对网络涉恐信息零散情况,通过网络爬虫技术收集互联网上的涉恐信息,构建涉恐信息数据库;在此基础上,引入中文分词器进行合理粒度分词,使用Lucene构建全文搜索引擎以提升检索效率。同时,在建立索引时根据文档包含涉恐信息特征词汇的数量改变权重,查询时包含多特征词汇的涉恐信息排序更靠前。系统采用Python进行信息采集和数据结构化,使用MySQL构建涉恐信息数据库,通过Lucene构建全文检索引擎,测试表明,该引擎能够快速、准确地完成信息检索。

基于Lucene搜索引擎的非结构化电子病历检索系统

在结构化电子病历出现前,各医院已经积累了大量的非结构化电子病历数据。这些非结构化文档蕴含了大量的医学信息,如何高效地从中提取信息并用于临床研究显得尤为重要。为此,本文提出利用Lucene搜索引擎工具建立非结构化电子病历检索系统,用于对非结构化文档进行检索。该系统的使用,使非结构化电子病历在实际临床工作中发挥了重要作用。

向LUCENE搜索引擎中加入中文同义词查询

本文深入研究了Lucene的分词机制,提出了中文同义词索引原理,实现了一种基于词典的正向最大匹配分词算法,并在此基础上,实现了能够同时处理中英文的同义词分词器。

搜索引擎、人工智能与行政负担

学习成本是行政负担的重要维度之一,但是相关研究并不多。搜索引擎是公民找政府办事的主要入口之一,本文聚焦搜索引擎如何影响政民互动中的学习成本。研究显示,商业开发和政府提供的搜索引擎服务降低了公民与政府打交道的学习成本,但是也因为设计缺陷和过度商业化而增加行政负担。进一步的分析发现,随着以大语言模型为代表的生成式人工智能在搜索引擎中的深度应用,政民互动的学习成本会持续降低,并会带来合规成本和心理成本的下降。本文讨论了新一代人工智能技术对行政负担,特别是学习成本的潜在影响,并提出了对策建议和未来研究方向。

企业搜索引擎营销的决策模型及其应用研究

互联网的高速发展与信息科技的持续进步,使得搜索引擎成为企业与消费群体互动的关键纽带。通过精准的搜索引擎营销策略,企业不仅能显著提升品牌的公众知晓度,还能吸引潜在的顾客群,从而有效促进销售绩效的增长。网络世界的快速更迭与市场竞争的剧烈,要求企业发展出富有成效的搜索引擎营销计划,这一点无疑是充满挑战的。论文通过对企业搜索引擎营销的决策模型及其应用的研究,旨在为相关领域的企业或人员提供实践指导和借鉴。

新媒体时代传统搜索引擎与社交媒体搜索的比较研究

新媒体时代,社交媒体平台蓬勃发展,增强了社交媒体搜索与传统搜索引擎关系的可研究性。研究通过探究它们在用户信息检索和获取上的差异,揭示社交媒体搜索与传统搜索引擎的互补和互斥特征。

搜索引擎平台优化策略何以提升消费者福利?

本文通过构造搜索引擎平台优化策略的一般性分析框架,及与之相匹配的两阶段理论模型,考察搜索引擎平台优化策略的作用机理,探索搜索引擎平台优化策略对消费者福利及搜索引擎平台利润的影响,从而推动搜索引擎平台优化策略的有效应用。研究发现:短期来看,搜索引擎平台优化策略的排序均衡将违背消费者检索意愿,虽激励了低质量销售商参与付费位置拍卖活动,维持付费位置拍卖市场稳定性,增加搜索引擎平台利润,却损害了消费者福利;长期来看,搜索引擎平台优化策略的排序均衡将契合消费者检索意愿,激励高质量销售商最大限度吸引消费者注意力,推动消费者实施购买行为,提升消费者福利,并通过降低均衡投标金额,一定程度地激励低质量销售商持续参与付费位置拍卖活动,进而实现协调双边用户的需求。并且,搜索引擎平台优化策略的排序均衡对搜索引擎平台利润有“先降后升”的“U”型曲线的影响。产业实践案例显示,中文主流搜索引擎平台的优化策略遵循长短期效应。

搜索引擎用户体验“定制化”交互及优化策略

[研究目的]定制化的“自主性”交互是提高用户服务精准度的关键要素,也是搜索引擎提升用户搜索体验的重要策略。当前,随着搜索引擎的运营能力得到极大提升,如何为细分的用户群体提供更匹配的个性化服务已上升为提高市场核心竞争力的重要课题,而提供基于定制化服务理念的个性化、多样化、智能化的交互式服务正是实现这一目标的关键。[研究方法]选取国内5大具有代表性的搜索引擎为研究对象,从用户界面、搜索功能、个性化自定义设置三个维度,对这5大搜索引擎的用户服务设计进行梳理,得到界面功能交互、搜索功能交互、搜索展示交互、界面展示交互四个类别的用户体验定制化交互内容。在此基础上,按照定量评分的思想对5大搜索引擎的定制化交互性进行初步评估和分析。[研究结论]结果显示,5大搜索引擎都存在不同程度的薄弱环节,还有待于从多方面交互因素入手,全面提升交互性,进而实现个性化定制策略与用户需求和偏好的高匹配。最后,从提高个性化服务水平、推行定制化策略、深化人工智能融合应用、实时跟进维护、注重安全治理五个方面,对优化搜索引擎定制化交互性的策略进行了探讨。

基于知识图谱的垂直搜索引擎智能化研究

知识图谱技术可以有效提升垂直搜索引擎的智能化程度。首先,概述了垂直搜索引擎和知识图谱的定义、特征及应用;其次,从整体上设计了一套利用知识图谱技术提升垂直搜索引擎智能化的方法流程;再次,详细解析了流程中的关键技术环节,包括用户查询理解、图搜索算法、文本知识图谱化、结果排序融合等;最后,给出相关的图数据库和知识图谱构建的选型方案参考。研究结果可为如何应用知识图谱技术增强垂直搜索引擎的智能化提供详细的分析和设计方案。

基于大数据搜索引擎的地震信息管理系统的研究与实现

近年来,由于国家对测震工作的重视,中国地震行业取得了较迅速的增长,但地震装备信息方面由于国家防震减灾机关的装备信息工作还比较落后,信息化和精细化管理程度不高,对本部门装备的状况、数量等信息还没有科学合理的统计分析方式和办法,从而导致了大批优秀地震装备信息资料的浪费。根据分析与管理地震信息数据资料的现状,文章针对防震减灾部门对地震信息管理的实际需求,基于ElasticSearch具有分布式多用户的全文搜索引擎和分布式实时文件存储的优点设计并实现了基于ElasticSearch大数据搜索引擎的地震信息资源管理系统,以方便对地震设备进行高效管理并对地震信息资源进行信息化的建设工作。

高职搜索引擎优化课程思政设计与教学实践研究

文章通过将社会主义核心价值观、信息安全、道德价值、工匠精神、思辨能力、创新发展、科技强国和诚信建设等课程思政元素融入以典型工作任务为导向的搜索引擎优化课程,设计教学方法与实践案例,帮助学生掌握搜索引擎优化的技术和策略应用能力,同时树立正确的价值观和道德观,提高学生的政治素养和职业素养,从而有效提升搜索引擎优化课程的教师教学和学生学习效率。

移动互联网背景下国内搜索引擎市场现状与营销策略探讨

移动互联网背景下,精准把握用户市场动向和适时优化搜索引擎营销策略是行业高质量发展的必要之举。基于详实专业数据,本文梳理了搜索引擎行业现状,进一步提出了针对性营销策略。研究发现:搜索引擎市场规模快速增长且颇具发展潜力,但传统搜索引擎的用户使用率整体呈现下降趋势;用户体验整体良好,更偏好搜索引擎的功能属性,并对搜索广告认知和辨识度较高,百度搜索、搜狗搜索和360搜索的品牌渗透率最高;未来可从拓展获客渠道、开展全生命周期营销、注重账户精细化管理三种策略发力,推动搜索引擎营销水平不断提升。

市场信号如何提升竞价排名机制的经济效率?--基于搜索引擎平台数据的实证分析

“魏则西事件”将网络搜索引擎平台的主要商业模式--竞价排名的经济效率问题推向风口浪尖.本文以搜索引擎平台企业为例,构造包括搜索引擎平台、销售商、消费者三方主体的博弈模型,考察在互联网信息非对称条件的市场环境下,搜索引擎平台竞价排名机制的消费者福利效应,进而探究销售商真实地报告产品质量的激励机制,解析市场信号提升竞价排名机制经济效率的作用机理;并结合产业实践数据进行实证检验.研究发现,信息不对称的市场环境下,竞价排名机制引致的销售商竞价均衡,完全不能协助消费者识别销售商产品质量,致使消费者福利因销售商逆向选择而遭受损失;在植入由销售商构建的市场信号后,竞价排名机制引致的销售商竞价均衡,可协助消费者识别最高付费位置的销售商产品质量,进而局部地改善竞价排名机制的消费者福利效应,从而将竞价排名机制经济效率提升至中等水平;但搜索引擎平台没有激励主动为销售商设计市场信号.据此建议,相关规制部门应当约束搜索引擎平台行为,使之完善市场信号识别机制;激励高质量销售商提高产品质量,竞争更优付费位置,进而提高市场信号向消费者传递产品质量信息的效果;同时,搜索引擎平台还应持续评估并优化自身的信誉评价机制.

SpringMVC模式下藏族文学搜索引擎系统的设计与实现

当前网络上针对藏族文学专用的搜索引擎少之又少,本系统旨在补足这样的缺口,为用户提供更好的藏文文献查找资源库。根据排序和索引的原理,本系统在研发过程中做了更多的简化设计,为用户提供更便捷的沉浸式体验,提高系统的搜索效率,主要分为“首页导航”“上传图文”“精选推荐”“我的收藏”“最新资讯”“我的信息”几个模块。此外,此搜索引擎后续还会拓展一些其他亮点功能,比如视频和音乐搜索。用户可以在这里找到更多的资源,欣赏优美的歌声和动人的音乐,更快地找到所需信息,同时也能让用户领略藏文化之源,具备其他文字搜索功能的一贯优势。