一种基于多种类型匹配器的本体映射方法

不同本体之间的异构性严重地影响了本体之间的知识共享与重用,为此,提出一种基于多种类型匹配器的本体映射方法 OM-Matchers(Ontology mapping based on multiple matchers).在建立本体之间映射关系的过程中,OM-Matchers先使用多个类型的匹配器从本体模型中抽取相应类型的信息;然后这些匹配器为概念对计算相似度值,其中概念对所包含的两个概念来自于不同的本体;最后为待映射的本体模型建立相似度矩阵,并采用迭代策略完成本体映射任务.为了验证本文所提方法在处理本体映射问题时的可行性与有效性,采用OAEI所提供的共享数据集的benchmarks子集来测试OM-Matchers.实验结果表明:OM-Matchers可以有效地建立异构本体之间的映射关系.

一种基于Lucene搜索引擎库的本体映射方法

提出一种基于Lucene搜索引擎库的本体映射方法,该方法利用了Lucene的特点,为源本体建立一个Lucene文档形式的索引,在索引中收集了关于URIrefs的语言信息;然后利用目标本体的URIrefs来作为搜索条件,针对源本体建立的索引进行搜索,从而得到映射。性能分析结果表明,该方法与其他方法相比,在查准率和查全率上有绝对的优势。

辩论框架用于本体映射协商

为合并多个本体匹配器产生的映射结果,提出一个用于本体映射协商的辩论框架.以各个匹配器的映射结果构建辩元和辩元之间的支援、反驳、联合和攻击关系,并通过判断辨元之间的攻击是否成功计算辩元的偏好扩展,获得可接受的辩元,即最终的映射结果,以此完成本体映射协商任务.实验结果证明,该方法改进了映射协商的效果,为多本体匹配器的合作提供了工具.