Lucene检索技术在运动技战术分析知识库中的应用

介绍了Lucene检索技术中文本解析器的实现和建立索引时的一个关键算法最大匹配分词算法,对此算法进行了改进并把它应用到对信息文档库的分词操作中。介绍了建立索引和使用索引的方法,论述了Lucene检索技术在运动技战术分析知识库系统中的应用。

基于智能化技术的图书馆信息检索与推荐系统研究

随着信息技术快速演进,依托于智能设备的图书馆信息检索和推荐系统应运而生。本研究专注于探索智能技术驱动的图书馆信息查询与推荐系统的构建和执行,目标是通过融入先进的人工智能技术,提升信息查询的精确度和效率,并为读者带来更为个性化的图书推送体验。

基于计算机视觉技术的网页检索系统设计与实现

传统的文本检索技术已逐渐不能满足用户对于视觉内容的检索需求。针对这一问题,提出了一种基于计算机视觉技术的网页检索系统的设计与实现方法。实验结果表明,提出的网页检索系统具有较高的检索准确性和效率,能够为用户提供更加准确、高效的网页图像检索服务。

基于双层PDF和Lucene技术的全文检索研究与实现

通过建设双层PDF全文数据库、创建索引和全文检索等实现过程来阐述相关技术的研究和运用。以建设全文数据库为基础,研究结构化信息与非结构化数据的合并管理,对目录数据和全文数据的同步索引,基于Lucene技术,实现档案管理系统的一站式智能化档案全文检索,提升档案查全率。

Lucene技术在数字化公文全文检索系统中的应用研究

分析了建立数字化公文数据库的必要性,阐述了Lucene技术在建立数字化公文数据库全文检索系统中具备的优势,介绍了应用Lucene技术实现数字化公文全文检索的整个流程及关键技术.

基于Lucene全文检索技术的优化探讨

当今社会已经进入信息量爆发式增长的大数据时代,如何从海量数据中快速查找信息成为当前研究的热点,Lucene软件作为优秀的开源全文检索工具已被广泛应用于各种搜索引擎。文章通过对全文检索原理与Lucene工具架构的研究,从优化内存索引、索引压缩处理、优化磁盘索引等方面探讨Lucene检索效率的优化。实验结果证明,通过优化内存索引、索引压缩处理等方法可以有效地提高全文检索的效率。

Lucene全文检索引擎技术及应用

介绍了Lucene全文索引及检索技术,包括它的组成结构和检索机制,提出了一个基于Lucene进行全文检索的方案.最后用一个实例进行了说明.

基于OCR技术的高校人事档案分类检索研究

针对目前人事档案整理过程中分类检索依赖人工、工作量大及排队等候处理时间长等问题,可利用OCR(光学字符识别)技术,积极推动在职人事档案材料查阅及补充工作。通过研究背景、智能检索工作原理、在职人事档案查阅工作机制、档案信息化系统智能审批等,将人事系统与档案信息化系统数据有效互通,从而提高办事效率,减轻档案人员的工作量,提升档案管理工作质效。

基于Lucene全文检索引擎技术的研究

全文检索作为现代信息检索技术的一个重要分支,不仅是处理非结构化数据的重要工具,也是搜索引擎的主流技术之一。本文首先从全文搜索引擎模型入手,对其基本工作原理和流程进行深入研究,并结合这些知识研究开源检索引擎包Lucene的架构原理及其开发应用方法。然后介绍中文分词和基本算法及Lucene的相关技术。

人工智能信息处理技术在网络信息检索中的应用

传统的信息检索系统主要依赖于基于关键词的检索和简单的统计方法,这种方法在处理大规模、多样化的信息时存在着一系列问题,如检索效率低下、结果不精准等。随着人工智能技术的快速发展,特别是自然语言处理、机器学习和深度学习等技术的成熟应用,人工智能在信息检索中的应用逐渐展现出了巨大的潜力。通过引入人工智能技术,信息检索系统不仅能够更加智能化地理解和处理用户查询,还能够实现个性化的服务,为用户提供更加精准、高效的信息检索体验。因此,人工智能技术在网络信息检索中的应用备受关注,并在各个领域展现出了广阔的前景。

基于视频内容检索技术及其教学应用初探

针对教育视频内容的复杂性,本文主要探讨如何解决在教育领域里快速、准确地检索所需的视频内容的问题。文中从分析视频结构入手,介绍了基于内容的视频检索技术以及其优势。检索效果显示该技术在教育教学领域中有一定的应用价值,丰富了教学方式,学生对其认可度较高。

基于检索增强生成的智能问答系统关键技术研究

大语言模型(LLM)能高效理解和处理复杂语义问题,在智能对话系统中得到广泛应用。然而,在结果生成的准确性和时效性上,LLM仍受到限制。检索增强生成(RAG)通过检索海量文档、网站或数据库等电子资源,将获取的信息融入LLM生成文本中,为智能对话系统处理复杂问题时提供更准确、更深入的答案,可有效提高对话系统的准确性和时效性。文章通过概述智能问答系统发展源流、RAG深度学习核心原理,深入研究该系统构建过程(数据索引、文档检索、文本生成)及其中涉及的关键技术(语义表示、大语言模型研究、提示工程),以期为智能问答系统的进一步开发与应用提供参考。

基于Lucene技术的金属设备信息检索系统

针对火电机组金属设备类型多,数据量大,不同火电厂同类型设备故障和失效信息共享程度低的问题,基于Lucene技术开发了金属设备信息检索系统。系统以金属设备信息为核心形成分布式架构,涵盖了不同火电厂金属设备生命周期内各阶段的基本资料、监督数据、检测数据、失效数据等,采用全文检索引擎,经云端计算后可快速获得设备的检索数据,并进行统计和对比,为同类型机组或同类型部件提供部件失效预警,或针对性开展设备的检验检测,提高金属技术监督质量和机组运行可靠性。

智能识别技术在电子档案自动分类与检索中的应用

电子档案是现代科技蓬勃发展下的新时代产物。目前,为进一步优化电子档案应用效果,全面提升电子档案的操作便捷性、高效性、精准性,应与时俱进,将智能识别技术科学运用于电子档案的分类、检索中,推动电子档案管理智能化、自动化发展。本文将围绕智能识别技术在电子档案自动分类与检索中的应用展开分析,即以探究电子档案管理中应用智能识别技术的意义为切入点,随后分别提出智能识别技术在分类、检索的应用策略。

多模态CLIP技术在智能媒资视频内容检索中的应用设计探究

目的:随着短视频和微短剧的流行,高清视频化需求持续增长,媒体数字资产中视频生产素材的检索要求日益提升。文章探讨多模态CLIP技术在智能媒资视频内容检索中的应用设计,结合向量检索技术,实现跨模态检索,精确匹配自然语言描述与视频内容,快速定位目标视频片段,以优化媒体资源管理,提升视频生产效率和质量。方法:以CLIP技术为核心,结合向量检索技术,构建一个智能媒资视频内容检索系统。该系统通过深度学习的跨模态理解能力,对视频和文本进行高维向量表示,实现图文特征的相似度计算与匹配。在系统设计上,采用业务层、媒体管理应用层、能力中台、数据资源层和技术支撑层的多层架构,集成资源管理、系统管理、智能检索等关键功能。结果:通过应用CLIP技术,成功设计并构建了一个高效智能的视频内容检索系统。该系统在测试数据集上表现出显著的优越性能,提高了视频检索的准确性和效率。在实际应用中,该系统能够准确理解用户查询意图,支持自然语言搜索,并快速返回相关视频片段,极大地提升工作效率,优化用户体验。结论:CLIP技术在智能媒资视频内容检索领域展现出巨大潜力,其出色的视频内容理解和匹配能力能够为媒体资源管理提供有力支持。通过合理的系统设计与技术选型,CLIP技术能够显著提升视频检索的准确性和效率,满足用户多样化的搜索需求。尽管面临存储计算压力、多模态内容异构性等挑战,但通过算法优化、模型调整和实际应用改进,CLIP技术有望在未来发挥更大的作用,推动媒体行业智能化发展。

人工智能技术在高校图书馆信息检索中的应用研究

信息检索是高校图书馆开展信息服务和管理的重点工作内容,是服务管理人员向高校师生提供服务的关键模块。信息服务管理人员必须从智能化时代背景出发,将人工智能技术合理应用于信息检索工作中,以提升高校图书馆服务和管理工作质量。为了探究人工智能技术在高校图书馆信息检索中的具体应用,本研究首先对该技术在高校图书馆信息检索中的应用原理进行分析;其次,探究该技术在高校图书馆信息检索中的具体应用;最后,制定可行的应用策略,以期通过人工智能技术的应用,提高高校图书馆信息检索的质量和效率。

基于XML技术的电子信息资源数据库智能检索方法

为提高检索内容与关键词的匹配度,本文引进可扩展标记语言(extensible markup language,XML)技术,开展电子信息资源数据库智能检索方法的设计研究。首先,根据XML技术中的标记工具和元数据,对电子信息资源进行描述和组织,同时利用XML的查询语言和解析器,对数据库中电子资源进行语义标注;其次,建立电子信息资源数据库中的元信息索引,抽取元信息,将抽取的元信息存储到一个表格中,表格内容可以根据需要随时扩展和更新;最后,一旦确定了检索条件并输入,系统便能实现对数据库中文档资源的快速检索。将本文设计方法与传统方法进行对比,实验结果表明:规范使用设计方法进行智能检索,可扩大检索范围、增加展示数据条数,并提升内容与关键词匹配度,满足用户检索需求,实现高效、精确的信息检索方法设计与开发。

图书馆信息检索中人工智能技术的应用分析

人工智能技术能够通过数据处理和智能算法为图书馆信息检索提供应用支持,不仅可以提升检索速度、降低检索难度,而且还能够优化用户体验。为了进一步探究人工智能技术在图书馆信息检索中的具体应用,本研究从自然语言处理、机器学习以及知识图谱三项人工智能技术角度,探讨人工智能技术在图书馆信息检索中的实际应用,具体应用内容包括智能问答、个性化推荐、智能分类和标引三方面,结合具体的应用案例分析人工智能技术在图书馆信息检索中的实际应用。结合具体案例分析证实人工智能技术在图书馆信息检索中的应用优势,并为人工智能技术在图书馆信息检索中推广应用提供支持。

基于云计算的大数据网络信息检索技术及扩展研究

随着移动互联网、物联网和社交媒体等技术的飞速发展,各种业务和应用产生了大量数据,呈现出速度快、规模大、多样化和价值密集的特点,因此对信息检索技术提出了更高的要求。但传统信息检索技术面临着巨大的挑战,尤其是在处理大规模数据时,存在着效率低、扩展性差和对用户需求理解能力有限等问题。为了快速和高效地从大数据中检索到所需信息,诸多专家开始探索基于云计算的大数据网络信息检索技术,并进行了不断的扩展和改进,以便更好地适应大数据环境下的检索需求,满足用户的个性化需要。基于此,文中就基于云计算的大数据网络信息检索技术及扩展进行了分析,以期能为大规模数据的高质量处理提供科学的参考依据。

电子商务领域的专利技术分支分析及检索问题研究

文章通过对比分析电子商务领域的专利技术分支G06Q30其IPC和CPC分类号分布情况、G06Q30下属CPC分类条目细分及文献标引分布情况得出基于本领域的专利技术分支情况,并分析对应分支专利的检索策略,为电子商务领域的专利文献检索研究提供建议和参考。