基于Lucene索引的数据库全文检索

针对传统数据库检索中检索速度较慢、检索结果不完整、检索结果排列无序等问题,基于全文检索工具Lucene索引的结构,设计一种基于Lucene的数据库索引结构,并提出记录倒排索引链表的概念,使网站不用再按照传统顺序查找方式进行检索。

基于Lucene索引的设计资源图像检索系统

将lucene索引架构应用到海量设计资源图像检索系统中，提出了基于hadoop和lucene的图像检索方法，分析了索引结构的建立、分布式框架Hadoop配置和设计资源图像检索模块流程图。

基于Lucene的中文倒排索引技术的研究

索引是所有搜索引擎的核心概念,为了进行快速查找,就需要把数据处理成一种高效的、可交叉引用的组织格式。倒排索引是一种高效的索引组织模式,其组织模式和存储结构对检索系统的性能起着至关重要的作用,文中探讨了基于Lucene的倒排索引模式,分析了Lucene索引文件的结构、索引过程以及相关排序算法,讨论了Lucene的压缩算法,并且通过设计一个中文模块实现了基于正向减字最大匹配分词方式的中文索引。实验表明新的分词算法比Lucene自带的分词算法性能有了很大的提高。

基于Lucene搜索引擎的医技报告检索模块设计与实现

为了满足影像医生快速有效检索历史数据的需要,本文设计了一种基于Lucene搜索引擎的医技报告检索模块嵌入放射科信息管理系统(RIS)。此模块利用优化的倒排索引技术对Lucene引擎进行二次开发,实现了医技报告快速检索功能。

基于Lucene.net的档案垂直搜索引擎的实现

随着计算机技术的发展,档案信息的检索技术有待提高,垂直搜索引擎作为面向特定主题的搜索引擎,非常适合用来开发专业领域的搜索引擎。介绍了垂直搜索引擎的特点和系统结构,引入了Lucene.net的开源项目,提出了实现基于Lucene.net的档案垂直搜索引擎的设计方案,给出了搜索引擎系统中采集模块、索引模块和检索模块的实现方法。

一种基于Lucene搜索引擎库的本体映射方法

提出一种基于Lucene搜索引擎库的本体映射方法,该方法利用了Lucene的特点,为源本体建立一个Lucene文档形式的索引,在索引中收集了关于URIrefs的语言信息;然后利用目标本体的URIrefs来作为搜索条件,针对源本体建立的索引进行搜索,从而得到映射。性能分析结果表明,该方法与其他方法相比,在查准率和查全率上有绝对的优势。

一种改进的Lucene算法及在空间数据融合中的应用

在"互联网+"时代,众源地理空间数据已成为重要的数据来源,但由于众源数据存在冗余和精度不高等问题,如何有效利用众源数据已成为地理信息技术研究的热点。众源POI数据一般通过与标准数据进行同名点匹配解决上述等问题。而同名点匹配常用的方法有编辑距离算法、最长公共子串算法、贪心字符串匹配算法,这些方法存在匹配效率低、缺少语义判断等问题。为此本文基于Lucene提出了一种基于语义相似度的快速匹配算法,试验结果表明,与传统的字符匹配方法相比,本文提出的方法在运算效率上有显著的提升,同时还能通过判断语义相似度提高匹配率。

异构数据库加解密系统的关键技术研究与实现

对数据进行加密是保护信息机密性的一种有效途径,针对一般加解密系统的异构数据库兼容性差以及密文查询方式单一的问题,提出了一种新的数据库加密方式:以领域元数据为支撑,采用对象关系映射模型屏蔽异构数据库,通过构建密文索引来实现灵活多样的密文查询;设计并实现了异构数据库加解密系统。实验结果和理论分析表明:系统能够支持多种类型数据库的加解密,提供多种方式的密文查询,并提高了数据库加密的安全性。

图书馆电子资源管理系统的开发

电子资源管理是现今图书馆面对的极具挑战性工作,截止至2010年课题中的图书馆的电子资源数量已经达到了数十TB,为进一步推进人力资源和图书馆集成化管理系统,及时让读者使用这些电子资源,提出了一套全新的电子资源管理系统,其目的是总结该馆以往的电子资源的管理经验,采取更先进的存储,Lucene索引技术及ASP.NET MVC 2.0框架,融合Web 2.0与Lib 2.0理念所创建的电子资源管理系统。采取了以上较先进的技术,解决了该馆大数据量电子资源的管理及检索问题,相比于该馆之前的管理系统,系统内存开销为原系统的1 20,处理器开销为原系统的1 10,检索速度提高了近50倍。

基于多代理的个性化推荐学习系统

针对现有学习系统存在信息过载、缺乏个性化服务能力、不能提供检索服务的问题,提出基于多代理构建个性化推荐学习系统。该系统利用JADE设计学习者Agent与推荐Agent,采用Lucene设计带有个性化能力的搜索引擎支持推荐,并融合3种推荐方法发挥多Agent间协商与协作的优势。实验结果表明,相比单一推荐方法,该系统具有较好的推荐效果和效率。

分布式全文检索技术的研究及应用

为有效解决分布式对海量数据的资源管理、共享资源并发访问控制以及如何对海量数据进行快速且准确的检索,提出一种基于zookeeper的分布式服务协调模型为分布式提供资源的管理和并发访问的控制,在lucene搜索引擎的基础上,采用组件技术并在BM25F算法的基础上添加时间因子分别对文档进行解析,创建索引和检索结果排序算法进行优化的方案。系统应用结果表明,该方案有效解决了分布式的资源管理和控制问题,提高了检索的效率和准确度。

海量数据分析平台元数据管理的设计研究

针对目前元数据管理系统中的不足,将高效、快捷、灵活作为目标,设计海量数据分析平台的元数据管理系统。系统使用XML Schema对元数据结构进行描述,并且以此结构自动在后台XML数据库系统中创建库,实现用户界面的生成。在前端使用XForam装载,实现XML数据提交。在业务逻辑层中通过数据库访问结构对数据进行存取,并且对元数据创建Lucene索引,实现元数据的有效管理。最后,对系统进行实现,表示设计的元数据管理系统能够满足实际需求,实现数据的有效管理。

统一智能搜索处理技术的研究与应用

随着新的科学技术层出不穷,供电服务的远程渠道也趋向多元化。本文将探索统一智能搜索处理技术在供电企业远程服务渠道上的应用方式,为完成精益化管理供电企业远程服务渠道奠定坚实的技术根底。远程服务渠道统一智能搜索处理技术除能提供快速检索、相关度排序之外,还结合自然语言的智能处理,快速地检索出对用户而言最有价值最感兴趣的信息。通过对四大技术要点,即信息辅助抽取、词语相似度计算、分词及关键词维护以及基于Lucene搜索引擎来说明统一智能搜索处理技术在远程服务渠道统一运营管理平台上的应用。