基于用户兴趣改进模型的智慧图书馆个性化检索服务研究

为了解决目前用户在图书馆检索系统中无法找到自己感兴趣的内容的困境,文章以抓取的各类教育网站上的课程信息作为实验数据,将用户兴趣与基于倒排索引的Lucene算法及LDA算法模型相结合,引入UCI-Lucene算法:使用Lucene算法得出基于倒排索引的搜索结果,使用LDA主题模型算法对Lucene算法得出的搜索结果计算得到课程的兴趣分布,与此同时使用LDA主题模型算法通过对用户日志进行计算得出用户的兴趣分布,接下来将课程的兴趣分布与用户的兴趣分布做相似度计算,得到课程—用户的兴趣相似度,最后通过加权Lucene算法得出的搜索结果得分和课程—用户的兴趣相似度得分得到每个课程的综合得分,得到最后的搜索排序结果。基于上述改进算法,文章设计了一款智慧图书馆个性化检索系统。实验表明,基于用户兴趣改进模型的智慧图书馆个性化检索系统不仅能够更好满足用户的搜索需求和用户兴趣,还能够显著提升搜索结果的准确性和召回率。

基于Lucene的校园中文问答采集平台检索技术研究与实现

随着人工智能的快速发展,服务特殊领域的校园自动问答系统成为一个研究方向.自动问答系统涉及信息检索技术的应用,它是根据用户的提问,从问答库中快速匹配出相似问句反馈给用户的一种检索系统.该研究运用Lucene搜索架构,将中文问答采集平台采集到的问答数据库建立检索,对问题创建查询分析器,执行信息检索,从而快速获取候选问题集.论文详细阐明基于Lucene搜索架构对问答数据检索的实现方案及步骤.使用14万条数据测试了其搜索性能,查询平均耗时小于1 s,比MySQL数据库模糊检索效率高,匹配结果能按相关度排序并突出显示,能够提供高效灵活的海量问答检索服务.

面向计算机领域的垂直搜索引擎设计

本文以互联网计算领域的网站内容为采集对象,基于开源全文搜索软件Lucene设计并实现了具有专门搜索功能的搜索引擎。本文在采用FishSearch算法主题相关性搜索策略基础上提出正则规则的搜索策略,采用域名地址搜索策略和广度优先搜索策略,增加更深度的人工分析,提高了垂直搜索引擎的有效性。

基于Lucene.Net的分布式全文检索系统

随着互联网的发展,现代信息量急剧增加,人们对于信息的检索要求越来越高,一个好的检索系统必须具有较快的检索速度和较高的查准率。针对海量文本数据提出一种基于Lucene.Net全文检索引擎构建的分布式全文检索系统,使用.NET Remoting实现分布式的全文索引与全文检索,具有较好的扩展性和很快的索引与检索速度,并成功地将该技术应用于军队某部信息管理系统,取得了很好的效果。

针对Lucene搜索引擎的算法研究

在计算机使用设备的硬件技术发展过程当中,功能日渐增强,存储数据种类数量不断增加,其数据能够快速准确的展现出图形,以便于用户使用结合Lucene搜索引擎算法突出使用设备数据显示,因此可以提出面向使用设备的Lucene算法借鉴,用于数据搜索引擎应用。

基于Lucene的地名数据库快速检索系统

针对传统关系型数据库海量地名数据检索效率低下的问题,提出了一种盘古分词和Lucene全文检索相结合的地名数据库快速检索方法。首先,设计了一种地名数据表结构,比较了几种常用开源分词器的中文分词性能,并选用性能优异的盘古中文分词器,通过扩展其词典来实现中文地名的有效分词。其次,利用内存索引和多线程并行处理技术提高Lucene创建倒排索引效率,并依据地名类别和显示优先级属性优化了检索结果相关度排序策略。最后,开发了一套具有快速搜索和地图定位展示的Web地名检索系统,使用500万条真实地名数据测试了其检索性能,查询平均耗时不到1s,比MySQL数据库模糊检索效率提高了15倍,匹配结果也更加准确,能够提供高效灵活的海量地名公共检索服务。

基于Lucene的搜索引擎设计与实现

针对目前教育网庞大的FTP资源检索困难的问题,提出一种基于EdtFTPJ和Lucene的FTP搜索引擎的设计和实现方案。该方案整体上采用基于Struts1.2框架的模型-视图-控制器设计模式,数据采集模块利用基于正则表达式的有限状态自动机抓取数据,索引模块应用倒排索引方法,系统的分词算法使用基于字典的正向最大匹配中文分词法。实验结果表明,该方案具有较高的资源检索率,同时能够保证检索结果的准确性。

基于Lucene全文检索引擎的应用与改进

Lucene全文检索技术以其开放源代码的良好特性、优异的索引结构、有效的系统架构获得了广泛的应用。分析了Lucene的系统组织结构与核心类,同时指出其检索算法中的不足。给出了一个基于Lucence全文检索技术的信息导航系统中的设计。最后特别针对检索算法中的不足,设计和实现了利用PageRank算法的检索器。

基于浅层语义分析技术的语义检索

在信息检索领域,语义检索技术较传统的关键字检索,无论在检索效果还是用户体验方面,都有诸多优势。语义检索融合了信息检索、语义分析以及信息融合等诸多方法,已成为现阶段该领域研究的一项重要技术。在Lu-cene索引技术基础之上,提出了语义检索的方法,即对语句进行语义分析,获得一种描述语句浅层语义信息的形式化表示,并对这种形式化表示建立索引;将表述语义联系的多层次相似度通过信息融合技术进行融合,并将其映射成查询语句与索引数据之间的相似度,达到语义检索的目的。

基于Lucene全文检索引擎的应用研究与实现

Lucene全文检索技术是信息检索领域广泛使用的基本技术。它是一个优秀的开源全文本搜索技术框架。按照Lucene的框架规范,扩展Lucene的功能,可以将Lucene很好地嵌入到自己的搜索引擎中。首先介绍了一个高性能的全文检索引擎——Lucene开源系统,详细分析了Lucene的系统结构,程序运行逻辑,以及在Lucene上的扩展;然后将其引入具体应用,给出了一个基于Lucene全文检索技术的校园网Web搜索引擎的设计与实现。

基于Lucene的全文搜索引擎的设计与实现

Lucene是一个用Java写的全文搜索引擎工具包,支持多用户访问,访问索引速度快,可以跨平台使用。分析了Lucene的索引原理,根据Lucene的系统结构详细分析了Lucene分析器、索引包、文档等结构,实现了一个基于Lucene的中文诗词全文搜索应用实例。

基于Lucene的语义检索系统的设计和实现

研究了语义检索,以Lucene为主要索引引擎,组合其它索引引擎,结合同义词查询扩展的概念,设计了一个语义检索系统,详细地描述了系统的实现过程。分析了语义检索的特点,从同义词扩展的角度,丰富和扩展了查询语义,查询扩展模块被很好的整合到以Lucene为基础的检索系统中,该系统在实验中表现了良好的效果。

基于Lucene的站内搜索设计与实现

简述了站内全文检索的必要性,介绍了一种基于Lucene的全文检索系统模型,相对于Google的站内检索和传统的数据库检索都有较为明显的优势。该模型引入更好的中文分词技术,可自定义最终结果的排序。能够保证检索的前100条记录最符合检索者的需要。

异构数据库加解密系统的关键技术研究与实现

对数据进行加密是保护信息机密性的一种有效途径,针对一般加解密系统的异构数据库兼容性差以及密文查询方式单一的问题,提出了一种新的数据库加密方式:以领域元数据为支撑,采用对象关系映射模型屏蔽异构数据库,通过构建密文索引来实现灵活多样的密文查询;设计并实现了异构数据库加解密系统。实验结果和理论分析表明:系统能够支持多种类型数据库的加解密,提供多种方式的密文查询,并提高了数据库加密的安全性。

基于Lucene的数据库全文信息检索

本文深入研究了全文检索引擎Lucene的架构,提出了基于Lucene的数据库全文检索解决方案,并给出了基于Lucene构建全文检索系统的流程图。最后,通过实验对数据库SQL查询和基于Lucene全文检索作了比较。结论证明基于Lucene的数据库全文检索,具有丰富的接口设计和良好的扩展性,适用于海量数据的检索和查询。

一种基于Lucene检索引擎的全文数据库的研究与实现

在对数据库有关技术分析的基础上,分析对比了全文数据库的特点和关键所在。介绍了实现全 文检索的工具包Lucene搜索引擎,并将其引入具体应用,对全文数据库索引和查找技术进行研究,提出并实现 了无需后台数据库的全文数据库组织方式,事实表明,索引和查找的时空效率都很高。

面向主题的垂直搜索引擎系统的研究与实现

针对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等问题,给出了面向主题的垂直搜索引擎的体系结构,设计了垂直搜索引擎系统的爬行策略,对系统核心信息采集模块运用了多线程技术及基于VSM的主题相关度判断算法进行主题网页爬行,并通过Lucene.Net的索引与检索技术建立系统的检索算法,实现了一个面向特定主题的垂直搜索引擎应用系统.实验测试结果表明,该系统具有较高的提取效率,其检索的准确率、召回率均大大高于通用搜索引擎,具有较好的实用价值和商业应用前景.

用户兴趣分类在个性化搜索引擎中的应用

个性化搜索引擎是指在普通搜索引擎的基础上，根据用户的背景，兴趣等调整排序算法，针对不同的用户提供不同的服务。本文对搜索引擎的排序算法和用户行为进行了深入细致的研究，通过隐性方法收集用户行为信息，统计并构建用户长期兴趣模型，短期兴趣模型，时段兴趣模型等，利用向量相似度计算获取最适合用户当前状态的兴趣模型，最后将该兴趣模型结合到搜索引擎的排序算法中，影响文档得分，实现结果集的个性化排序。实验证明，该方法简单有效，可以增加搜索引擎对用户兴趣的应变能力。

基于Lucene的信息检索的研究与应用

快速有效地索引企业累积的大量的信息资源,是提供高质量检索服务的基础。Lucene是一个用Java写的全文索引引擎工具包,访问索引时间快,支持多用户访问,可以跨平台使用。本文研究了Lucene和中文切分词技术,分析了Lucene的索引原理,实现了一个基于Lucene并支持中英文文档检索的应用实例。

基于Lucene的中文字典分词模块的设计与实现

在分析Lucene语言分析器结构的基础上,采用基于中文字典的正向最大匹配分词算法,设计实现能够在基于Lucene的搜索引擎中处理中文信息的中文分词模块。