Lucy-Richardson算法的最优迭代次数寻取

针对Lucy-Richardson方法在对图像进行复原时难以确定迭代次数,提出了一种基于图像质量评价参数对图像进行复原的方法。该方法首先确定图像质量评价参数的范围值,然后计算每一次图像迭代后的PSNR、SSIM、STD值,最后找出达到目标范围的有效复原图像。结果表明,该方法能够有效找出所需的复原图像,且提高算法的运行效率。

基于改进Richardson-Lucy算法的中子照相图像几何不锐度修正方法研究

中子照相系统因其特定的成像结构,使得成像后的中子照相图像不可避免地存在几何不锐度。为提升中子照相图像的质量,本文提出一种基于改进Richardson-Lucy算法的中子照相图像几何不锐度修正方法,该方法首先根据几何不锐度的形成原理构建点扩散函数,然后通过拉普拉斯算子和中值滤波方法去除图像中的γ白斑噪声,最后采用Richardson-Lucy算法对图像进行复原。采用线对模板样品进行测试,并与4种现有的中子照相图像几何不锐度修正算法进行对比,验证了本文算法可将衡量中子照相图像几何不锐度修正效果的平均梯度、空间频率指标分别提升60.23%和29.90%,能够实现几何不锐度的修正,同时解决图像复原过程中γ白斑噪声的放大问题,为实现高分辨率的中子照相提供重要技术支撑。

基于Richardson-Lucy的图像去模糊新算法

针对传统的Richardson-Lucy(RL)算法存在振铃效应和噪声放大等问题,提出了一种基于RL的图像去模糊新算法,通过在迭代过程中引入增益图(GainMap),降低了复原图像的对比度,阻止迭代过程振铃效应的传播和噪声的进一步放大。详细讨论了引入的增益图的不同参数选择对去模糊结果的影响,通过选取合理的参数得到最佳的结果。实验结果验证了该算法抑制振铃效应的有效性,同时它很好地保留了图像细节,对含有噪声的模糊图像也有很好的复原效果。

基于Lucy-Richardson算法的图像复原

针对Lucy-Richardson(LR)复原算法存在的噪声放大问题,提出一种新的LR图像复原算法,通过正则化处理分离原LR算法迭代过程中的噪声残差,并采用非下采样轮廓波变换域局部邻域相关性方法对噪声进行处理,从而弥补原LR算法噪声存在的缺陷。对比实验结果表明,该算法复原视觉效果良好。

改进矢量外推Richardson-Lucy算法在波前编码图像复原中的应用

将指数修正嵌入到矢量外推框架中,构建了一种改进的矢量外推Richardson-Lucy算法。以结构相似度因子作为评价指标,优化彩色图像三通道最佳迭代次数,确定矢量外推加速参量与指数修正加速参量最优组合.试验结果表明:改进的矢量外推Richardson-Lucy算法总迭代次数减少了78.9%,能有效抑制噪声放大,无需后续处理就能获得视觉质量更好的复原效果.该研究可为Richardson-Lucy算法在实时波前编码成像中的应用提供参考.

基于调制核回归和正则化Richardson-Lucy算法的中子图像复原方法

由于中子成像系统中的诸多物理因素影响,使其得到的中子图像通常会发生严重的图像降质。本文将调制核回归(SK)引入到TV-RL算法中,提出了一种中子图像去模糊去噪方法 SK-TV-RL,即基于SK的TV-RL算法。该方法能解决以往算法噪声放大的问题,并能复原降质图像中的细节信息。对比实验结果表明,无论基于客观评价还是主观评价,该方法都能有效地提高图像复原质量。

Richardson-Lucy算法在模糊图像复原中的改进

针对嵌入式系统在采集图像时容易产生模糊图像与Richardson-Lucy复原算法速率较低的问题,提出了Richardson-Lucy结合二维小波变换构建一种微型图像处理模型,并改进了Richardson-Lucy算法来提高模糊图像复原速率,使嵌入式系统对图像处理的速率提高,满足了高实时性要求,处理效果更好,进而达到理想的效果。实验数据证明所设计的复合算法在提高复原速率的同时对图像复原的清晰度有所提升。

基于Lucy-Richardson算法的运动模糊图像复原研究

运动模糊是造成图像退化的重要原因之一。本文以运动模糊图像的退化模型为基础,采用退化图像的频谱特性和Radon变换分别对运动模糊长度和运动模糊角度进行了计算,给出了运动模糊图像点扩展函数的参数估计算法,并利用维纳滤波和Lucy-Richardson(L-R)算法分别对不含噪声的运动模糊图像和加噪声的运动模糊图像进行了复原仿真实验。结果表明,本文给出的运动模糊图像参数估计算法是十分有效的,且对于含有噪声的运动模糊图像,L-R算法能够获得比维纳滤波更好的复原效果。

基于增益控制Lucy-Richardson算法的脐橙模糊图像复原

在利用机器视觉系统对脐橙进行变袋长包装的过程中,脐橙的匀速直线运动会造成图像模糊进而导致脐橙边缘细节等特征信息丢失,极大地影响了脐橙尺寸检测精度。针对该问题,本文提出了一种求解脐橙图像模糊长度及恢复模糊图像的方法。对退化图像进行傅里叶变换(fourier transforn,FT),估计退化图像点扩展函数(point spread function,PSF),利用傅里叶频谱特性对运动模糊长度进行了计算,并采用了基于增益控制的Lucy-Richardson改进算法对运动模糊图像进行了Matlab复原仿真实验,结果表明:当算法迭代次数为8时,去振铃效应(ringing artifacts,RA)最明显,其图像分割误差最小。综合运用RGB颜色分量线性运算对传送链上的脐橙进行背景分割,对图像进行去噪处理以及二值形态学运算,利用最小外接矩形法(minimum enclosing rectangle,MER)计算脐橙本体的最大横径。实验结果表明,相对于原始未处理的模糊图像,使用本文算法使脐橙最大横径平均测量误差从5.1%下降至0.81%,提高了脐橙的包装精度。

航空发动机小直径管DR图像去噪算法研究

针对数字射线DR成像中,由平板探测器自身特性会导致图像模糊失真的问题,以航空发动机小直径管DR检测图像为实验对象,开展图像去噪研究,采用Lucy⁃Richardson算法建立模糊模型并迭代优化。实验结果表明,当算法迭代次数为31时,图像恢复质量较好,以结构相似度、信息熵等参数为客观评价指标,与Wiener滤波器等传统去噪算法相比有较大提高,适用于DR图像去噪。

一种改进的Richardson-Lucy正则化图像复原算法

运动模糊图像复原是模糊图像复原领域中的重要课题。首先,利用一种新的正则化方法有效估计了非参数运动模糊核。然后,在贝叶斯框架下,基于图像像素空间和梯度空间的统计特性,结合自然图像的梯度约束,提出了图像复原的改进RL正则化算法,有效抑制了复原图像中存在的振铃效应。实验结果表明,RL正则化算法在模糊核的估计存在误差时,依然能够得到较好的图像复原效果。

基于Lucy-Richardson算法和广义S变换的Q值提取

品质因子Q能够定量衡量地震波的衰减。当地层厚度较薄时,常规的时频分析方法很难满足Q值估计的精度要求,其稳定性差。为此,将Lucy-Richardson算法与广义S变换相结合,推导出了新的谱比法品质因子估算公式。该方法引入高斯窗函数的尺度调节因子λ和p调节时窗函数的宽度和幅值,将广义S时频谱与高斯窗的Wigner-Ville分布代入Lucy-Richardson算法中,再利用对数谱比值与一个新定义的参数γ进行拟合,得到Q值。利用复杂模拟信号验证了Lucy-Richardson算法广义S变换的分辨率及聚集性,然后利用粘弹性层状模型进一步验证了该方法提取Q值的准确性。实际地震资料的应用结果表明,基于Lucy-Richardson算法广义S变换提取的Q值能准确区分含油气区域和围岩,与井资料吻合良好。

一种结合射影运动模糊模型的Richardson-Lucy算法

现有的去运动模糊算法都是假设退化图像的模糊核是一个空间不变的点扩展函数PSF,但该模糊核却并不能准确描述整幅图像的退化。因此,本文针对相机抖动所造成的图像运动模糊而引入一个新的运动模糊模型———射影运动模糊模型,并对传统理查德森-露西算法进行扩展,得到基于该模型的射影运动理查德森-露西(PMRL)算法。试验证明,该模型和算法是有效的,可以显著提高复原图像的视觉效果。

一种Lucy-Richardson算法和小波变换结合的图像复原算法

Lucy-Richardson(LR)算法作为图像复原的经典算法之一,在进行图像复原时,对退化过程的先验知识要求少且复原效果好,然而由于算法采用迭代逼近的方法,故算法耗时长。针对这一缺点,用LR算法与小波变换结合的图像复原算法(即联合算法),分级对图像进行处理,在减小噪声干扰的同时提高算法的恢复效率。实验结果证明该方法在合理的范围内,以牺牲部分复原效果为代价却有效地提高了复原算法的效率。

基于Lucy-Richardson算法的运动模糊图像复原

图像复原一直是数字图像处理领域的一个研究热点,而运动模糊图像复原又是图像复原中的重要课题之一。本文主要介绍了在已知系统退化模型的情况下,对测量图像分别使用维纳滤波和Lucy-Richardson算法进行复原。仿真实验结果表明,要根据图像的具体信息选择恰当的方法才能使复原达到好的效果。

基于Richardson-Lucy迭代的间断调频连续波SAR成像算法

调频连续波(FMCW)雷达是一种发射占空比约为100%的雷达,可以有效降低雷达发射所需的峰值功率,已在轻小型合成孔径雷达(SAR)中得到广泛应用。传统FMCW SAR需要安装两个天线完成信号的发射与接收,在许多场合下会增加设备的复杂性,特别是对于星载SAR系统。近年来提出的间断调频连续波(iFMCW)SAR通过对发射的FMCW信号进行间断操作,解决了单天线信号收发的难题,但由于间断引起信号缺失,需要通过重构恢复数据或采用新的成像算法,大大增加了成像处理的复杂性。针对iFMCW SAR的数据特点,提出了一种基于Richardson-Lucy迭代的iFMCWSAR成像算法,并给出了点扩散函数(PSF)估计的两种方法。仿真结果表明,所提出的算法能有效地去除由信号间断而产生的虚假目标,提高了成像质量。

噪声自适应射影运动Richardson-Lucy去模糊算法研究

针对射影运动Richardson-Lucy算法放大噪声的问题,提出了一种噪声自适应射影运动Richardson-Lucy去模糊算法。该算法首先估计运动模糊图像的高斯噪声方差,然后根据预先标定的高斯噪声方差-总变分（Total Variation）正则化参数表得到总变分正则化参数,最后射影运动Richardson-Lucy算法对运动模糊图像进行处理。仿真结果表明,算法在复原带有不同强度高斯噪声的运动模糊图像时,可以自动调节总变分正则化参数,有效地抑制了噪声放大,提高了图像质量。

Lucy-Richardson与维纳滤波算法比较分析

图像复原在数字图像处理中有着非常重要的研究意义,目的在于去除图像中的噪声而不会丢失图像的细节信息,而图像模糊以及噪声同样是造成图像不清晰原因之一。实验通过对图像加入高斯噪声和运动模糊的先后次序不同,对Lucy-Richardson复原和维纳滤波复原算法进行比较,同时对加入噪声和模糊函数相同参数与顺序2种算法进行500次仿真实验。实验结果表明:当图像加入模糊函数再加入高斯噪声时,维纳滤波算法优于L-R算法,且在L-R算法迭代次数不断增加过程中,图像清晰度越来越差。当先对图像加入高斯噪声再加入模糊函数时,L-R算法复原效果比维纳滤波算法好;同时迭代次数的增加,L-R算法图像复原效果更好,PSNR更高。

基于Richardson-Lucy算法的离焦泡沫图像复原

以基于机器视觉的选矿过程为背景,针对摄像机采集到的模糊泡沫图像,基于图像先验和Richardson-Lucy算法对模糊图像进行复原。首先基于图像先验在多尺度环境下估计图像的模糊核;然后为了抑制饱和区域对图像复原的影响,对Richardson-Lucy算法进行改进;最后利用估计的模糊核和改进的Richardson-Lucy算法对模糊图像进行图像复原。实验结果表明,和Richardson-Lucy算法及其他的算法相比,改进算法复原的图像具有更好的视觉效果和客观评价参数。

Lucy-Richardson算法在模糊图像复原中的应用

在电子监控或其他移动视频的拍摄过程中经常会出现模糊图像,还原模糊图像的本来面目是图像处理中的一个重要课题。本文主要介绍通过Lucy-Richardson算法对多种模糊类型图像进行复原,并与维纳斯算法的复原效果比较。实验结果表明,加大迭代次数,该算法对无噪声的运动模糊图像复原效果最好。