基于数据可视化大屏的学术画像方法——以普赖斯奖得主Ludo Waltman为例

基于学术授信理论,本文提出一种运用数据可视化大屏快速实现学术画像和多维学术评价的具体方法,能够帮助用户全面了解评价对象的学术成就与学术影响力,然后以2021年普赖斯奖得主Ludo Waltman为例展示并解读学术画像结果。本研究表明,这种新方法绘制出的画像非常接近专业人士在对比文献中展示的结果,而且可拓展性强,具有一定的实用价值。

普赖斯奖获得者卢多·瓦特曼的学术画像

[目的/意义]Ludo Waltman是国际知名的青年科学计量学家,也是获得普赖斯奖年龄最小的学者。分析其学术画像对我国科学计量青年人才的培养和教育有重要的参考价值。[方法/过程]以Web of Science数据库(2005-2021)中收录Ludo Waltman的99篇论文为样本,运用科学计量学和知识图谱的分析方法,从多维度绘制了其学术画像。[结果/结论]Ludo Waltman在科学计量学领域不仅高产,而且论文整体具有高的引文影响力。在国际合作上不仅具有广泛性,且具有广泛全球影响力。形成以科技评价及应用、科学知识图谱以及网络聚类分析为代表的研究方向。在2005-2022年的职业生涯中,其合作者,特别是Nees Jan van Eck发挥了重要作用。