建筑业减污降碳动态效率研究:基于Malmquist-Luenberger指数模型

减污降碳是实现建筑业高质量可持续发展的关键。以中国30个省市为研究对象,利用Malmquist-Luenberger指数模型对建筑业减污降碳效率进行测度,分析中国四大经济区域及省域2010—2020年间建筑业减污降碳效率的时序演变特征。结果显示,研究期内各地区ML指数整体上呈现出波动上升的趋势,东部地区的技术进步指数对综合效率值的提升起到促进作用,技术水平趋于平稳发展;中部地区的技术进步指数对综合效率值贡献最大;西部地区的规模效率变化指数在研究期内出现下降趋势,纯技术效率指数是提高综合效率指数的关键;东北地区的纯技术效率变化指数和规模效率变化指数显著增加。

长三角地区绿色物流效率评价——基于超效率SBM模型与Malmquist-Luenberger指数分析

采用包含非期望产出的SBM模型、Malmquist-Luenberger指数和相关指标,对长三角2011—2021年的绿色物流效率进行静态和动态分析.结果显示:从总体看,长三角绿色物流效率水平虽然相对较高,但仍有进步空间;三省一市绿色物流效率的表现各不相同;Malmquist-Luenberger指数和分解表明,长三角绿色物流效率的改进主要源于物流的技术进步.基于上述结果给出相应的建议.

考虑碳排放的港口物流效率评估——基于SBM-DEA模型及Malmquist-Luenberger指数

基于我国沿海10个货物吞吐量较大的海港2012—2021年的截面数据与面板数据,使用DEA(data envelopment analysis)法,结合非径向方向距离函数,运行模型得到10个港口的静态物流效率和具体排名。运用全要素生产率ML(malmquist-luenberger)指数方法对面板数据进行分析,将影响物流效率的因素分解,具体分析港口物流效率分解后的动态变化。分析结果显示:10个港口的物流效率在时间周期内波动,但港口间物流效率差距巨大。其中,日照港、湛江港等港口物流效率一直维持较高的水平;上海港、宁波—舟山港、广州港等港口物流效率呈持续上升趋势;烟台港物流效率呈持续下降趋势;大连港的物流效率则一直维持低位运行。10个港口的平均全要素生产率有所提升,技术效率略微降低,技术进步有所提高。

基于Global Malmquist-Luenberger(GML)指数模型的物流业绿色全要素生产率测算分析——以2010—2020年京津冀13个城市为例

构建Global Malmquist-Luenberger (GML)指数模型对2010—2020年京津冀区域13个城市的物流业绿色全要素生产率(GTFP)进行测度,并对生产率变化、指数分解、区域差异、收敛性情况展开一系列分析。主要结论有:(1)整体来看,京津冀区域的物流业GTFP主要源于绿色技术进步(GBPG)驱动,GBPG累积提升约10.63%,绿色技术效率(GEC)下降明显;“十二五”时期的GML指数波动较大,“十三五”时期趋于平稳提升。(2)观测期内京津冀三地物流业绿色全要素生产率发展成效差异明显,仅河北实现了物流业GTFP提升,GBPG增长率高达25.18%,特别是张家口、邢台、衡水和秦皇岛四市在“十三五”时期已实现了GEC和GBPG双驱动发展;北京近年来物流业GTFP反弹提升明显,但GEC指数仍处于较低水平;天津的GBPG指数和GEC指数均有不同程度降低。(3)京津冀、津冀和河北城市组的物流业GTFP均通过了绝对β和条件β收敛检验,行政壁垒效应的存在导致三地收敛速度有所差异,河北城市组收敛速度最快,京津冀城市组最慢。

基于Luenberger观测器的不确定系统鲁棒状态反馈设计

针对不确定系统测量输出矩阵含有不确定参数的问题,提出一种基于新龙伯格(Luenberger)类型观测器的鲁棒状态反馈设计方法.首先,针对实践中状态变量难以测量的问题,通过观测状态的反馈来进行观测器设计,考虑不确定系统中测量输出矩阵含有不确定参数的情况,设计一种新龙伯格类型观测器;其次,在新龙伯格类型观测器基础上,结合多仿射表示和松弛变量框架,得到与李亚普诺夫函数相关的凸线性矩阵不等式(LMI)条件,进而对闭环系统进行基于线性矩阵不等式组的鲁棒稳定性分析;最后,通过实验检验上述条件的可行性,证明该方法的实用性和有效性.

中国废弃资源综合利用业全要素生产率分析——基于Global Malmquist-Luenberger指数的应用

文章利用全要素生产率增长分析中国废弃资源综合利用业的发展质量,具体选用Global Malmquist-Luenberger指数,考虑了该产业也产出“三废”的现实情况,将其作为非期望产出纳入废弃资源综合利用业的投入产出指标中进行综合评价。选取了我国19个省份的规模以上相关企业的投入产出指标数据进行了分析,结果表明:以2015年为分界线,废弃资源综合利用业全要素生产率累积增长以趋缓的表现下降到2015的第一个低谷之后回升,在2018年进入第二个谷底,后期快速拉升;在区域分析中,区域指标作用差异性明显,东北地区、黄河中游地区表现突出,作为循环经济发展应有内容,废弃资源综合利用业全要素率增长,单一改进力量的强势不利于统筹绿色发展,因协调技术进步、技术效率、规模报酬因子之间的关系,发挥地区间的有机互补作用,协同发展。

不良贷款约束下中国上市商业银行全要素生产率研究：基于Luenberger指数的分析

借助Luenberger指数法,本文测度了中国16家上市商业银行2005-2011年间考虑不良贷款约束的全要素生产率。研究表明,不考虑坏产出约束时的全要素生产率存在高估问题。与以往结论不同,我们发现中国上市商业银行的年平均全要素生产率退步了3.00%,7年间累积退步18.01%。从分类角度看,国有银行对不良贷款管理效率较差,但应对冲击能力强;股份制银行机制灵活,能有效控制不良贷款的扩张;城市商业银行具有区域优势,可对贷款进行更为有效的管理。本研究对中国银行业监管与改革具有参考意义。

加工贸易提高了环境全要素生产率吗——基于Luenberger生产率指数的研究

为系统考察加工贸易对经济增长、环境污染的影响,本文依托中国30个省份2000-2009年的数据测算出考虑坏产出的Luenberger生产率指数,并在此基础上对加工贸易的环境全要素生产率效应展开深入分析。研究表明,加工贸易和环境全要素生产率之间存在着显著的倒U形关系,当加工贸易占货物贸易的比重超过0.35时,加工贸易将对中国环境全要素生产率产生负效应。与此同时,出口和进口在环境全要素生产率的决定中有着完全相反的作用。在以上结论的基础上,本文提出了调整外贸模式、完善产业政策、协调区域发展的若干政策建议。

低碳约束下中国全要素生产率的时空演变——基于Sequential Malmquist-Luenberger生产率指数分解方法

在全要素框架下运用基于连续前沿的Malmquist-Luenberger生产率增长指数方法,估算了1987—2009年中国28个省(自治区、直辖市)的低碳全要素生产率、技术进步和效率改善,对中国低碳全要素生产率的总体发展、区域差异进行实证分析。然后,利用核密度估计,对累积相对低碳全要素生产率增长、累积相对技术进步和累积相对效率改善做分布动态演进分析。结果表明:考察期内中国整体的低碳全要素生产率趋于上升,但上升幅度逐渐减小;东、中、西三大区域的低碳全要素生产率存在显著差异,呈东高西低的增长格局;东、中部地区的低碳全要素生产率提升是技术进步和效率改善共同推进的结果;西部地区的低碳全要素生产率提升仅靠技术进步驱动,效率改善存在退步迹象;省际间的低碳全要素生产率呈一定程度的"俱乐部收敛"特征,技术进步有明显的"追赶效应"。

技术存量效应、真实效率追赶与中国低碳TFP核算——基于RAM与序列Malmquist-Luenberger指数

传统以GDP为导向的TFP核算已经难以适应中国发展经济发展方式转变的现实。本文采用新发展的非径向DEA方法 -双重产出RAM模型与序列Malmquist-Luenberger框架构建了中国低碳TFP指数,继而基于TFP分解研究了技术存量效应和效率追赶效应,并检验了低碳TFP的收敛性。研究发现碳排放纳入核算明显拉低了中国TFP增长,中国粗放经济模式付出了的高额环境代价;2006年后技术进步成为TFP增长的主要引擎;地区间存在明显的追赶效应;中国整体上不存在绝对收敛,但存在条件收敛。

碳排放约束下农业全要素能源效率增长及收敛分析——基于Malmquist-Luenberger指数分解

采用2000--2014年30个省份的面板数据，运用基于SBM的方向性距离函数的Malmquist—Luenberger指数，对碳排放约束下我国及东部、中部、西部各区域的农业全要素能源效率进行测算和分解，并对其收敛性进行检验。研究发现：（1）2000--2014年全国及三大区域的碳排放约束下农业全要素能源效率年均增长率分别为1．15％、1．91％、0．43％和0．98％，相比无碳排放约束下的效率均出现了不同程度的下降，表明农业非期望产出的过度排放对农业能源利用造成了一定的效率损失；（2）考察期内，碳排放约束下中国各地区农业全要素能源效率均取得了不同程度的增长，但该增长主要由农业技术进步推动，农业技术效率却出现了不同程度的恶化；（3）碳排放约束下，全国以及东部、中部、西部地区的农业全要素能源效率既存在绝对卢收敛，也存在条件卢收敛，说明不同地区在朝着各自稳定水平发展的过程中出现了落后地区的追赶效应。

我国区域海洋经济发展的效率评价研究——基于SBM模型和Malmquist-Luenberger指数的实证分析

基于SBM模型,测度了1998—2013年我国区域海洋经济的静态技术效率,并运用Malmquist-Luenberger指数对区域海洋经济的全要素生产率进行了动态分解。在区域海洋经济发展过程中,我国沿海地区应在技术进步的基础上,提高技术效率,同时要注意环境保护和环境治理的投入,以实现同等投入下更多的产出。

环境约束下的工业全要素生产率增长——基于Malmquist-Luenberger指数的行业面板数据分析

目前,关于工业全要素生产率的研究多数只考虑如增加值之类的"好"产出,从而忽略了环境污染"坏"产出,故对工业发展效率的评价出现失真。鉴此,通过Malmquist-Luenberger指数重新测算考虑环境污染约束的工业全要素生产率增长,并寻找行业"创新者",同时与不考虑环境污染约束的情况进行对比分析。实证研究发现:虽然忽略环境约束会低估技术效率水平和技术效率指数,但会高估技术进步指数和全要素生产率指数;行业"创新者"主要集中于制造业,尤其是环境污染较低的行业。

中国省际绿色技术进步偏向异质性及影响因素研究——基于一种新的Malmquist-Luenberger多维分解指数

作为全要素生产率的重要组成,技术进步及其在资源环境等不同要素间的偏向对我国经济发展具有重要影响。考虑区域绿色生产技术差异,论文构建了一种新的Malmquist-Luenberger多维分解指数模型,该模型不仅能够识别出绿色技术进步是否存在投入与产出的组间偏向,而且对投入要素群及产出要素群组内偏向具有较好的辨别能力。论文以2005-2017年为时间跨度,选取我国30个省份进行绿色技术进步测度,对涵盖劳动力、资本、能源的投入要素群与包括污染物排放与GDP的产出要素群的组间及组内偏向特征予以分析,并给出引致绿色技术进步及其偏向的作用机制。研究发现:①中性绿色技术进步与投入偏向性绿色技术进步对区域技术水平提高具有促进作用,能够使技术水平年均上升0.57%和1.43%,但产出偏向性绿色技术进步在一定程度上抑制了区域技术水平的进一步提升,年均下降0.49%。②从投入要素群组内偏向来看,自西向东,资本密集使用、劳动与能源节约的要素驱动特征逐渐显著,产出要素群多表现出环境友好型技术进步特征。③对绿色偏向性技术进步异质性形成机理的研究发现,能源结构调整大幅度改善了中性绿色技术进步而对投入偏向性绿色技术进步存在抑制作用,但这一抑制相对有限,仅为促进作用的49.09%;产业结构的变动趋向于整体性的提高资源配置的高级化与合理化,即形成中性绿色技术进步而对投入及产出偏向性绿色技术进步存在负面影响;外贸依存度对产出偏向性绿色技术进步的影响为正;环境规制引导了企业绿色技术革新,可能对生产性资本临时占用而对当期中性绿色技术进步有抑制作用,但对投入偏向性技术进步及下一期的中性技术进步具有正向影响。

考虑非期望产出的中国海水养殖业全要素生产率研究——基于Global Malmquist-Luenberger指数

本文运用Global Malmquist-Luenberger指数方法,将海水养殖过程中的非期望产出纳入评价体系,在环境约束下对我国海水养殖业的全要素生产率进行综合评价。选取我国沿海9省份2003-2014年的数据为研究对象进行分析,发现样本期内我国海水养殖业全要素生产率自2008年起稳步提升;环渤海经济圈涨幅最大,南海经济圈的增长则略显微弱;山东省全要素生产率的增速最快,广东省生产率的提升最为缓慢,整体发展不平衡;生产率的提高主要来源于技术的进步,相对技术效率的提升作用未显现。海水养殖业的进一步发展需要在继续提高技术的同时注重效率的改进。

中国商业银行动态效率及其影响因素的实证研究——基于Luenberger指数的测度

鉴于"坏"产出—不良贷款对于银行动态效率的偏误,本文利用同时考虑"好"产出和"坏"产出的非径向计算方法—Luenberger指数对我国2004-2010年间我国27家商业银行的动态效率(全要素生产率)进行了测度。Luenberger指数测算结果表明:2004-2010年间我国商业银行的全要素生产率经历了改进趋势,但国有银行改进的速度要低于股份制商业银行,并进一步低于城市商业银行。进一步,我们基于Tobit模型对其影响因素进行了实证分析。进一步的检验结果表明净资产收益率等变量的积极影响与准备金率等变量的负面影响。最后,本文得出了结论和相应的政策建议。

中国农业绿色全要素生产率的要素贡献及产区差异——基于Meta-SBM-Luenberger生产率指数分析

绿色发展是农业供给侧结构性改革的重要方面,中国农业不同产区存在自然资源禀赋、种植结构以及产销情况等差异,考虑产区异质性对测算农业绿色全要素生产率显得格外重要。基于碳排放约束和产区异质性,运用共同前沿下的SBM模型与Luenberger生产率指数测算1993-2017年中国29个省级地区的农业绿色全要素生产率,从投入产出角度分解农业绿色全要素生产率的增长源泉,分析不同产区的增长差异。结果表明:(1)在研究样本期间,中国农业绿色全要素生产率年均增长率为1.418%,其中技术进步年均增长率为1.366%,技术效率为0.052%,这表明技术进步是中国农业绿色全要素生产率增长的主要源泉。(2)从要素分解来看,产出增加、农业劳动力外流以及土地面积减少对中国农业绿色全要素生产率增长的贡献率分别为108.89%、7.61%和6.91%,而化肥使用、机械投入以及CO 2排放的贡献率分别为-2.61%、-2.68%和-17.84%。(3)分农业产区来分析,主销区的农业绿色全要素生产率年均增长率最高,主产区次之,平衡区最低。碳排放约束下农业各产区的技术落差呈现平衡区、主产区和主销区依次递减。(4)从产区差异来看,产区内差异远大于产区间差异,特别是主销区内部差异最为明显。

基于SPI-RRV指数中国气象干旱及其风险时空演变特征研究

为全面揭示变化环境下我国多维气象干旱特征,耦合气象干旱指数(SPI)和可靠性-回弹性-脆弱性(RRV)指数,提出了一种基于SPI-RRV指数的干旱风险评价方法,定量评价了中国气象干旱及其风险的时空演变特征。结果表明:SPI-RRV指数具有特征稳定和时空可比性强的特点,能够较为准确地评估气象干旱风险时空演变特征;南方平均干旱栅格比、干旱月占比和频次大于北方,湿润区和半湿润区干旱历时短、烈度大,半干旱区和干旱区干旱历时长、烈度相对较小;干旱高风险区转移具有显著年代际变化规律,空间上从西北向西南地区转移。

“丝绸之路经济带”绿色全要素能源效率的地区差异及影响因素研究——基于Global Malmquist-Luenberger指数的实证分析

在推进"一带一路"建设背景下,探讨"丝绸之路经济带"沿线国家与地区能源效率的差异,对经济带能源合作和可持续发展具有重要意义。运用方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger指数方法,测算了碳排放约束下"丝绸之路经济带"核心区、重要区及辐射区全要素能源效率的变化,并运用Tobit模型对其影响因素进行实证分析。结果表明:在2000-2014年期间,"丝绸之路经济带"绿色全要素能源效率整体呈现上升趋势,但核心区、重要区及辐射区之间存在显著差异,核心区和重要区能源效率变化特征相似,技术效率和技术进步共同推动效率增长;技术进步是辐射区能源效率增长的主要来源。人均GDP和产业结构对能源效率增长具有正向影响,但能源结构对能源效率增长有显著的负向作用。

环境约束下中国电力行业全要素生产率研究——基于Malmquist-Luenberger生产率指数的面板数据分析

本文利用以火电行业SO2排放量为非期望产出的Malmquist-Luenberger生产率指数,测算了中国30个省份2001—2012年考虑环境约束的电力行业全要素生产率,并比较分析了考虑环境约束与不考虑环境约束的电力行业全要素生产率的差异。研究发现,考虑环境约束的电力行业全要素生产率低于不考虑环境约束的全要素生产率,技术进步是电力行业全要素生产率提高的主要动力;地区间电力行业全要素生产率差异较大,其中东部地区出现波特效应。