低碳约束下中国全要素生产率的时空演变——基于Sequential Malmquist-Luenberger生产率指数分解方法

在全要素框架下运用基于连续前沿的Malmquist-Luenberger生产率增长指数方法,估算了1987—2009年中国28个省(自治区、直辖市)的低碳全要素生产率、技术进步和效率改善,对中国低碳全要素生产率的总体发展、区域差异进行实证分析。然后,利用核密度估计,对累积相对低碳全要素生产率增长、累积相对技术进步和累积相对效率改善做分布动态演进分析。结果表明:考察期内中国整体的低碳全要素生产率趋于上升,但上升幅度逐渐减小;东、中、西三大区域的低碳全要素生产率存在显著差异,呈东高西低的增长格局;东、中部地区的低碳全要素生产率提升是技术进步和效率改善共同推进的结果;西部地区的低碳全要素生产率提升仅靠技术进步驱动,效率改善存在退步迹象;省际间的低碳全要素生产率呈一定程度的"俱乐部收敛"特征,技术进步有明显的"追赶效应"。

中国碳排放全要素生产率的区域演进及其影响机制——基于胡焕庸线的实证分析

提升碳排放全要素生产率是全面建设中国式现代化的内在要求。运用NCSE-EBM与Malmquist Luenberger指数相结合的模型测度和分析2011—2020年我国30个省份碳排放全要素生产率及其区域动态演进特征,并采用灰色关联方法探讨区域碳排放全要素生产率演变的影响机制。结果显示:碳排放全要素生产率在空间上表现为胡焕庸线西北和东南区域高、沿线区域低的“V”型分布态势;三大区域碳排放全要素生产率均不存在严格收敛;效率改善指数是碳排放全要素生产率提升的内在主导性因素;产业结构是我国三大区域碳排放全要素生产率的最主要影响因素,技术创新与胡焕庸线西北区域和东南区域碳排放全要素生产率的关联度最低,而数字化与胡焕庸线沿线区域碳排放全要素生产率关联度最小。

碳中和目标下黄河流域全要素碳生产率时空演化研究

提升碳生产率是实现碳达峰、碳中和的有效手段。为协调黄河流域经济增长与碳减排的关系,核算了2007—2017年黄河流域九省(区)的碳生产率,基于DEA-Malmquist的全要素碳生产率模型计算所得数值分析了九省(区)全要素碳生产率的时空演化格局,识别了全要素碳生产率的影响因素。结果表明:1)在时间维度上,2007—2017年九省(区)的碳生产率平稳上升,增幅高达283.3%;全要素碳生产率增长缓慢,维持在1.000左右。2)在空间维度上,受经济发展和资源禀赋的影响,碳生产率和全要素碳生产率区域异质性较大,呈现“下游显著高于中游、中游略高于上游”空间演变格局。3)从影响因素来看,上中游属于技术效率拉动型区域,技术进步的作用微弱,而下游属于技术进步和技术效率共同推动型区域。基于此,提出创新体制机制、推广低碳发展模式,立足低碳技术创新、加快能源结构调整,加强区域一体化合作、提升要素配置效率等策略建议。

中国交通运输业碳排放全要素生产率研究——基于Global Malmquist-Luenberger指数

运用Global Malmquist-Luenberger指数评价2009—2016年全国30个省级行政区交通运输业碳排放全要素生产率的变化情况,基于泰尔指数和变异系数分析其区域差异及形成原因,并结合GML指数的分解指数探讨影响全要素生产率变化的因素。结果表明,研究期间中部与西部地区交通运输业碳排放全要素生产率呈现下降趋势,并导致全国全要素生产率总体水平降低;全国全要素生产率变化的区域差异主要来源于四大经济区域内部差异,且西部和东北地区内部差异的贡献率较大;虽然影响全要素生产率变化的主要因素存在差异,但各地区全要素生产率的进步均受到技术发展的限制。

碳试点政策冲击下的地区工业全要素生产率增长分析

本文基于DEA-Malmquist指数方法测算了我国各省(区、市)2003~2022年的工业全要素生产率,通过双重差分法研究发现碳交易试点政策有助于促进碳试点地区工业全要素生产率增长,并发现在2013~2022年间,碳试点地区工业全要素生产率的增长主要来源于纯技术进步和纯技术效率提升,规模效率提升的贡献相对较低。具体的,在2013~2022年间,纯技术效率、纯技术进步和规模效率所作的平均贡献分别为56.8%、36.9%和6.3%。但是从变化趋势来看,近年来碳试点地区依赖于纯技术效率提升和纯技术进步实现工业全要素生产率增长的空间在不断缩小,规模效率提升所发挥的作用在稳步增强,在2019~2022年、2020~2022年以及2021~2022年3个样本期内,规模效率提升所作的平均贡献均超过了20%,未来碳试点地区工业全要素生产率增长将愈发依托规模效率改善的增长模式。

农业全要素碳生产率空间分异与收敛

准确评估农业低碳发展绩效,识别其时空演化特征和趋势,是科学制定低碳农业发展政策,实现农业经济增长与生态环境和谐共进的现实需要。首先基于SBM函数和GML指数测算1999-2021年中国269个城市农业全要素碳生产率(ATFCP),然后使用Dagum’s Gini系数刻画其空间分异特征,最后采用空间面板模型检验其收敛性。实证结果表明,中国农业全要素碳生产率总体呈上升趋势,且主要由技术进步驱动。ATFCP空间分异程度逐年扩大,主要来自各省级行政区间的差异(58.10%),其次为超变密度(38.15%),各省级行政区内部差异最小仅为3.75%。ATFCP不存在σ收敛,但存在β绝对收敛和β条件收敛,并且还存在空间溢出效应,即本地区ATFCP增长会加速促进周边地区ATFCP提升,调整样本时期、变换时间间隔和空间权重矩阵等稳健性检验后依然成立。

技术异质性下中国农业碳全要素生产率时空演变及提升路径研究

【目的】提升农业碳全要素生产率(CTFP)对实现“双碳”目标具有重要意义。【方法】基于2005—2022年30个省(区、市)的面板数据,在测算省际农业碳汇量的基础上,构建DDF-MGML生产率指数模型对中国农业CTFP进行测算,并考察其时空演变特征及提升路径。【结果】①中国农业CTFP年均增长1.69%,技术进步是其主要驱动力,技术差距比率和技术效率的贡献有限。②农业CTFP增长具有明显的空间非均衡性,呈现“东高—中次—西低”的特征。③中国农业CTFP提升路径包括追赶效应、技术创新效应和技术领导者效应3种。【结论】提升中国农业CTFP,应着力缩小地区间技术差距,制定差异化提升策略,强化区域间交流与合作。

“双碳”目标下湖南省农业绿色全要素生产率分析

【目的】农业碳排放在碳排放总量中所占比例很高。通过绿色农业生产减少农业碳排放,实现“双碳”目标,是不可忽视的重要领域,也是绿色农业发展的必然要求。作为农业大省,湖南省通过计算农业绿色全要素生产率及其核心影响因素,准确识别其障碍因素,为提高农业绿色全要素生产率、促进农业绿色发展、实现“双碳”目标提供理论依据和决策参考。【方法】运用SBM-DDF指数模型测算湖南农业绿色全要素生产率及碳排放量,采用2012—2022年湖南各市州数据进行测算,从时空间分布角度分析其特征;再建立固定效应模型,选取生产技术创新投资强度、绿色高新技术采用强度、区域一二三融合发展水平、对影响农业绿色全要素生产率的核心因素,包括化肥和农药施用强度、经济增长水平等进行回归研究。【结果】研究发现,在“双碳”目标下,湖南省农业年均绿色全要素生产力呈时间序列振荡状态,区域空间分布不均,农业生产技术创新投资强度、绿色高新技术采用强度、经济增长水平、化肥与农药施用强度、一、二、三产业区域一体化强度与农业绿色全要素生产率强相关;2012—2022年,湖南省农业绿色全要素生产率逐年提高,绿色高新技术进步是主要驱动力,但增速呈下降趋势。【结论】湖南省绿色技术改造应用主要技术实施率低;农业绿色技术创新能力不强;绿色生产技术创新和改进的投资强度相对较低;区域一二三融合发展的举措与降低农业碳排放量的举措效率不高。

基于SBM-ML-Tobit模型的中国工业碳生产率影响因素研究

基于2004—2019年30个省份的面板数据,首先,采用超效率松弛变量的测度(SBM)模型和马尔奎斯特—吕恩贝格(ML)指数方法,测度了2004—2019年中国省级工业碳生产率静态效率与动态指标并进行分析。其次,使用Tobit模型对碳生产率的影响因素进行了深入分析。结果表明:(1)在2004—2019年,我国大部分区域工业碳生产效率值整体水平偏低,仅部分东南沿海地区达到优秀水平,但各区域工业碳生产效率动态指标差异较小且整体呈现上升趋势,说明各地区在工业碳排放管理与技术方面取得了一些积极成果。(2)经济发展程度、人力资本水平与对外开放对工业碳生产率有显著的提升作用;城镇化程度对工业碳生产率存在显著抑制效应;环境规制对工业碳生产率呈现先促进后抑制的“U”型影响。

我国工业行业二氧化碳排放绩效——基于Luenberger生产率指数分析

在1992年～2007年我国投入产出表的基础上,分析我国二十一个工业行业在考虑碳排放约束条件下和传统的Lu-enberger生产率指数的变化。将Luenberger生产率指数(LPI)分解成生产率效率和技术变化来分析全要素生产率变化的原因。结果表明,1992年至2007年期间,在碳排放约束条件下我国二十一个工业行业中有十一个行业的Luenberger生产率指数比传统的要高,生产率主要是由于技术创新引起的。几乎所有的能源密集和材料密集型行业在考虑碳排放时比传统的不考虑碳排放时Luenberger生产率指数更高。

不良贷款约束下中国上市商业银行全要素生产率研究：基于Luenberger指数的分析

借助Luenberger指数法,本文测度了中国16家上市商业银行2005-2011年间考虑不良贷款约束的全要素生产率。研究表明,不考虑坏产出约束时的全要素生产率存在高估问题。与以往结论不同,我们发现中国上市商业银行的年平均全要素生产率退步了3.00%,7年间累积退步18.01%。从分类角度看,国有银行对不良贷款管理效率较差,但应对冲击能力强;股份制银行机制灵活,能有效控制不良贷款的扩张;城市商业银行具有区域优势,可对贷款进行更为有效的管理。本研究对中国银行业监管与改革具有参考意义。

加工贸易提高了环境全要素生产率吗——基于Luenberger生产率指数的研究

为系统考察加工贸易对经济增长、环境污染的影响,本文依托中国30个省份2000-2009年的数据测算出考虑坏产出的Luenberger生产率指数,并在此基础上对加工贸易的环境全要素生产率效应展开深入分析。研究表明,加工贸易和环境全要素生产率之间存在着显著的倒U形关系,当加工贸易占货物贸易的比重超过0.35时,加工贸易将对中国环境全要素生产率产生负效应。与此同时,出口和进口在环境全要素生产率的决定中有着完全相反的作用。在以上结论的基础上,本文提出了调整外贸模式、完善产业政策、协调区域发展的若干政策建议。

低碳视角下陕西省粮食生产率评价及影响因素研究——基于Malmquist-Luenberger指数模型

基于低碳经济视角,利用历年陕西省统计年鉴数据,将农业生产中6个主要方面(化肥、农药、农膜、柴油、翻耕和灌溉)的碳排放作为“坏产出”指标纳入粮食生产率分析框架中,构建Malmquist-Luenberger指数模型分析2010—2019年考虑碳排放因素下陕西省的粮食生产率,并构建多元回归模型分析低碳经济视角下粮食生产率的影响因素。结果表明,考虑碳排放条件下,2010—2019年陕西省粮食全要素生产率和技术进步率均呈增长趋势,但年均增长速度缓慢,而其粮食技术效率指数为0.995,技术效率无效。在此基础上,从低碳农业科技发展、低碳科技成果转化、低碳农业科技推广创新体系构建、科研人员保障机制建立、农民低碳生产意识培养5个方面提出提升陕西省粮食低碳生产率的对策及建议。

环境约束下中国电力行业全要素生产率研究——基于Malmquist-Luenberger生产率指数的面板数据分析

本文利用以火电行业SO2排放量为非期望产出的Malmquist-Luenberger生产率指数,测算了中国30个省份2001—2012年考虑环境约束的电力行业全要素生产率,并比较分析了考虑环境约束与不考虑环境约束的电力行业全要素生产率的差异。研究发现,考虑环境约束的电力行业全要素生产率低于不考虑环境约束的全要素生产率,技术进步是电力行业全要素生产率提高的主要动力;地区间电力行业全要素生产率差异较大,其中东部地区出现波特效应。

基于MEA和Luenberger生产率指数的中国商业银行效率及生产率模式评估

引入多方向效率分析模型(MEA)模型对我国16家上市商业银行2011—2018年各指标的效率进行了评估,结果显示国有银行效率低下的主要原因是净利息利润、存款和劳动力的效率较低。为进一步研究中国商业银行生产率的构成情况,引入基于方向性距离函数的Luenberger生产率指数及其分解结果,来评价中国商业银行各指标的生产率,得到中国商业银行生产率的变化主要归功于净利息利润和净非利息利润生产率的变化。

河北省域碳排放全要素生产率的时空异质与动力效应--基于DEA-SBM-Luenberger指数的经验证据

通过测度和研究河北省域各地级市及分区域碳排放全要素效率水平、内在差异与影响因素等发现:一是河北省全域碳排放全要素生产率整体波动上升,年均增长约1.23%,其中,来自技术进步因素影响推动的增长率为0.17%,技术效率影响的增长率为1.06%。二是河北省域碳排放全要素生产率整体呈现出“两头(边)高、中间低”的总体格局,冀北(毗邻北京)城市高于南部地区,冀东(毗邻天津)城市高于西部地区,冀中地区整体最低。三是冀北区域城市技术效率的改进直接助推了其碳排放全要素生产率的提升,而冀中地区的技术进步退化导致了其全要素生产率水平的下降,冀南和冀东区域全要素生产率水平的提升则主要来源于该地区技术不断进步的影响。四是无论是基于时间点的测度还是按照年度均值处理,河北省各地级市碳排放生产率都偏低,甚至部分城市显示无效。

基于泰尔指数的京津冀碳生产率差异分析

选取京津冀地区的碳生产率为研究对象,运用泰尔指数的总方差分解方法,对京津冀地区碳生产率的区域内和区域间的差异进行测算,同时计算北京市、天津市和河北省对于引起京津冀碳生产率差异的贡献率,进而找出存在差异的原因,并提出有针对性的对策和建议。碳生产率泰尔指数的总差异表明,我国京津冀地区的碳生产率存在明显的差异性。北京市碳生产率差异在不断缩小,天津市碳生产率差异先大后小,河北省碳生产率差异却呈现出扩大的趋势。进一步对碳生产率总差异进行分解,总差异主要来自于地区内差异,而地区内差异主要是由北京市碳生产率内部差异引起。为此,京津冀地区可以从能源效率、能源结构和产业结构三个角度出发,加强区域合作,最大程度提升碳生产率。

澳门银行业全要素生产率增长研究——基于Malmquist-Luenberger指数的实证分析

利用Malmquist-Luenberger(ML)指数测度2006-2010年澳门银行业生产率的增长情况,分析19家样本的银行全要数生产率跨期动态变化。结果显示,研究期间,澳门银行业全要数生产率的平均增长率为4.0%,主要源于效率进步的作用。面对金融危机时,总资产小的银行更敏感,总资产大的银行在技术效率变化方面出现滞后性。此外,当不考虑"坏"的产出时,澳门银行业全要素生产率的平均增长率比考虑时高出2个百分点。经过t检验证实备用金显著影响澳门银行业生产率增长水平测度的准确性。

中国工业绿色低碳转型指数的时空演变分析

工业绿色低碳转型是实现“双碳”目标和经济高质量发展的重要支撑。文章基于2002-2020年中国30个省份的面板数据,利用超效率EBM模型和GML指数对工业绿色低碳转型指数进行测度并探究其时空演变特征。研究发现:从时序上看,全国工业绿色低碳转型指数变化有明显的阶段性特征,呈先上升、后下降、再上升的趋势;从空间上看,工业绿色低碳转型指数的空间集聚特征显著,地理相邻对工业绿色低碳转型有显著的正向影响。进一步,文章采用了空间β收敛模型对工业绿色低碳转型指数的收敛趋势进行评价,实证结果显示,中国工业绿色低碳转型指数空间绝对β收敛和空间条件β收敛显著。

中国城市环境全要素生产率的估算——基于DEA的Malmquist-Luenberger指数方法

本文运用基于DEA的Malmquist-Luenberger指数方法测度了中国230个地级以上城市在2003—2010年环境约束下城市全要素生产率的变化及分解,并与不考虑环境约束的情况进行对比分析,意在更加客观合理的评价我国城市经济发展绩效,为城市化的进一步发展服务。