多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对肺癌的诊断价值

目的 研究多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对肺癌的诊断价值。方法 用该检测系统测定10 8例肺癌患者、48例肺良性病变患者和 14 5例正常人血清中 12种肿瘤标志物 (CA199,NSE ,CEA ,CA2 42 ,CA12 5 ,CA15 3 ,AFP ,ferritin ,free PSA ,PSA ,β HCG及HGH)的水平。 结果 肺癌组的芯片阳性率为 83 .3 3 %( 90 / 10 8) ,显著高于肺良性病变组 ( 5 2 .0 8% ,2 5 / 48)和健康组 ( 2 8.97% ,42 / 14 5 ) (P <0 .0 0 1) ;肺癌不同分期组间阳性率存在显著性差异 ,以Ⅳ期肺癌组阳性率最高 (P =0 .0 48) ,但不同病理类型肺癌组间无显著性差异(P =0 .5 19) ;不同分期之间CA199、CEA以及CA2 42血清水平存在显著性差异 (P =0 .0 41,P =0 .0 18和P =0 .0 0 2 ) ;CEA阳性率以腺癌组最高 ,与其它组织学类型肺癌比较无显著性差异 (P =0 .0 7) ;NSE阳性率以小细胞肺癌组最高 (P <0 .0 0 1) ;联合检测在提高诊断敏感性的同时 (P <0 .0 0 1) ,特异性有所下降 (P <0 .0 0 1)。结论 运用蛋白芯片联合检测多种血清肿瘤标志物可明显提高肺癌诊断的敏感性 ,同时对于确定其临床分期 ,鉴别病理类型以及监测疗效均有一定的意义。由于该法特异性及阳性预测值偏低 ,更适合于无明显症状的门诊患者和肺癌高危人群的筛查。

肿瘤标志物在结直肠癌诊断和监测中的价值和改进策略:130例患者的临床资料分析(英文)

背景与目的:肿瘤标志物检测是肿瘤血清学诊断的主要方法之一,但肿瘤标志物的阳性诊断率较低。本研究旨在分析肿瘤蛋白芯片C12在结直肠癌(colorectal cancer,CRC)诊断中的价值。方法:分析总结130例CRC初治患者12种肿瘤标志物的检测结果,找出与CRC相关性最强的肿瘤标志物,计算各标志物组检测对提高诊断率的作用。结果:C12对本组CRC患者的总体诊断率是42.3%,对Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期患者的诊断率分别是13.6%、39.5%、38.2%和68.8%;对Ⅳ期患者的诊断率显著高于Ⅰ期患者(P<0.001);癌胚抗原(carcioembryonic antigen,CEA)的阳性率最高,达35.4%,与之相比,阳性率最高的5种标志物的任何组合方式(2、3、4、5种标志物的组合)均不能提高诊断率,但四项指标联合检测CEA+前列腺特异性抗原(free prostate specific antigen,f-PSA)+肿瘤抗原(cancer antigen,CA)125+CA242或CEA+CA19-9+CA125+f-PSA足以替代12项指标联合检测。结论:C12对诊断中晚期CRC有一定价值,但对早期CRC的灵敏度不高。

多种肿瘤标志物对肺癌转移的检测及预后评估

目的:探讨多种肿瘤标志物联合检测在肺癌转移及预后判断中的应用价值。方法:采用多种肿瘤标志物蛋白芯片技术测定117例肺癌患者血清中12种肿瘤标志物(AFP、NSE、CEA、CA125、CA199、CA242、CA153、ferritin、free-PSA、PSA、β-HCG及HCG)的水平。其中转移组88例,未转移组29例,并对其预后进行了随访。结果:转移组的阳性率为67.1%(59/88),显著高于未转移组27.6%(8/29)(P=0.0002);2年随访发现:肿瘤标志物阳性患者死亡率为95.31%(61/64),显著高于阴性组55.56%(25/45)(P=0.0000)。结论:多种肿瘤标志物联合检测可以作为临床判断肺癌转移的指标,对预后评估具有一定指导意义。

C-12多肿瘤标志物蛋白质芯片检测系统对肺癌诊断的临床价值

目的探讨C-12多肿瘤标志物蛋白质芯片检测系统在肺癌诊断中的临床应用价值。方法采用C-12多肿瘤标志物蛋白质芯片检测系统检测172例肺癌患者以及肺良性病变患者52例。所有肺癌均经细胞学或组织学确诊,其中肺鳞癌89例,肺腺癌72例,肺小细胞癌11例;Ⅰ期12例,Ⅱ期28例,Ⅲ期65例,Ⅳ期67例。血清中检测的12种常见肿瘤标志物为:CA199、NSE、CEA、CA242、CA125、CA153、AFP、Ferrtin、free-PSA、PSA、HGH、β-HCG。结果172例肺癌患者有128例血清肿瘤标志物为阳性,阳性率为74.42%;52例肺良性病变患者有5例血清肿瘤标志物阳性,阳性率为9·62%,两者之间有显著差异(P<0·01)。不同病理类型的肺癌患者,阳性率无显著性差异(P>0·05)。不同临床分期的肺癌患者阳性率存在显著性差异,以Ⅳ期总阳性率最高,为79·2%(P<0·05)。单项肿瘤标志物检测与C-12芯片的联合检测肺癌的阳性率有明显的差异(P<0·01)。结论C-12多肿瘤标志物蛋白质芯片的应用对肺癌的诊断有较高的临床参考价值。

多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对恶性肿瘤的临床应用价值

目的 研究多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对恶性肿瘤诊断的临床意义。方法 用该检测系统测定分析 4 6 9例恶性肿瘤患者 ,130例良性疾病患者和 14 4 8例健康查体者血清中 12种常见肿瘤标志物 (CA199,NSE ,CEA ,CA2 4 2 ,CA12 5 ,CA15 3,AFP ,Ferrtin ,free PSA ,PSA ,β HCG及HGH)的水平。结果 恶性肿瘤组的阳性率为 81.4 5 % ,显著高于良性疾病组 (5 0 .0 0 % )和健康查体组 (2 9.77% ) (P <0 .0 5 )。除胰腺癌之外 ,联合检测对其余 14种恶性肿瘤的敏感性均显著高于单一标志物检测 (P <0 .0 5 )。结论 运用蛋白芯片技术联合检测多种肿瘤标志物可以明显提高恶性肿瘤诊断的敏感性 ,同时也可以作为无症状人群的早期肿瘤普查手段之一 ,尤其对肿瘤高危人群的防癌普查具有一定意义。

多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统的临床应用

目的探讨多种肿瘤标志物联合检测在肝癌、肠癌、肺癌、前列腺癌、卵巢癌等5种肿瘤的临床应用价值。方法采用多肿瘤标志物蛋白芯片法(C-12系统)检测205例肿瘤病人,100例良性疾病患者和150例健康人。结果恶性肿瘤组灵敏度(70.7%)、显著高于良性疾病组(38%)和健康组(16.6%)(P<0.01),在肺癌组中ROC曲线面积大于单项标志物。结论采用蛋白芯片系统检测多种肿瘤标志物可提高恶性肿瘤诊断的敏感性,同时有较好的特异性,其临床应用效果好于单项肿瘤标志物。

肺癌患者血清肿瘤标志物联合检测及临床意义

目的探讨多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统(C-12)对肺癌的诊断价值,评价在肺癌不同病理类型及分期的表达意义。方法用该检测系统测定120例肺癌患者、100例肺良性病变患者血清中12种肿瘤标志物(AFP,NSE,SF,CEA,CA125,CA153,CA199,CA242,PSA,FPSA,β-HCG及HCG)的水平。结果肺癌组的芯片阳性率显著高于肺良性病变组(73.33%,45.00%),AFP、NSE、SF、CEA、CA125、CA199、CA242血清水平高于肺良性病变组,差别有统计学意义;CEA、CA242阳性率以腺癌组最高,与鳞癌、小细胞肺癌相比差别有统计学意义;肺癌不同分期之间CEA、CA125、CA199、CA242及NSE血清水平存在统计学差异;联合检测较单项检测阳性率提高(73.33%,44.17%)。结论多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统在肺良、恶性病变的鉴别诊断中有较高应用价值,同时对于确定肺癌临床分期,鉴别病理类型有一定的意义。

多肿瘤标志物蛋白芯片监测肺癌复发进展及转移的临床意义

背景与目的据第十一届世界肺癌大会报告,肺癌已成为癌症死亡的主要原因,因此通过多种途径对肺癌患者进行监测具有重要的临床意义。本研究的目的是探讨多肿瘤标志物蛋白芯片监测肺癌复发进展及转移的临床价值。方法对近年来检测了4次以上肿瘤标志物的44例肺癌患者根据临床疗效与病情分为六个等级,分析各肿瘤标志物表达水平与临床疗效病情分级的相关性,并建立疾病复发进展及转移的判别方程。结果腺癌的临床疗效病情分级与CA199、CEA、CA242、AFP以及CA125有相关性;鳞癌只与CA125具有相关性;小细胞肺癌与CA199、CA125有相关性。根据判别方程,腺癌女性患者的判断准确率最高(89.4%),其次是腺癌男性(80.4%)、鳞癌(78.3%)和小细胞肺癌(66.7%)。结论多肿瘤标志物蛋白芯片的检测对于肺癌尤其是腺癌的复发进展及转移的监测具有重要临床价值。

多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对非小细胞肺癌的诊断及组织分型的临床研究

目的探讨多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对非小细胞肺癌的诊断及组织分型的价值。方法对70例非小细胞肺癌和30例肺部良性病变患者的血清肿瘤标志物检测结果及临床资料进行回顾性研究。结果蛋白芯片检测系统检测的各项指标灵敏度:癌胚抗原(CEA)为32.86%,癌抗原125(CA125)为32.86%,癌抗原242(CA242)为12.86%,糖链抗原19-9(CA19-9)为12.86%,癌抗原15-3(CA15-3)为8.57%,神经元特异性烯醇化酶(NSE)为0%,铁蛋白为22.86%,β-人绒毛膜促性腺激素(β-HCG)为2.86%,甲胎蛋白(AFP)为2.86%,游离前列腺特异性抗原(F-PSA)为5.71%,前列腺特异性抗原(PSA)为4.29%,生长激素(HGH)为0%。特异度:CEA为93.33%,CA125为90.00%,CA242为96.67%,CA19-9为96.67%,CA15-3为96.67%,NSE为100%,铁蛋白为90.00%,β-HCG为100%,AFP为100%,F-PSA为96.67%,PSA为96.67%,HGH为100%。将与非小细胞肺癌相关的CEA、CA125、CA242、CA19-9、CA15-3、NSE、铁蛋白等7项指标中任1项阳性判别为联合阳性的灵敏度为60.00%,特异度为76.67%。非小细胞肺癌组CEA、CA125指标阳性率明显高于良性病变组,差异有统计学意义(P<0.05),其余指标阳性率两组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。在组织分型中,腺癌组CEA、CA15-3阳性率明显高于鳞癌组,差异有统计学意义(P<0.05),其余指标阳性率两组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论蛋白芯片检测系统检测血清肿瘤标志物有助于非小细胞肺癌的诊断及组织分型。

基于人工神经网络的肿瘤标志蛋白芯片在肺癌辅助诊断中的应用

目的:应用人工神经网络技术,联合肿瘤标志蛋白芯片对肺癌及肺良性疾病进行诊断,建立肿瘤标志蛋白芯片联合人工智能的辅助诊断模型。方法:收集有肿瘤标志蛋白芯片检测记录的肺癌和肺良性疾病患者共102例,其中肺癌50例,肺良性疾病52例。利用人工神经网络技术,对9项指标进行联合检测,建立基于人工神经网络的肿瘤标志蛋白芯片智能诊断模型。结果:人工神经网络模型、判别分析和蛋白芯片检测系统对肺良性疾病和肺癌识别的准确度分别为88.0%、64.0%和60.0%,人工神经网络模型的ROC曲线下面积0.878,准确度较好,而判别分析模型的ROC曲线下面积(0.635)和肿瘤标志联合检测的ROC曲线下面积(0.596)均<0.7,准确度较差。结论:人工神经网络联合多肿瘤标志蛋白芯片检测系统建立的模型可以很好地区分肺癌和肺良性疾病,对肺癌的诊断和鉴别诊断效果优于判别分析和蛋白芯片检测系统。

C-12多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对肺癌的诊断价值

目的:研究C-12多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对肺癌的诊断价值。方法:采用C-12多肿瘤标志物蛋白质芯片检测系统检测80例肺癌患者以及72例肺良性病变患者血清中12种肿瘤标志物(CA199、NSE、CEA、CA242、Ferritin、β-HCG、AFP、f-PSA、PSA、CA125、CA153及HGH)的水平。结果:肺癌组的芯片阳性率为92.50%,显著高于良性肺病组(50.00%)和对照组(23.68%)(P<0.001);肺癌组中CA199、CEA、CA242、Ferritin、CA125和HGH6项肿瘤标志物的阳性率和血清水平要显著高于良性肺病组和对照组(P<0.05);乌鲁木齐CA199和HGH两项肿瘤标志物阳性率与长沙、广州和重庆相比均有显著性差异(P<0.05),其C-12芯片检测阳性率与长沙和重庆相比也均有显著行差异(P<0.001)。结论:C-12多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统的应用对肺癌的诊断具有较高的临床应用价值;CA199、CEA、CA242、CA125和HGH联合检测可能是一种既经济又有效的肺癌诊断组合。

III期非小细胞肺癌中C-12的检测及其预后意义

目的探讨多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统(C-12)在III期非小细胞肺癌的病情监测、治疗反应观察和预后评估中的意义。方法应用该芯片检测系统测定57例III期非小细胞肺癌病人化疗前后血清中12种肿瘤标志物(CA19-9,NSE,CEA,CA242,Fe,HCG,AFP,FPSA,PSA,CA125,HGH,CA15-3)的水平,观察化疗疗效与C-12的关系。结果57例病人中不同疗效组患者自身前后对照,其血清肿瘤标志物水平和C-12总阳性率无显著性差异;在剔除各组中C-12阴性病例后,PR组中的C-12阳性病人治疗后有CA19-9、CA15-3及Fe显著性降低(P<0.05),而NC组中的C-12阳性病人各项肿瘤标志物水平在化疗后均无明显变化。结论该检测系统在监测C-12阳性肺癌的治疗效果方面有一定的指导意义,如作适当改进,将能更有效地运用于临床。

多种肿瘤标志物蛋白芯片在肺癌中的检测及其应用价值

[目的]探讨多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统(C鄄12)在鉴别肺癌的临床分期、病理类型和预后评估中的价值。[方法]应用该芯片检测系统测定143例肺癌病人血清中12种肿瘤标志物(CA19鄄9,NSE,CEA,CA242,Fe,HCG,AFP,Free鄄PSA,PSA,CA125,HGH,CA15鄄3)的水平。[结果]不同病理类型的肺癌之间各项肿瘤标志物的阳性率、血清水平和C鄄12总阳性率均无显著性差异;不同分期的肺癌之间C鄄12总阳性率无显著性差异,但CA19鄄9阳性率及血清水平存在显著性差异(P<0.05),而其他各项肿瘤标志物的阳性率及血清水平均无显著性差异。[结论]肺癌组织能够产生CA19鄄9,CA19鄄9与肺癌的临床分期有一定的相关性。该检测系统在鉴别肺癌的临床分期、病理类型和预后评估方面价值有限,尚需作某些肿瘤标志物的增减以便更有效地指导临床。

多肿瘤标志物蛋白芯片检测在肺癌诊断中的价值

目的:探讨多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统在肺癌诊断中临床应用价值。方法:应用化学发光法多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统,测定并分析254例病理或细胞学首次确诊的肺癌患者,以及276例健康体检者血清中12种肿瘤标志物(CA19-9、NSE、CEA、CA242、CA125、CA153、AFP、ferritin、f-PSA、PSA、β-HCG及HGH)的表达水平。结果:肺癌组的C-12芯片检测阳性率显著高于健康体检组(68.90%vs17.03%,χ2=152.95,P<0.01),敏感性和特异性分别为68.9%和82.9%;肺癌组中ferritin、CA125、CEA及CA19-9的阳性率分别为41.04%、35.86%、33.47%和13.15%。结论:多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统在肺部恶性病变的诊断中有较高的临床应用价值。

多肿瘤标志物蛋白芯片检测方法对肺癌的诊断研究

目的研究多肿瘤标志物蛋白芯片检测方法对肺部恶性肿瘤的诊断价值。方法同期住院患者分为三组:肺癌组(78例)、肺部良性病变组(118例)、对照组(68例),用多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统测定血清中12种肿瘤标志物的水平。结果癌胚抗原(CEA)、糖原125(CA125)、铁蛋白(Fer)和糖原242(CA242)的血清水平肺癌组明显高于肺部良性病变组和对照组,其他各项肿瘤标志物的血清水平和检测阳性率各组间差异均无统计学意义。CEA、CA125、Fer和CA242检测诊断肺癌的灵敏度分别为41.0%、35.9%、26.9%、17.9%,特异度分别为89.8%、86.0%、86.6%、95.7%。12种肿瘤标志物中单项检测阳性诊断肺癌的敏感度和特异度分别为57.7%和72.0%,二项阳性为32.1%和88.7%,三项阳性为24.4%和96.8%,四项阳性为15.4%和98.9%。结论多肿瘤标志物蛋白芯片检测方法对肺癌诊断的阳性率较高,当三项以上同时阳性时虽然敏感度下降,但特异度可高达96.8%,对于初步判断病灶的恶性性质有一定的帮助。

多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对肝癌的诊断价值

[目的]研究多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对肝癌的诊断价值。[方法]用多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统测定分析99例肝癌患者,50例肝炎患者和135例正常人血清中肿瘤标志物(CA199、NSE、CEA、CA242、CA125、CA153、AFP、Fe、f-PSA、PSA、β-HCG、HGH)的水平。[结果]99例肝癌患者有78例血清肿瘤标志物为阳性,阳性率为78.8%;50例肝炎患者有9例血清肿瘤标志物为阳性,阳性率为18.0%;135例正常人血清中没有发现阳性。[结论]多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统的应用对肝癌的诊断有较高的临床参考价值。

多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统(C-12)对老年肺癌转移诊断的临床价值研究

目的:利用多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统(C-12)检测老年肺癌患者各项肿瘤标志物的水平,并探讨C-12对老年肺癌患者是否发生转移的临床监测价值。方法:利用多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统检测年龄50岁以上的正常对照组(n=31)、肺部良性疾病组(n=23)、肺癌未转移组(n=24)以及肺癌转移组(n=33)血清12种肿瘤标志物水平并计算阳性率。结果:肺癌未转移组血清CA19-9、CEA、CA242、AFP、CA125和CA15-3的水平明显高于正常对照组(P<0.05),而肺癌转移组血清CA19-9、NSE、CEA、CA242、Fe蛋白、β-HCG、AFP、CA125、HGH和CA15-3这10项肿瘤标志物水平均显著高于正常对照组(P<0.05)。肺癌转移组与肺癌未转移组相比,CA19-9、CEA、CA242、Fe蛋白、CA15-3这5项肿瘤标志物水平和阳性率均明显升高(P<0.05)。结论:联合检测血清CA19-9、CEA、CA242、Fe蛋白、CA15-3的水平可以作为老年肺癌患者发生转移的辅助诊断指标。

多肿瘤标志物蛋白芯片检测技术对肺癌的诊断价值分析

目的研究多肿瘤标志物蛋白芯片检测技术对肺部恶性肿瘤的诊断价值。方法同期住院患者分为三组:肺癌组(78例)、肺部良性病变组(118例)、对照组(68例),用多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统测定血清中12种肿瘤标志物的水平。结果癌胚抗原(CEA)、糖原125(CA125)、铁蛋白(Fer)和糖原242(CA242)的血清水平肺癌组明显高于肺部良性病变组和对照组。CEA、CA125、Fer和CA242检测诊断肺癌的灵敏度分别为41.0%、35.9%、26.9%、17.9%,特异度分别为89.8%、86.0%、86.6%、95.7%。12种肿瘤标志物中单项检测阳性诊断肺癌的敏感度和特异度分别为57.7%和72.0%,二项阳性为32.1%和88.7%,三项阳性为24.4%和96.8%,四项阳性为15.4%和98.9%。结论多肿瘤标志物蛋白芯片检测方法对肺癌诊断的阳性率较高,当三项以上同时阳性时虽然敏感度下降,但特异度可高达96.8%,对于初步判断病灶的恶性性质有一定的帮助。

多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对肺癌的诊断价值

目的研究多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对肺癌的诊断价值。方法用多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统测定分析116例肺癌患者,42例肺良性疾病患者和165例正常人血清中肿瘤标志物(CA199、NSE、CEA、CA242、CA125、CA153、AFP、Fe、f-PSA、PSA、β-HCG、HGH)的水平。结果116例肺癌患者有88例血清肿瘤标志物为阳性,阳性率为75.9%;42例肺良性疾病患者有7例血清肿瘤标志物为阳性,阳性率为16.7%;165例正常人血清中没有发现阳性。结论多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统的应用对肺癌的诊断有较高的临床参考价值。

蛋白芯片检测多种肿瘤标志物对卵巢肿瘤的诊断价值

目的探讨蛋白芯片检测多种肿瘤标志物对卵巢肿瘤的诊断价值。方法用蛋白芯片检测系统分析测定51例卵巢癌患者、82例卵巢良性病变患者和100名健康体检者血清中4种常见肿瘤标志物糖类抗原(CA)125、CA153、甲胎蛋白(AFP)、β-人绒毛膜促性腺激素(HCG)的水平。结果卵巢癌的CA125阳性率为86.2%,显著高于卵巢良性病变组(57.3%)和健康组(2%)(P<0.05)。结论运用蛋白芯片联合检测多种肿瘤标志物明显提高卵巢癌诊断的敏感性,适合门诊患者和卵巢癌高危人群的筛查。