基于风味指纹谱的庐山云雾茶品质等级研究

为建立一种快速、无损的庐山云雾茶等级判别方法,采用气相离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)联用设备对3个等级共63个庐山云雾茶样的挥发性有机成分进行分析检测,并采用Otsu自动阈值分割算法对GC-IMS二维谱图中特征峰进行特征提取,以特征峰的峰面积为变量进行主成分分析,再结合K-最邻近(K-nearest neighbor,KNN)算法对主成分得分进行模式识别。结果表明,采用KNN方法能够很好地区分不同等级的庐山云雾茶,预测集样品识别率可达94.73%。

庐山云雾茶园秋季杂草群落多样性分析

[目的]揭示不同海拔、不同生境和人工干预条件下庐山云雾茶园秋季杂草群落结构及生物多样性。[方法]用样方调查法调查了不同海拔梯度和生境下5块典型庐山云雾茶园的杂草组成。[结果]茶园样方中共有68科165属223种杂草,其中海拔240 m的通远茶园杂草种类最多,其物种丰富度指数达3.606;群落多样性最高的为900 m的小天池茶园,Shannon指数为2.876,Simpson指数最低为0.122;海拔1100 m的植物园茶园杂草种类最少,Simpson和Shannon指数均低,Pielou指数高。[结论]不同生境和人工干预条件下庐山云雾茶园杂草群落结构差异显著。庐山云雾茶园杂草以双子叶植物为主,生活型以多年生杂草为主。随着海拔的升高,杂草种类减少,优势种逐渐突出。整体上生物多样性表现出从热带向温带过渡的性质。禾本科和菊科杂草危害严重,要尤为关注。

游客对地理标志农产品的价值感知及其影响因素分析——以庐山云雾茶为例

基于庐山风景区4个景点200位游客的调查数据,以庐山云雾茶为例分析了游客对地理标志农产品的价值感知状况,且通过建立二元Logistic模型分析了其影响因素。结果表明:在游客个体特征因素中,游客的客源地、经济状况、文化程度对其价值感知影响显著;在产品特征因素中,产品的视觉、社会和品质形象显著影响游客的价值感知。政府与企业、行业之间应齐心协力通过加强地理标志农产品品牌建设、质量管理和提高市场竞争力等措施,为地理标志农产品的保护、开发以及宣传营销工作做出贡献。