利用GPS和数字滤波技术确定航空重力测量中的垂直加速度

航空重力测量数据主要含有两类扰动加速度,一是可用解析式表示的有规则影响,如厄特弗斯改正,另一类是与载体非规则运动有关的非规则影响,主要指垂直扰动加速度。通常有规则影响能精确求出,困难在于精确确定非规则的垂直加速度。目前常用GPS和数字滤波技术相结合来确定垂直加速度。本文概述了这种方法的基本原理,讨论了航空重力测量中有限冲激响应(FIR)低通滤波器设计参数的确定,并设计了实用的FIR低通滤波器,实测数据计算结果表明,利用该滤波器确定垂直加速度的精度为±1×10-5～2×10-5m/s2。

数字滤波抗干扰技术在A/D转换中的应用

给出了前向通道中抑制干扰的几种软件滤波措施,分析了这些措施的优点和不足,提出了一种由AD7705内置的数字滤波器抑制干扰的方法。该滤波器置于A/D转换环节中,可灵活地编程设置截断频率及陷波位置,简化了前向通道的设计。通过应用表明,对频率高于300Hz的信号衰减80dB以上,对 50Hz倍频的工频干扰信号衰减180dB以上,有效地抑制了高频及工频干扰。

现代数字滤波技术在大型电力变压器异响诊断中的应用

本文中作者介绍了自适应滤波算法的原理,采用了该算法,进行了大型电力变压器异响的诊断,找到了异响故障点,并排除了故障。

基于CPLD技术实现数字滤波

对传输系统中的噪声和键盘的抖动进行了分析,采用复杂可编程逻辑器件(CPLD)来实现对噪声的滤除,并且在应用于实际电路中,取得了预期的效果。

数字滤波技术应用于VLBI数据采集的方法

在VLBI(VeryLongBaselineInterferometry)数据采集终端中,用数字滤波代替模拟滤波有其显著的优势。本文首先介绍了国外在VLBI数据采集终端中采用数字滤波的进展情况,然后阐述了数字滤波在系统中的实现方案。实现数字滤波的关键是信号处理的速度,降低运算量是实现快速处理的关键,本文给出了实现FIR数字滤波器的3种结构,并在运算量方面进行了分析和比较。在这基础上,还对数字滤波的2种系统实现方案进行了具体分析。高性能的FPGA(FieldProgrammablegateArray)芯片是实现数字滤波器的较好选择,文章最后给出了基于FPGA芯片、用查表(LUT:LookUpTable)的方式实现的数字滤波系统框图。

数字滤波技术在射电天文测量中的应用

随着数字技术的发展,数字信号处理芯片的速度越来越快,这为高速数字滤波的实时实现提供了可能。简要阐述了数字滤波的原理,并对两种数字滤波的实现方法进行了分析;给出了数字滤波较模拟滤波的优势;介绍了数字滤波在射电天文测量中的各种应用。

数字滤波技术在工程测试系统中的应用研究

本文在阐述信噪比及数字滤波常用算法的基础上,对ⅡR滤波器设计原理、指标性能及设计方法进行了分析,并结合一工程数据对其滤波效果进行了验证和处理,为数字滤波技术在工程测试系统中的应用提供了一定的看法。

数字滤波技术在弹道外推中的应用——α-β滤波器及α-β-γ滤波器

文章说明,在进行常规弹丸的弹道外推,推算弹丸落点时,若不考虑机动性,利用最小二乘α-β滤波与用卡尔曼滤波两者分别进行跟踪滤波比较,在落点、精度上相近,而α-β滤波减少了一多半的计算量.在弹道外推中,α-β滤波器是一种适用的滤波器形式.

矫正心电信号中基线漂移的数字滤波技术及其实现

本文讨论了矫正心电信号基线漂移的几种数字滤波器方法,并且对其滤波性能和实现方法进行了比较。

数字滤波技术的现状与发展

所谓数字滤波技术是指对我们从软件当中收集到的数据进行电磁兼容消除干扰的相关处理。为了能够我们对数字滤波技术进行更加深入的了解,以便我们能够快速的找出不同环境之下最适宜使用的数字滤波技术。本文通过对在数字滤波技术中使用最为广泛的,技术手段最为成熟的卡尔曼滤波技术、自适应滤波技术进行相关的介绍。

数字滤波技术应用于SIEMENS S7构成的PID调节系统

介绍在变频调速恒压供水系统中采用数字滤波技术和数字 PID 控制技术来有效减小系统中的干扰和提高系统的稳定性。

数字滤波技术的探讨

数字滤波是数字信号处理技术的重要组成部分之一。本文概述了数字滤波技术的发展,分析了该技术的特点,并介绍和着重分析了几种常用的数字滤波的方法。

数字滤波技术的现状与发展

数字滤波技术是数字信号处理过程中对噪声的分析与处理。为了更好地理解数字滤波技术,快速选择不同场景下最合适的滤波算法,文中介绍了数字滤波技术中使用最广泛、技术最成熟的卡尔曼滤波技术、自适应滤波技术与粒子滤波及其缺陷,并介绍了为解决这些缺陷提出的新技术与每项技术的应用场景。

数字滤波技术在聚合物熔体在线流变仪中的应用

根据聚合物熔体在线流变仪测量系统中自变量参数熔体压力在整个测量过程中的变化特点,研究了熔体压力测量精度对最终因变量熔体剪切黏度的影响。在实验测量和理论分析的基础上,选择适应系统变化特点的滤波算法对系统变化过程的压力进行数字滤波,实现提高最终测量参数熔体剪切黏度测量精度的目的。结果表明,通过递推平均滤波算法,可以有效提高聚合物熔体剪切黏度的测量精度。

实时数字滤波技术在火电厂运行数据分析中的运用

首先对火电厂运行数据分析环节工作的基本情况进行阐释,找出影响火电厂运行数据分析精度的干扰因素,其中,噪声干扰对运行数据分析的影响较大。随后阐述了实时数字滤波技术的核心内涵,以及将该技术运用到火电厂运行数据分析过程中的实际效用。最后,提出了如何更好地利用实时数字滤波技术来增强火电厂运行数据分析的精准度,即将加权递推平均滤波算法应用到实时数字滤波技术当中,此项技术处理措施值得在实践过程中推广应用。

基于数字滤波技术的激光通信干扰信号辨识研究

为了准确辨识激光通信干扰信号,提出了基于数字滤波技术的激光通信干扰信号辨识方法。通过傅里叶基函数,将高频突发分量和长周期内的准平稳分量作为观测指标。对信号展开断续和偏离量化处理,将处理结果作为依据进一步对干扰信号标识处理,获取激光通信干扰信号的主要特征。将变换域LSM算法和变步长LMS算法相结合,根据干扰信号特征自适应建立更新和预测算子,对经验正交分解处理得到的信号展开变步长LMS自适应消噪处理,最终实现激光通信干扰信号辨识。实验测试结果表明,所提方法能够有效提升干扰信号的辨识能力。

基于数字滤波技术和动力学的绿色能源传感器识别方法

当前使用的绿色能源传感器识别方法不具备传感器信号识别能力,导致其识别率较低、时间开销较大。针对该问题,设计基于数字滤波技术和动力学的绿色能源传感器识别方法。使用RVM回归算法处理采集到的传感器信号,构建样本集;基于数字滤波技术构建数字滤波器,剔除样本集中无用的信号与噪声;基于动力学分析信号冲击特征,确定信号来源,完成绿色能源传感器的识别。实验结果表明,基于数字滤波技术和动力学的绿色能源传感器识别方法的传感器识别率在98%以上,提高了传感器的实际识别效果;传感器识别时间波动值均在0 s以下,在保证传感器识别效果的基础上,降低了时间开销,提升了识别速度。

数字滤波技术在医学图像去噪中的应用

针对数字滤波技术,对其在医学图像去噪中的应用问题进行阐述。先分析了图像噪声的相关信息,包括图像噪声的含义、图像噪声的分类等;再对数字滤波技术进行分析和阐述;最后结合实验,对数字滤波在医学图像去噪中的应用方法进行分析,以进一步加深相关人员对数字滤波技术的认识,为全面强化医学图像去噪水平奠定基础。

数字滤波器的一种设计实现方法

设计了一种由计算机和USB数据采集卡组成的数字滤波器系统,能够减小或消除干扰信号,在计算机控制系统中获得广泛的应用。

基于数字滤波的低频随机信号实时功率谱分析仪的实现

对于非平稳随机信号的功率谱分析 ,采用自相关函数傅里叶变换和直接傅里叶变换分析时 ,由于存在数据截断 ,二者从概念上都不能很好地反映随机信号的功率谱。采用参数谱估计方法 ,则不能实现等百分比带宽分析。对于噪声和结构振动等信号 ,需要进行等百分比带宽分析。采用滤波法进行功率谱分析 ,不存在数据截断带来的误差 ,还可方便地用于等百分比带宽的谱分析。利用数字滤波器可以实现时分和频分复用的特点 ,结合重抽样技术来实现整个频率轴上的实时功率谱分析。上述算法可以通过高速数字信号处理器 (DSP)芯片实时地完成。文中介绍了基于数字滤波的低频随机信号实时功率谱分析仪的实现方法 ,并给出了实时算法的设计要点。