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题名基于云计算的配电自动化集群Lzo无损压缩新方法
被引量:2
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作者
屈志坚
郭亮
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机构
华东交通大学电气学院
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出处
《计算机测量与控制》
北大核心
2014年第4期1222-1224,1229,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(51267005)
博士科研启动基金项目(09122014)
江西省教育厅科技研究项目(GJJ13350)
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文摘
针对配电自动化监控系统中大数据集信息和压缩存储率低的问题,提出一种基于Hadoop云计算的信息流集群无损压缩新方法;从监控业务信息流出发,将Lzo无损压缩编码融入Map/Reduce计算任务中,实现对大数据集监控信息流的有效压缩;以配电网监控信息流的处理为例,分别取300万和1000万断面记录进行测试,结果表明:每秒可压缩处理记录数从4万提高至8.4万条,处理效率提高了52.4%,同时压缩比也从55.4%提高至62%,适用于动态量测过程的信息处理,提高了压缩处理的效果。
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关键词
配电自动化系统
Hadoop云计算
集群压缩
lzo无损压缩
并行分布式计算
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Keywords
distribution network dispatching monitoring system
Hadoop cloud computing
lzo
lossless compression
parallel distribu tion computation
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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