低信噪比突发信号载波频偏估计算法

快速准确的载波频偏估计在突发信号的相干解调中发挥着至关重要的作用。目前的载波频偏估计算法很难同时兼顾估计精度、信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)门限以及估计范围等指标。针对这一问题,提出了一种数据辅助的基于接收信号自相关序列离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)的载波频偏估计算法。该算法通过对接收信号的自相关进行加窗处理,借助离散傅里叶变换来实现频率估计。仿真结果表明,与经典的M&M算法相比,该算法具有更低的信噪比工作门限,在低信噪比情况下具有更低的差错概率和更宽的估计范围,非常适合低信噪比突发信号的载波频偏估计。

基于前馈的时频域联合频偏估计算法

传统的前馈频偏估计算法分为时域算法和频域算法。时域算法主要采用准似然函数法则,借助于卷积或者相关函数求解频偏,其估计精度较高,但受限于Nyquist定定理,其估计范围限定在[-fs/2,fs/2]范围以内,甚至更小。频域估计主要借助于FFT实现,估计范围较大,但是由于FFT无法克服栅栏效应,因此其估计精度受限。该文结合二者有点,提出一种时频域联合频偏估计方法。该算法估计范围与FFT算法相同,同时,当信噪比较低时,其误差接近于CRLB。

VDES中频偏估计与相位跟踪算法研究

针对甚高频数据交换系统(VDES)中的16QAM调制信号的频偏估计问题,在M&M算法基础上,结合滑动窗口去相偏的算法思想,并利用信号帧结构中Reed Muller码的良好的纠错能力,提出了一种两步M&M频偏估计与相位跟踪算法,先做范围较大的粗频偏估计,再做精度较高的细频偏估计,最后保持相位跟踪状态。仿真结果在工作条件Eb/N0=4 dB左右,性能损失小于1 dB。研究结果表明,该算法能够提高低信噪比下的估计精度,提高解调系统的误码性能。

VDES中ASM信号频偏估计算法研究

甚高频数据交换系统(VDES)是新一代船舶通信系统,由于卫星和船舶的移动,信号中存在多普勒频移,要完成信号的解调,必须对其多普勒频率进行精确地估计和抵消。为此,针对VDES中的特定应用消息(ASM)信号的频偏估计问题,基于M&M算法,提出了一种两步估计算法,先做范围较大,精度较低的粗频偏估计,再做范围较小,但精度较高的细频偏估计。仿真结果表明,两步估计算法的总估计范围为原始算法的两倍,并且具有较高的估计精度,在Eb/N0>4 dB后,归一化频偏估计的均方误差小于10^-4。

基于DVB-C的符号同步电路优化设计

根据DVB-C标准,采用反馈环路实现符号同步,其中时钟误差检测器选择M&M算法.通过复用将符号同步电路中时钟误差检测器和环路滤波器的乘法器数目由六个减少到两个,减少了硬件规模.通过对所设计的符号同步环路仿真,环路能够在采样时钟抖动为200×10-6时完成对64QAM(正交幅度调制)信号的符号同步,并能在较短时间内达到收敛.