Data driven particle size estimation of hematite grinding process using stochastic configuration network with robust technique

As a production quality index of hematite grinding process,particle size(PS)is hard to be measured in real time.To achieve the PS estimation,this paper proposes a novel data driven model of PS using stochastic configuration network(SCN)with robust technique,namely,robust SCN(RSCN).Firstly,this paper proves the universal approximation property of RSCN with weighted least squares technique.Secondly,three robust algorithms are presented by employing M-estimation with Huber loss function,M-estimation with interquartile range(IQR)and nonparametric kernel density estimation(NKDE)function respectively to set the penalty weight.Comparison experiments are first carried out based on the UCI standard data sets to verify the effectiveness of these methods,and then the data-driven PS model based on the robust algorithms are established and verified.Experimental results show that the RSCN has an excellent performance for the PS estimation.

城市化对深圳气温变化的贡献

采用经均一性检验的深圳及其周围台站的地面温度资料和NCEP/DOE AMIP-ⅡReanalysis(R-2)再分析温度数据,通过鲁棒回归(M估计)对气温趋势进行拟合,分析了1967—2005年和1979—2005年两个时间段城市热岛效应对温度的影响,利用再分析数据和地面观测数据的差异估计了1979年以来城市化对气温增暖的贡献。结果表明,20世纪80年代以来的30a里,深圳城市化对当地气温增暖贡献非常显著:1979年以来,城市热岛效应导致年平均气温增暖0.243℃.(10a)-1,占深圳总体增暖的36.3%;与再分析资料对比得到的城市化对深圳年平均气温增暖的贡献达到0.315℃.(10a)-1,大于分析观测资料得到的结果,占总体增暖的47.1%。说明城市化的快速发展是导致深圳城市气候增暖的重要因子之一。

城市化进程对中国东北部气温增暖的贡献检测

作者采用中国均一化历史气温数据集(CHHT),从1954—2005年、1979—2005年两个时间段,通过对比分析中国东北部区域城—乡台站气温序列的变化趋势,分离出城市热岛的影响,进而就城市热岛对中国气温增暖的贡献程度进行检测。结果表明,近50多年来,中国东北部气温增暖显著,区域年平均最低、平均、最高气温分别约上升了2.11℃、1.59℃、1.13℃。对此,城市热岛的贡献程度,无论是1954年以来还是1979年以来均很小,即使影响最为显著的年/冬季平均最低气温,对其贡献也均不到5%。