基于m5C相关基因构建三阴性乳腺癌预后预测模型及药物敏感性分析

为了探讨5-甲基胞嘧啶(5-methylcytosine,m5C)相关基因在三阴性乳腺癌(triple negative breast cancer,TNBC)患者治疗及预后中的潜在价值,构建了基于m5C相关基因的预后预测模型,用于评估TNBC患者的预后和生存状况。从基因表达总库(gene expression omnibus,GEO)数据库和癌症基因组图谱(the cancer genome atlas,TCGA)数据库中下载TNBC基因表达谱和相应的临床数据。通过Pearson分析确定了99个m5C相关基因,进一步采用单因素Cox分析鉴定出5个与预后有关的m5C相关基因(SLC6A14、BCL11A、UGT8、LMO4、PSAT1)并构建了风险评分(risk score)预测模型,根据风险评分中位值将患者划分为高风险组和低风险组。使用Kaplan-Meier(K-M)生存分析、受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、多变量Cox回归分析、构建列线图和校准曲线评估了模型的预测效能。训练集和验证集的K-M生存曲线、受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)分析均验证了模型具有良好的预测能力。多变量Cox回归分析显示,风险评分可作为独立的预后生物标志物。使用ssGSEA、免疫评分分析和化疗药物对高低风险组患者的半最大抑制浓度(half maximal inhibitory concentration,IC50)值差异分析显示,免疫细胞和免疫检查点基因以及大多数化疗药物的IC50值在不同风险组之间的表达存在显著差异。研究结果构建了基于5个m5C相关基因的风险评分预后预测模型,这将有助于阐明TNBC中m5C相关基因的作用机制,进而提供更有价值的预后及诊断的生物标志物和潜在的治疗靶点,为TNBC患者临床个性化治疗提供理论指导。

基于C2M优化模型的鲜果类农产品供应链分析

近年来,“三农”问题一直在中国现代化进程中受到广泛的关注,其中农产品安全问题更是涉及到民生的重要问题。当前,农产品的供应链问题是需要解决的难点,其中对鲜果类产品供应链的提升和完善需求更加急切。随着互联网、物联网等相关技术的改善以及电商应用和普及,消费者消费需求正在不断升级。在此背景下也产生了一些新的商业模式,其中较为典型的是以消费者需求为导向的生产方式,也就是所谓的“C2M”的生产模式。本文以长尾模型为基础,构建新型消费者与生产者关系的假定模型,并将假定模型在四川省鲜果类农产品市场进行验证。

基于M/G/c/c模型的地铁车站楼梯通道疏散能力瓶颈分析

乘客疏散能力及服务水平是地铁车站设计与站内客流组织的重要组成部分,也是保证安全运营的重要影响因素。M/G/c/c网络排队模型适用于各种空间内行人运动过程分析及相应指标的计算。本文在乘客运动特性分析基础上,结合车站空间结构特征,构建基于M/G/c/c的地铁车站楼梯与通道乘客疏散能力瓶颈分析模型。以北京地铁2号线与4号线的西直门换乘站为例开展研究,计算分析该站在乘客到达率发生变化时楼梯、通道的疏散能力瓶颈点,验证模型的有效性与实用性。

M/M/C/m/m排队系统模型的飞机战伤抢修研究

抢修力量配置是飞机战伤抢修复杂系统的核心因素。损伤飞机在抢修系统中的停留时间是进行抢修力量配置的关键指标。首先用排队论的观点,从飞机战伤抢修系统的特性出发,结合对系统输入过程的分析,得出抢修力量预测模型即M/M/C/m/m排队模型。然后通过对该排队系统状态转移方程求解,计算出损伤飞机在系统停留时间。最后通过实例分析,得出对战伤抢修力量配置的方法。

基于排队论M/M/C模型的门诊医技排程与医疗设备配置的统筹优化研究

目的应用排队论M/M/C模型分析研究门诊医技排程与医疗设备配置的统筹优化,为管理决策提供参考依据。方法以我院MR在2019年诊疗检查运行情况为例,应用M/M/C模型建立MR运行的医技排程与设备配置的量化关系,统筹研究两者的优化方案。结果科学精准地得到了理想状态和条件限制下的MR门诊医技排程与医疗设备配置的优化方案。结论借助M/M/C模型可以科学精准的统筹优化门诊医技排程与医疗设备配置,为医技排程统筹管理、设备配置合理优化以及诊疗服务满意提升提供决策参考。

基于体系工程与物流均衡的C2M服务制造物流体系结构模型

C2M服务制造是基于以顾客为中心的C2M(Customer to Manufacture)商业模式,是在服务型制造及生产性服务业为基础上而形成的一种新型产业模式。C2M服务制造要求构建合理的物流体系,而构建物流体系结构已经成为该研究的关键基础。本文基于体系工程和物流均衡理论,通过建立物流体系以解决C(客户)端与M(制造)端的短链式互联问题,在分析C2M服务制造物流体系特征和资源要素的基础上,给出了C2M服务制造物流体系的概念模型和结构模型,并运用价值函数分析体系状态是否优化,从而达到C端与M端快速互联的目标,进而解决了物流体系结构模型在C2M服务制造物流体系构建中的应用问题。

“互联网+”情境下商业模式研究演进及C2M模型构建

商业模式创新是战略管理领域研究的一个重要构念,已有研究表明成功的商业模式创新对于企业在激烈的市场竞争中争取和保持竞争优势具有助推作用。文章在已有文献的基础上总结分析了商业模式创新的动力和演进机理、对比了相关理论模型的优劣,并结合"互联网+"情境下企业面临的实践问题构建了一个以客户需求为出发点,通过搭建企业和客户之间的联动平台机制、运用云服务综合管理实现客户需求与企业产品和服务相匹配的商业模式C2M(Customer to Maker)模型。

羊种布鲁氏菌16M感染BALB/c鼠模型的建立

为建立羊种布鲁氏菌16M强毒株的小鼠模型,选取体质量18 g左右的雌性BALB/c小鼠为实验动物,随机分为7组,5只/组,分别腹腔注射1×102、1×103、1×104、1×105、1×106、1×107CFU/只羊种布鲁氏菌16M强毒株,对照组注射同等剂量PBS。注射后分别于第1周和第2周剖杀小鼠,采集血液并无菌取小鼠内脏组织做病理组织学检测,脾脏称质量、细菌分离。结果表明,接毒后脾脏为其主要靶器官且第2周小鼠脾脏中含有较高菌量,肝脏其次。抗体检测结果和脾脏分菌计数结果最终确定1×104CFU/只为羊种布鲁氏菌16M强毒株腹腔感染最佳剂量。

动态输入率和服务率设定下的M/M/c模型扩展及其应用

为了解决M/M/c模型中恒定输入率和服务率假设与现实现象不符的问题,本文提出了随系统状态变化的输入概率和服务度,并通过新输入概率与平均输入率以及新服务度与平均服务率的结合分别构造了动态输入率和服务率。基于上述动态输入率和动态服务率,建立了依赖系统当前状态的状态转移过程,从状态转换强度方面优化了排队理论及其度量模型,同时,设计了结合系统实际的后确定法求解动态输入率与服务率的相关参数,从而构建了扩展M/M/c模型。由于输入率和服务率的动态性,扩展M/M/c模型具有比原排队论模型更广的适用范围和精度更高的模拟结果。最后,通过一个生活实例对新模型的有效性和实用性进行验证。

递进式输入率和服务率设定下的M/M/c模型优化及应用

为了解决M/M/c模型在实际运用中模拟精度不高及使用范围有限的问题,本文立足系统状态变化与输入率和服务率的关系,通过引入输入概率和服务度,构建依赖系统状态的递进式输入率和服务率。递进式输入率和服务率通过研究系统实际运行状况设定临界值,其中输入率分为两阶段,服务率分为三阶段。此外,结合递进式输入率和服务率及排队论状态转移过程构建了递进式M/M/c模型,并采用后确定法确定模型参数。递进式M/M/c模型是M/M/c模型的扩展形式,提高了M/M/c模型的模拟精度,在一定程度上拓展了模型的应用范围。最后,通过一个生活实例验证了递进式M/M/c模型的优化性和实用性。

基于CMM的指挥控制能力成熟度模型

分析了美军与北约等外军对指挥控制能力成熟度模型的研究现状,借鉴软件生产能力成熟度模型(CMM)的相关方法,提出了我军指挥控制能力成熟度的研究思路和指挥控制能力成熟度模型总体架构与评价方法,阐述和展望了该模型的应用。

基于M/G/C/C状态依赖排队模型的通道能力计算

分析了乘客走行特性与通道服务容量的关系,基于M/G/C/C状态依赖排队模型建立了通道通过能力计算的非线性最优化模型,对模型的适应范围及其有效性进行了分析,利用matlab工具实现了基于黄金分割法的模型求解。通过实例验证了模型和算法的有效性,并对通道宽度、长度与通道最大通过能力的影响关系进行了分析。

随机服务系统理论M/M/C和M/G/K模型的实例应用

通过随机服务系统理论中的M/M/C和M/G/K模型,研究眼疾病床的优化安排问题,进而使得患者在系统内逗留的时间达到最短.

G／M／c模型在医院口腔科门诊诊疗系统中的应用

目的用排队论的模型解决医院口腔科门诊病人排队等候时间长的问题。方法以某医院口腔科门诊诊疗系统医生的人数设置为例，运用排队论G／M／c模型进行分析和讨论。结果由计算得，增加2名医生后，新到病人排队等待的平均时问下降，从而能解决口腔科就诊拥挤的问题。结论利用排队论的方法可以较好地解决医院口腔科门诊诊疗系统中人员配置问题，为优化口腔科门诊资源配置，提高服务效率提供科学的参考。

M／M／C／∞排队系统模型及其应用实例分析-以建行某储蓄所M／M／C／∞排队系统为例

文章阐述了MIM／C/∞排队系统的理论基础，包括排队论的概念，排队系统的基本组成部分以及排队系统的模型。在理论分析的基础上，文章以建行某储蓄所M/M/C/∞排队系统为例，对该系统进行分析并提出了最优解决方案。

基于M/M/c/∞排队模型分析超市收银台数量

介绍排队论在处理超市收银服务的基本理论,并在此基础上应用M/M/c/∞排队模型对某一超市排队现象进行研究.通过收集、整理数据,并对来客量进行K-S泊松检验,进而得到超市的一些相关指标,最终得到该超市的最优收银台数目.

基于“T-M-C”模型的高科技企业集团关键财务风险防控对策

作为我国国民经济战略先导产业的主要践行者,高科技企业集团如何进行科学的研发投入来培育高盈利性核心竞争力、统筹集团资源来谋求发展,都离不开有效的财务风险防控。文章针对高科技企业集团的关键财务风险,提出基于"T-M-C"模型的风险防控对策。

改进的C—M模型在出口箱取箱优化中的应用

在深入分析倒箱操作实质以及提箱装船时堆存贝内倒箱问题的优化模型和利用预期倒箱数的概念建立了一个出口箱控制优化算法的基础上，实现了另一种算法：在corridormethod（简称C—M）的基础上提出了一种基于改进的C-M的启发式优化算法，并通过实验对相关算法进行了比较，实验表明所提出的算法均在尽可能的均衡单次提箱倒箱次数的同时很大程度的优化了总倒箱数。

基于M/G/C排队模型的地铁人行通道宽度设置

通过分析地铁人行通道内的客流特性,依据行人流将整个通道划分为相反方向的2个独立通道,每个通道构成一个排队系统。分析排队系统的参数特性,建立M/G/C排队优化模型,得出地铁通道宽度的设置方法。利用专业的Simio仿真软件,建立地铁通道内的客流仿真模型,并对所建立的排队优化模型进行验证,使得对满足最大客流需求的地铁通道的设置具有理论依据和实际操作性。

一种C57BL/6小鼠的dMCAO模型建立及评估

目的:运用电凝法制备C57BL/6小鼠远端大脑中动脉闭塞(Distal middle cerebral artery occlusion,dMCAO)模型,完善急性缺血性脑卒中(Stroke)的小鼠模型方案。方法:54只雄性8~10周龄的C57BL/6小鼠,随机数字表法分为正常组6只,假手术组6只,dMCAO模型组42只。造模采用双电凝一侧大脑中动脉皮层支,同时结扎同侧颈总动脉。评估小鼠造模3 d、7 d存活率与7 d造模成功率;造模7 d采用2,3,5-三苯基四唑氮(Triphenyltetrazolium Chloride,TTC)染色评估脑梗死体积占比、激光微循环血流成像仪评估脑血流情况;造模3 d、7 d转棒实验评估小鼠运动协调能力。结果:3 d和7 d正常组与假手术组存活率100%,dMCAO模型组3 d和7 d平均存活率分别为83.35%、78.43%,dMCAO模型组造模成功率为66.7%;通过TTC染色评估模型小鼠梗死体积,正常组与假手术组梗死体积占比为0%,dMCAO模型组(6只)梗死体积占比为(18.22±0.89)%,95%可信区间(17.28,19.15)%。通过激光微循环血流成像仪评估模型小鼠脑血流,正常组与假手术组两侧脑血流占比之间差异无统计学意义。dMCAO模型组(6只)梗死侧脑血流较对侧降低占比(53.85±1.22)%,95%可信区间(52.57,55.13)%;通过转棒实验的在棒时间评估模型小鼠3 d和7 d运动能力,正常组与假手术组3 d、7 d在棒时间差异无统计学意义,dMCAO模型组(6只)与假手术组相比明显降低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:通过双电凝一侧大脑中动脉同时结扎同侧颈总动脉可以建立可靠的C57BL/6小鼠dMCAO模型。