基于Matlab的M/M/m排队模型的仿真

在排队论中 ,排队模型的经典分析方法一般是通过建立 Markov链 ,对其稳态系统进行求解。但是当 Markov链状态数较多或排队模型比较复杂时 ,求解稳态方程将变得比较困难 ,甚至是无法求解。本文采用基于事件调度 (ES)的离散事件的仿真方法 ,以静态仿真的思想实现动态系统的仿真 ,利用 Matlab语言对 M/ M/ m模型进行了仿真。仿真结果表明 ,该方法是切实可行的。

M/M/C/m/m排队系统模型的飞机战伤抢修研究

抢修力量配置是飞机战伤抢修复杂系统的核心因素。损伤飞机在抢修系统中的停留时间是进行抢修力量配置的关键指标。首先用排队论的观点,从飞机战伤抢修系统的特性出发,结合对系统输入过程的分析,得出抢修力量预测模型即M/M/C/m/m排队模型。然后通过对该排队系统状态转移方程求解,计算出损伤飞机在系统停留时间。最后通过实例分析,得出对战伤抢修力量配置的方法。

一种适用于无线网络中多媒体传输的CDMA/RTDMA协议及性能分析

该文研究了一种在扩频分组无线网中适合多媒体传输的MAC协议—CDMA/RTDMA。它在RTDMA的基础上,将基站可分配的资源从时隙扩展为码字-时隙,从而增加了系统的容量,更有效地支持多媒体业务的传输。文章分别通过M/M/n/m排队模型和相位过程来分析话音的丢包率和数据的延迟。通过数值计算和计算机仿真,相对于原有的RTDMA方式,这种新的MAC协议在网络负载较重的情况下,仍能保证多种业务的QoS要求。

基于马尔科夫状态转移过程的M／M／m排队模型仿真

马尔科夫链是研究排队系统的主要方法,本文在现有M/M/m排队理论和排队系统仿真理论基础上,利用Matlab建立基于马尔科夫状态转移过程的M/M/m排队模型仿真程序。仿真程序在产生初始化参数设定后,利用时钟推进法来模拟空闲服务台和繁忙服务台情况下的服务流程,最后通过M/M/m模型特征描述的仿真计算,获得平均等待时间(E[W])、平均停机时间(E[DT])、平均排队队长E[Q]、系统中的平均客户数(E[L])和可能延迟的概率(П)5项重要的特征描述。模拟次数设定为20 000次,模拟客户服务率和客户到达率相同,服务台在3～6个的排队系统,并将仿真结果与理论值以及Queue2.0的模拟结果相比较。最终结果显示E[W]、[DT]和Π3项最重要指标的仿真结果和理论值都极为相近,误差范围小,本研究将为优先权排队系统的仿真研究提供理论依据。

有限用户多信道共用系统中的优化配置研究

针对有限用户损失制的多信道共用系统中共用信道数和用户数的合理配置问题,应用M/M/n/n/m排队系统模型进行了理论分析,得出适用于有限用户系统的呼损率公式和信道利用率公式,并借助Matlab软件,进行了可视化分析,使系统优化配置方案得以方便、快捷、可靠地获取.

蜂群无人机充电排队优化方法

针对蜂群无人机快速充电排队问题,首次提出以平均队列长度和平均等待时间作为蜂群无人机充电排队优劣的评价指标。并通过理论分析和数值计算,在多充电平台的条件下,对蜂群无人机的分布式充电和集中式充电2种充电排队方式进行了比较和分析。得出蜂群无人机在泊松到达的条件下,随着服务强度的增加,评价指标对应的曲线出现了一个交叉点。在这个交叉点前,即服务强度较弱时,集中式充电排队方式优于分布式充电排队方式。在交叉点之后,即随着服务强度的增强,分布式充电排队方式将逐渐优于集中式充电排队方式。本文为蜂群无人机高效地完成任务提供了快速充电排队解决方案。