多服务台混合制排队模型M/G/s/K的仿真研究

为更快、更方便地得到一般服务时间的多服务台混合制中M/G/s/K排队系统在达到稳定之后的系统状态,通过离散化处理仿真时间方法,并借鉴时间步长法的思想,给出一种基于Matlab编程的仿真算法。通过实验说明了该方法的有效性。对于处理此类排队问题提供了一个新的方法。

M/M/s等待制排队模型在教务员岗位数量确定中的应用

论述了排队论中M/M/s等待制模型确定教务员数量的分析步骤和方法原理,结合沈阳农业大学高等职业技术学院实际情况,确定了合理的教务员数量。

M/M/I队列在装卸系统中的应用

本文用单通道等待制闭合式排队系统(M/M/I)这一数学模型,在使系统纯收入与设备闲置损失之差达到最大的条件下,为南京白云石矿矿石开采装卸系统定出合理卡车数量,为加强矿山管理、提高生产效率提供了依据。

大型游乐场各指标预测和优化

随着生活水平的提高,人们对休闲娱乐的要求越来越高。本文通过建立合理的数学模型,对游乐场人数进行了预 测,游玩路径,票价制定等问题进行了分析。本文提出了增长倍率这一指标,首先将已给数据进行异常处理后,发现游玩人 数近似以周为周期变化,且相较于前一年数据有明显的增长趋势,以周为单位求出增长倍率,对增长倍率和周数利用 SPSS 进 行相关性分析,发现其相关性极低,因此,根据已有倍率求出平均增长倍率的理想值与 2018 年 7、8 月人数做积预测 2019 年 7、 8 月人数,见表 3。对于 2019 年下半年人数最多出现在哪一天,不难发现游玩高峰期主要集中在周末和节假日,选取个周末 和节假日人数作图,可以明显看出 10 月 5 日人数比其他时间数据大很多,又因为在国庆期间人数多符合实际,所以预测 2019 年下半年人数最多的时间会出现在 10 月 5 日这一天。