电子元件参数漂移的MΦItoft统计模型Mω

参数漂移模型描述了元件参数从额定值发生偏移的行为。随着可靠性朝无故障寿命或无需维修工作周期的方向发展 ,对产品的参数漂移进行研究越来越显重要。利用 MΦ Itoft统计模型描述了电子元件的参数漂移行为 ,通过元件的早期寿命测试来预测元件寿命 。

22Cr13Ni5Mn高温本构关系及再结晶开始应变统计模型

在现有实验数据的基础上 ,建立了 2 2 Cr1 3 Ni5 Mn奥氏体不锈钢高温本构关系及其动态再结晶开始应变的统计模型 ,所建立的模型精度较高 ,结构简单 ,便于实际使用。

强平稳m相依样本半参数模型的经验欧氏似然

讨论了强平稳m相依半参数模型的经验欧氏似然的大样本性质.

林麝(Moschus berezovskii)和马麝(M.sifanicus)分类的教学模型

根据林麝和马麝头骨的颅全长x_1,颅基长x_2,基长x_3,鼻骨长x_4,吻长x_5,眼眶直径x_6,眶间宽x_7,后颅宽x_8,颧长x_9,颧宽x_(10),上裂齿长x_(11),下裂齿长x_(12)共十二项指标进行判别分析,得出分类的判别函数为:y_1=-964.2218+8.8263x_1-0.3689x_7-0.4067x_(10)+12.4122x_(11)y_2=-740.5994+7.3648x_1+0.3894x_7+0.6138x_(10)+10.1241x_(11)将头骨质量x_1、x_7、x_(10)、x_(11)分别代入二方程计算,若y_1>y_2,则为马麝,若y_2>y_1,则为林麝.

以SPSS软件包拟合条件logistic回归模型的探索

[目的 ] SPSS软件包的固有命令无法拟合条件 logistic回归模型 (CL RM) ,探索以此软件包来拟合 ,将丰富其功能、受到广大用户的欢迎。 [方法 ]以 SPSS软件包固有的 Cox回归模型命令 COXREG,根据 Cox回归模型分层变量控制的理论 ,创造所需新的虚拟变量 (Time和 Strata )来进行拟合。以 6个实例进行运算 ,并与 SAS、STATA软件包运算结果相对照。 [结果 ] SPSS软件包 Cox模型分层变量控制的方法 ,可正确地拟合出条件 logistic回归模型 ,可得到与 SAS与 STATA软件包计算完全相同的结果 ,而且运算结果相互对应的参数也相同。 [结论 ]根据 Cox回归模型分层变量控制的理论 ,创造所需新的虚拟变量 (Time和 Strata) ,以 SPSS固有的 COXREG命令 ,可拟合 CL RM,与SAS、STATA运算结果也相同 ,且编程简便易行 ,可适用于 1∶ 1、 1∶ 2或 n∶

M序列伪随机信号在过程系统辨识中的应用

阐述了用M序列伪随机信号进行系统辨识的原理 ,并应用在大时滞后过程系统的模型建立中 。

数理统计在学校科学管理中的应用

本文论述了如何利用标准的Ｍ／Ｍ／ｎ模型，建立一个通用的服务系统人员设置方案，并通过一个实例，详细说明了本方案的具体应用，解决了提高我校的现代化管理水平中一个很难、且很重要的问题——人员的合理配备。经学校试运行，取得了较好的社会效益和经济效益。本方案设计合理，计算简便，是一个切实可行的方法。

防淤积型透空式防波堤波浪爬高试验及预测研究

波浪爬高是防波堤堤顶高程设计和预估工程造价的重要影响因素.以防淤积型透空式防波堤为研究对象,采用1∶10的模型比尺,在64组不同工况下开展防波堤的物理模型爬高试验,并记录了不同工况下防波堤迎浪侧的最大波浪爬升高度,探究了防波堤的波浪爬升特征.分别运用多项式回归方法、速度水头方法与M5'模型树算法并结合物理模型试验波浪爬高结果,发展透空式防波堤波浪爬高的预测公式.利用统计参数对3种方法发展的预测公式进行对比分析.结果表明:透空式防波堤背浪侧的波面变化滞后于迎浪侧,其最大波浪爬高小于迎浪侧,防波堤具有良好的消波效果;采用多项式回归方法与速度水头方法发展的预测公式能够在一定程度上实现对防波堤波浪爬高的预测,前者仅考虑了波高而忽略了其他波浪条件及防波堤结构参数对波浪爬升高度的影响,后者对波浪爬高的预测结果与试验值偏差较大,二者在实际应用过程中都存在一定的局限性;M5'模型树算法发展的波浪爬高预测公式利用无量纲参数综合了各项波浪要素以及防波堤的结构参数等,拥有良好的统计指数,能够更好地预测透空式防波堤的波浪爬高,具有较高的实际应用价值.

基于逐步回归的稳健估计和异常值检测

异常值检测一直是统计诊断中一个比较活跃的研究课题。在多元线性回归模型中,异常值的存在会直接影响建模、参数的估计以及预测。逐步回归分析是多元回归分析的方法之一,在经济研究建模中发挥着重要的作用。逐步回归不仅可以剔除那些对响应变量影响不大甚至几乎没有影响的变量、避免过拟合、变量之间的共线性等现象,还可以减少数据收集和计算的时间以及空间复杂度,因此,进行逐步回归分析是十分必要的。通过逐步回归分析,建立"最优"的回归模型。基于逐步回归模型,从残差平方和的角度出发,通过引入M估计对总体参数进行稳健估计,利用一种特殊的统计量检测异常值,并估计出异常值的大小。最后,通过模拟实验和实例分析,验证了该方法的有效性。

最小二乘法的历史回顾与现状

对最小二乘法的意义、发现经过及与之有关的高斯正态误差理论的发展情况，作了简要论述；对这个方法在应用上的意义、理论上的进展以及与之相关的一些数理统计学问题。

土壤侵蚀高维指数非线性模型及其参数辨识

针对常规土壤侵蚀统计模型适应性不强、模拟精度欠佳等问题,对灰色离散序列高阶动态模型进行扩展,建立了多变量高维指数非线性模型,提出非线性参数的搜索-辨识方法.参数搜索-辨识较为简便易行.该模型具有信息包容量大、模型结构开放性强、适应性广泛等特点;利用实测数据模拟结果表明,复相关系数R2>0.96,平均误差率δ<15%;模拟优度大大提高,模拟精度可满足工程应用的要求.