一种M-ary扩频信号扩频序列集估计方法

针对M-ary扩频信号的扩频序列集估计问题,提出一种基于序贯相关检测的扩频码集估计方法。首先,对同步信号样点进行划分,并利用所分向量间的相关特性,通过迭代操作得到码集中某一个元素的估计;然后,将对应于该元素的样点向量从接收信号向量集合中剔除,并重复上述步骤,以序贯的方式得到扩频码集的一个估计;最后,利用原始信号对该码集的各个元素进行检验,剔除码集中的虚假元素从而得到最终估计结果。该方法可以实现M-ary扩频信号的扩频序列集估计,并且不受扩频码集类型的限制,由于避免了二维搜索以及K均值聚类的迭代操作,文中方法具有比文献方法更快的计算速度。

正交M-ary/DS扩频及其在水声远程通信中的应用

在水声通信中,扩频通信具有可靠性高、抗多径能力强等特点,适合于远程或低信噪比情况下的通信;但另一方面,由于其带宽利用率低加之水声信道带宽有限,通信系统的数据率将受到很大的限制。为了提高数据率,提出了一种正交M-ary/DS扩频方法,该方法将正交直接序列(DS)扩频与并行M-ary扩频结合在一起,能够显著提高水声通信系统的数据率与带宽利用率。经过湖上实验验证,该方法在25 km距离约0 dB的接收信噪比下,采用63、127长度G o ld序列并通过RAKE接收,分别实现了对480个符号的无误码传输,数据率为381.0 b its/s与220.5 b its/s,其带宽利用率与使用相同序列的直接序列扩频相比提高了约一个数量级。

瑞利衰落信道下M-ary二维扩频系统的性能分析

本文基于广义二维扩频的方法,结合M-ary扩频方式,提出了一种M-ary广义二维扩频的方法,给出了该方法的发射机和接收机的工作原理.并在瑞利衰落信道中,分析了M-ary广义二维扩频解调的误比特率性能,得到了误比特率的理论分析结果,同时进行了计算机仿真.计算机仿真曲线与理论分析曲线相吻合,进一步验证了理论分析的正确性.

改进的M-ary支持向量机模型及其在变压器故障诊断中的应用

使用M-ary支持向量机进行基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断研究.分析结果表明,M-ary支持向量机算法简单,与一对一支持向量机的诊断精度可以比拟.在此基础上,还对常用的M-ary支持向量机模型进行了改进,将各二类分类器的输出计算值直接使用另一支持向量机进行组合,可以更好地反映各分类器之间的非线性关系,从而使新模型具有更高的分类精度.变压器的应用实例证明了改进方法的有效性和优越性.

M元扩频OFDM水声通信新方法

扩频水声通信能够抗信道衰落、多径干扰,具有传输距离远、可靠性高、被截获性低的优点。然而,水声通信可用带宽很窄,导致其数据率低。文章在伪随机序列扩频水声通信和OFDM水声通信研究及湖上成功实验的基础上,提出了一种基于M元伪随机序列组和OFDM技术的新型扩频OFDM(MSS-OFDM)水声通信方法。该方法能使得扩频水声通信数据率提高2.(log2M).(log2Q)倍。从理论上分析了M元扩频OFDM在高斯白噪声信道(AWGN)下的误码率性能,并通过仿真验证了其较强的稳健性。利用湖试测量得到的多径信道参数模型,分析比较了OFDM、SS-OFDM以及MSS-OFDM的水声通信误码率性能,结果表明:M元扩频OFDM具有双重抗多径干扰的优点,即使在没有保护间隔的情况下,也能获得较好的通信效果;由于采用了伪随机序列组,该方法也可用于水声网络通信。

短波宽带OFDM的相对门限干扰消除器

短波宽带OFDM系统极容易受到拥挤频段上的窄带干扰,低信噪比工作条件下可能带来性能的急剧恶化。该文在Nilsson的宽带OFDM系统基础上设计了一种适合短波多径信道的相对门限干扰消除器。分析了低信噪比下相对门限的选取和噪声功率的估计问题,并对信道补偿做了改进,以减小噪声干扰。理论分析和仿真表明,低信噪比下,这种门限干扰消除器可以使系统在有干扰的条件下性能接近于理想干扰消除器的性能。

一种基于M-ary支持向量机的功率变换器故障分类方法

针对功率变换器开关管的故障诊断和定位问题,提出了一种基于遗传算法优化的M-ary支持向量机故障分类方法。该方法以类内类间距离为判据,通过遗传算法来确定与故障本身有关的较优故障编码,然后建立优化后的M-ary支持向量机模型来对功率变换器进行故障诊断和定位。仿真和物理实验结果表明,基于遗传算法优化后的M-ary支持向量机与标准M-ary支持向量机相比,具有更高的诊断精度;与常用的一对一支持向量机和一对多支持向量机相比,需要的子分类器数目少,诊断速度快。

采用导频符号的短波OFDM同步捕获算法

分析了现有 OFDM 信号检测和同步捕获方案在低信噪比条件下存在的不足。针对短波信道的特点,提出了一种利用 m 序列作为导频符号的信号检测和同步捕获方案。方案利用时频联合估计来得到可靠的信号检测,并从导频符号估计时间和频率偏移。理论分析和仿真表明,该方案在短波信道低信噪比条件下工作性能良好。

基于正交信道的双M-ary扩频通信方案

针对传统系统中伪码资源缺乏以及同步实现较困难等方面的问题,提出一种新的双M-ary扩频通信系统方案,该系统采用两条正交支路传输信息,其中在同相支路上采用M-ary双正交扩频调制,在正交支路上采用CPSK扩频调制。该方案能够利用信息自身扩频调制准确实现同步,不需要额外提供同步资源。仿真结果表明,它与传统M-ary扩频方案性能相一致,但在传输比特信息时,它只需约四分之一的传统M-ary扩频的条数,有效地节省了扩频码资源。

一种低复杂度的MIMO-OFDM信道估计新方法

该文基于m序列设计了一种适合多天线收发-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的时域信道估计新方法。在时域OFDM符号之间插入附加循环前缀(CP)的m序列作为训练序列,在接收端将去掉循环前缀的接收序列与指定的循环移位m序列作相关运算,然后利用m序列的二值自相关特性获得信道的冲激响应估计,从而得到信道的频率响应估计。理论分析和仿真结果都表明:在频率选择性信道中,新方法在系统开销小、计算复杂度低的情况下可以取得比传统算法更好的性能。

用复合正交扩频码进行调制的M-ary MC-CDMA方法

本文提出了一种用复合正交扩频码进行调制的Ｍ－ａｒｙ ＭＣ－ＣＤＭＡ方法，在频率选择性慢衰落信道，用等增益合成和最大比率合成分析了系统下行链路的性能，并与单扩频码系统进行了比较，最后给出了保护时隙对系统的影响。

双工k-ary n-mesh的虫孔路由分析

现代多处理机系统的互联网络多采用虫孔路由流控制 .该文针对虫孔路由流控制和确定性路由算法下的双工 k- ary n- m esh计算机互联网 ,采用倒推算法建立了求解消息平均传输延迟的分析模型 ,并建立了仿真模型 .理论分析与仿真结果基本吻合 ,表明该分析模型具有较好的精确度 .

多径干扰下一种双M-ary正交信道扩频通信系统的仿真

为了考察双M-ary正交信道扩频通信方式的抗多径干扰的能力,本文研究了在IQ正交信道上采用双M-ary扩频通信的系统方案;分析了其在多径干扰下的性能,并给出了理论分析和详尽的Simulink仿真。结果表明:该系统在白噪声信道情况下具有良好的性能,其高频带利用率此时得到了体现,但是其受多径干扰的影响较大。因此在实际的使用中,必须加入纠检错模块来提高其抗多径干扰的能力。

并行计算网络中m-ary n-cube的拓扑性

m-ary n-cube是并行计算系统网络中的一个重要拓扑结构.文中证明了m-ary n-cube中的任意点对之间存在n(m-1)条内点不交的路.若点对之间的H amm ing距为d(d<n),则其中有d条长度为d,d(m-2)条长度为d+1,(m-1)(n-d)条长度为d+2的内点不交的路.若点对之间的H amm ing距为n,则其中存在n条长度为n,n(m-2)条长度为n+1的内点不交的路.从而说明了m-ary n-cube中宽度为n(m-1)的直径为n+1.同时利用任意图的点连通度、边连通度、最小度之间的关系证明了m-ary n-cube的点、边连通度都是n(m-1).

基于正交循环码的M-ary扩频解扩新算法及FPGA实现

针对基于正交循环码M-ary扩频解扩算法消耗硬件资源较多的问题,提出一种以折叠匹配滤波器为基础的算法及FPGA实现方案。选择合适的计算时钟,算法使用6个加法器和4个乘法器即可实现非相干解扩,比传统相关解扩算法节省资源,两者消耗资源之比随进制数M的增加而降低。实验结果证明了算法的正确性和有效性。

一种新的DS/M-ary/SSMA方案及其在无人机数据链中的应用

无人机数据链抗干扰技术是国内外研究的热点课题。本文从提高无人机数据链的抗干扰及抗多径能力出发,基于M-ary扩频、直接序列扩频、跳频及正交频分复用等技术思想,提出了一种DS/M-ary/SSMA新方案,建立了发射机及接收机模型,推导了信号格式,给出了系统的处理增益,并与传统扩频体制进行了性能比较与Matlab仿真。理论分析与仿真表明,该方案与DS/FH系统相比,具有良好的误码性能、较强的抗干扰及抗多径能力。

宽带OFDM的窄带干扰消除器

短波宽带OFDM系统极易受到拥挤频段上的窄带干扰。基于Nillsson的宽带OFDM系统,设计了衰落信道低信噪比条件下的窄带干扰消除器。分析了低信噪比时门限的选取和噪声功率的估计问题,提出了自适应门限干扰消除器和部分子带消除器。仿真表明,多径低信噪比条件下,提出的自适应门限干扰消除器能有效抑制窄带干扰,部分子带消除器对窄带干扰消除性能更好。

基于小波包能量谱和M-ary SVM的功率变换器故障诊断

针对功率变换器的故障诊断问题,提出一种基于小波包能量谱和M-ary支持向量机的故障诊断方法。首先,通过小波包分解得到故障信号能量谱特征向量,并结合傅里叶变换分析故障信号主要频率特征点,实现故障特征向量的降维;然后,基于M-ary支持向量机的分类模型诊断出功率变换器多故障模式。实验结果表明,相比于传统的BP神经网络和一对一支持向量机故障诊断方法,本文方法诊断精度高,需要的子分类器数目少,诊断速度快,适用于在线故障诊断。

用纠错编码改进的M-ary支持向量机多类分类算法

针对M-ary支持向量机(SVM)多类分类算法结构简单,但泛化能力较弱的特点,提出了与纠错编码理论相结合的改进的M-ary SVM算法。首先,将原始类别信息编码作为信息码;然后结合纠错编码理论及期望的纠错能力,产生一定程度上性能最佳的编码,作为分类器训练的依据;最后,对于识别阶段输出编码中的错误分类利用检错纠错原理进行校正。实验结果表明,改进的算法通过引入尽可能少的冗余子分类器增强了标准M-ary SVM多类分类算法的性能。

多码M-ary/CDMA在瑞利衰落信道的性能

为了有效地实现用户高速数据率的传输，分析了一种多码Ｍ－ａｒｙ／ＣＤＭＡ系统在瑞利衰落信道的性能．对数值结果进行了计算．可以发现，此系统可以用于传输高用户数据率，但是伴随而来的是系统复杂度增大．