肝脏M型超声图像的包络提取及分析

肝脏在大血管搏动的激励下会产生运动 ,其运动情况可以反映肝脏硬化的程度。文章利用M型超声技术检测肝脏在这种激励下的运动信息 ,通过相关技术提取M型超声图像中肝脏的运动包络 ,并从中提取特性参数 ,用作肝硬化程度的诊断指标。

利用M型超声图像特征检测肝硬化

肝硬化是各种慢性肝病的主要病理转移阶段,因此及时、无创地检测肝脏的硬度,对于了解和控制肝病进程,具有重要作用.利用超声的组织弹性图检测肝硬化,需要专用的设备,不能在目前的商用超声仪器中实现,因而诊断代价较高.本文通过提取肝脏M型超声的图像特征来检测肝脏硬化,其目的是在常用超声仪器上实现肝硬化检测的功能,从而在临床推广.

基于超声图像特征的肝硬化分析系统

文章首先研究了肝脏M型超声图像和B型超声图像的特征提取,提取了肝脏M型超声图像的运动包络、相隔一定时间的A型扫描线对的相关特征系数以及肝脏B型超声图像的共25个特征参数。在已提取的特征参数中,用特征融合的方法筛选出对肝硬化最敏感的特征组,并利用这20个参数的Fisher判据建立了基于超声图像特征的肝硬化无损自动分析系统。对临床43例的应用表明:该定量分析系统对肝硬化的诊断具有良好的效果。