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基于改进GM(1,1)模型的猪肉价格预测研究 被引量:10
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作者 谷国玲 戴秀英 刘杰 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2015年第2期105-108,共4页
针对猪肉价格受多因素影响、难以运用固定的数学模型进行精确预测的问题,提出一种改进的GM(1,1)模型.该模型主要通过改善GM(1,1)的背景值和运用M次累加的方法对灰色模型进行残差校正,进而把猪肉价格变化当作一个灰色系统,采用等维递补... 针对猪肉价格受多因素影响、难以运用固定的数学模型进行精确预测的问题,提出一种改进的GM(1,1)模型.该模型主要通过改善GM(1,1)的背景值和运用M次累加的方法对灰色模型进行残差校正,进而把猪肉价格变化当作一个灰色系统,采用等维递补的方法预测猪肉价格的发展走势.以吉林省猪肉价格为依据,用改进的GM(1,1)模型预测未来猪肉的价格较原始GM(1,1)模型预测精度更好.这表明,改进模型对于提高生产者的收益、促进猪肉市场的良性发展具有现实意义. 展开更多
关键词 猪肉价格预测 Gm(1 1)模型 m次累加 残差校正 等维递补法
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