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题名基于改进GM(1,1)模型的猪肉价格预测研究
被引量:10
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作者
谷国玲
戴秀英
刘杰
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机构
长春理工大学经济管理学院
西北工业大学电子信息学院
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出处
《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》
CAS
2015年第2期105-108,共4页
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文摘
针对猪肉价格受多因素影响、难以运用固定的数学模型进行精确预测的问题,提出一种改进的GM(1,1)模型.该模型主要通过改善GM(1,1)的背景值和运用M次累加的方法对灰色模型进行残差校正,进而把猪肉价格变化当作一个灰色系统,采用等维递补的方法预测猪肉价格的发展走势.以吉林省猪肉价格为依据,用改进的GM(1,1)模型预测未来猪肉的价格较原始GM(1,1)模型预测精度更好.这表明,改进模型对于提高生产者的收益、促进猪肉市场的良性发展具有现实意义.
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关键词
猪肉价格预测
Gm(1
1)模型
m次累加
残差校正
等维递补法
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Keywords
prediction of pork price
Gm ( 1,1 ) model
m accumulating generation operator(AGO)
residu-al correction
dimensions additional method
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分类号
O232
[理学—运筹学与控制论]
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