矩阵Hadamard积的最小特征值新下界

依据Gerschgorin定理,给出非奇异M-矩阵Hadamard积的最小特征值新的下界,新结果只与相关矩阵的元素有关,在计算上比现有结果更容易.新估计式改进了现有文献中的一些结果,是现有结果的有益补充.

M-矩阵与其逆矩阵的Hadamard积最小特征值下界的估计

关于M-矩阵A与其逆矩阵的Hadamard积AA-1,利用Gerschgorin圆盘定理给出了AA-1的最小特征值下界的一些新的估计式,改进了Fiedler和Markham的猜想.

矩阵Hadamard积和Fan积的特征值界的一些新估计式（英文）

本文研究了非奇异M-矩阵A与B的Fan积的最小特征值下界和非负矩阵A与B的Hadamard积的谱半径上界的估计问题.利用Brauer定理,得到了一些只依赖于矩阵的元素且易于计算的新估计式,改进了文献[41现有的一些结果.

非负矩阵Hadamard积谱半径上界的不等式

非负矩阵的Hadamard积是矩阵分析理论研究中的重要问题.在H9lder不等式的基础上,利用相似矩阵具有相同特征值这一特点给出两个n阶非负矩阵A和B的Hadamard积AB谱半径的上界,所得结果只依赖于两个非负矩阵的元素,便于计算.数值例子表明新估计式在一定条件下改进了现有的一些结果.

M矩阵Hadamard积的特征值的界

利用矩阵特征值包含域定理中系数的不同选择,以及非奇异M矩阵A的逆矩阵A-1的元素估计式的不同选择,得到了q(AA-1),q(BA-1)新的一些下界.这些估计式使得估计q(AA-1),q(BA-1)下界时的选择更加丰富.

非负矩阵Hadamard积和M-矩阵Fan积的特征值界的估计

矩阵的Hadamard积和Fan积是矩阵理论研究的重要问题之一.对于两个非负矩阵A和B的Hadamard积,给出了它的谱半径上界的两个新的估计式;同时对于两个非奇异M-矩阵A和B的Fan积,给出了它的最小特征值下界的两个新的估计式;算例表明,所得估计式在某些情况下比现有估计式更为精确,并且这些估计式都只依赖于矩阵A和B的元素,更容易计算.

矩阵Hadamard积最大特征值的界(英文)

研究了n×n非负矩阵A和n×n非负矩阵B的Hadamard积A·B的谱半径,得到了谱半径的一个界的估计.

逆M-矩阵在Hadamard积下的封闭性

一般的n阶逆M 矩阵类在Hadamard积下是不封闭性 ,本文主要研究逆M 矩阵的一些重要子类在Hadamard积下封闭性 ,并证明 :对n阶的三对角线逆M 矩阵类 ;对其中一个为上 ,一个为下Hessenburg的逆M 矩阵类 ;有唯一路有向图的M 矩阵类的逆在Hadamard积下是封闭的 ,同时给出了逆M

M矩阵与M矩阵的逆矩阵的Hadamard积的最小特征值的下界估计式

给出了M矩阵的逆矩阵的对角元素的一个下界及M矩阵和M矩阵的逆矩阵的Hadmard积的最小特征值的一个下界,通过理论证明改进了现有的结果,并通过数值算例进行了说明.

非负矩阵的Hadamard积的谱半径上界

对于非负矩阵,它的谱半径一定是它的一个特征值.而求矩阵的特征值有时会非常困难,因此对非负矩阵的谱半径即最大特征值进行估计,是矩阵理论的核心问题之一.利用著名的Gerschgorin圆盘定理和Brauer卵形定理,证明了两个非负矩阵A与B的Hadamard积的谱半径上界的两个估计式.

M-矩阵与其逆矩阵的Hadamard积最小特征值的新下界

关于M-矩阵与其逆矩阵的Hadamard积A。A-1,给出A。A-1的最小特征值下界的一些新的估计式,新下界估计式只依赖于矩阵的元素,易于计算。算例表明,新估计式有效地改进了Fiedler和Markham的猜想,也改进了其它已有的结果。

矩阵的Hadamard积最小特征值的下界估计

对A和B是非奇异M矩阵,利用著名的Gerschgorin圆盘定理,给出了B和A-1的Hadamard积B。A-1的最小特征值τ(BA-1)新的下界估计式,此下界估计式改进了现有的几个结果,并且这个下界估计式只涉及矩阵A和B的元素,易于计算.例证表明,所得下界估计式要比现有的下界估计式更加精确.

M-矩阵与其逆的Hadamard积的最小特征值下界新的估计式

M-矩阵是一类有重要应用背景的特殊矩阵,生物学、物理学和社会科学等学科中的许多问题都与M-矩阵有密切的联系.M-矩阵与其逆矩阵的Hadamard积的最小特征值的估计是M-矩阵理论及其应用中重要的问题之一,一直受到专家学者广泛的关注和研究.给出了M-矩阵与其逆矩阵的Hadamard积的最小特征值的2个新的估计式,并从理论上证明了新的估计式比现有的一些估计式更精确,算例也表明所得的估计式的确比现有估计式的估计结果更为精确.另外,这些估计式只用到矩阵的元素,因而计算简单易行.

M-矩阵与其逆矩阵的Hadamard积的最小特征值的下界

对M-矩阵A与其逆矩阵A-1的Hadamard积的最小特征值τ(A°A-1)的下界进行了研究,给出了其下界的新估计式,而且证明了这些估计式是现有一些结果的推广.最后用数值算例验证了所得的结果改进了现有的某些结果.

关于逆M-矩阵Hadamard积的一个猜想

对一个n×n逆M-矩阵A,M.Neumann猜想其Hadamard积■ A也是逆M-矩阵.通过许多例子验证,它们都是正确的.迄今为止,猜想未被证出.该文研究了该猜想,给出了一类不同的逆M-矩阵,验证Hadamard积■ A与■ B都是封闭的.进一步验证了猜想:当p≥1,A及任意Ai(i=1,2,…,N-1,N)是逆M-矩阵时,Hadamard幂■ p=(aipj),■∞=(aij∞),Hadamard积■■…oAN都是封闭的.

矩阵的Hadamard积和Fan积的特征值界的新估计

本文给出非负矩阵A和B的Hadamard积的谱半径上界和M-矩阵A和B的Fan积的最小特征值下界的新估计式,这些估计式都只依赖于矩阵的元素,易于计算。数值例子表明,新估计式在一定条件下改进了现有的一些结果。

非负矩阵Hadamard积谱半径的界

利用Cauchy-Schwitz不等式给出两个非负矩阵和Hadamard积的谱半径上界的一个新估计式,并与前人给出的结果进行比较。数值例子表明,新估计式在一定条件下改进了现有的结果。

M-矩阵Hadamard积的最小特征值下界的新估计式(英文)

设B和A是非奇异M-矩阵,给出B和A-1的Hadamard积的最小特征值下界τ(B°A-1)的一个新估计式,理论证明和算例表明,本文所得新估计式改进了现有的一些结果.

非负矩阵Hadamard积的谱半径上界

对于两个非负矩阵A和B的Hadamard积的谱半径ρ(A。B)的上界,利用Gerschgorin以及Brauer定理得到上界的两个新估计式.新结果只与矩阵的元素有关且容易计算,比现有的结果更精确.通过数值例子把新估计式与其他估计式进行比较,证明新估计式改进了Horn和Johnson的经典结论,也改进了一些文献中的结果.

非奇异M-矩阵的逆矩阵和M-矩阵的Hadamard积的最小特征值下界估计

给出非奇异M-矩阵的逆矩阵和M-矩阵的Hadamard积的最小特征值下界新的估计式,这些估计式都只依赖于矩阵的元素.数值例子表明,新估计式在一定条件下改进了Fiedler和Markham的猜想,也改进了其它已有的结果.