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非周期二进制/M进制信号激励下非线性系统的非周期共振研究
1
作者
王重秋
杨建华
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第22期117-126,共10页
研究单一非周期二进制或M进制信号激励下一类非线性系统的非周期共振现象及其度量方法,重点探讨了系统参数引起的非周期共振.提出了适用于非周期共振度量的响应幅值增益指标,并结合互相关系数和误码率展开研究.结果发现,互相关系数能够...
研究单一非周期二进制或M进制信号激励下一类非线性系统的非周期共振现象及其度量方法,重点探讨了系统参数引起的非周期共振.提出了适用于非周期共振度量的响应幅值增益指标,并结合互相关系数和误码率展开研究.结果发现,互相关系数能够较好地描述系统输出和输入信号之间的同步性及波形相似性但无法刻画信号通过系统后被放大的程度.响应幅值增益能够较好地描述信号通过系统后幅值被放大的程度,但无法反映系统输出和输入信号之间的同步性及波形相似性.非周期共振发生在互相关系数取谷值和响应幅值增益取峰值处,且两种指标曲线反映的共振点相同.误码率在合适的阈值下可以描述系统输出和输入信号之间的同步性以及非周期信号通过系统后被放大的程度,误码率曲线可以直接给出非周期共振的共振区.单一非周期二进制或M进制信号激励下的非线性系统可以发生非周期共振,其共振效果需要综合互相关系数、响应幅值增益、误码率等指标进行度量.
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关键词
非周期激励
二
进制
信号
m进制信号
非周期共振
非线性系统
下载PDF
职称材料
一种M进制数字信号的信噪比估计方法
2
作者
高珊
金秀英
《枣庄学院学报》
2008年第2期62-64,共3页
信噪比估计在许多现在无线通信系统种起着重要的作用,如自适应编码和调制,越区切换,功率配置方案等.无线通信系统中,随时间不断变化的信道需要一种简单精确的SNR估计装置来提高系统性能.本文提供了一种有效的针对M进制数学信号的SNR估...
信噪比估计在许多现在无线通信系统种起着重要的作用,如自适应编码和调制,越区切换,功率配置方案等.无线通信系统中,随时间不断变化的信道需要一种简单精确的SNR估计装置来提高系统性能.本文提供了一种有效的针对M进制数学信号的SNR估计方法.这种方法可以运用很少的观察数据来估计SNR值,并且估计的方差可以控制在1dB以内.文章对不同M值的多进制调制系统进行了计算机仿真和具体的分析,分析和仿真的结果表明本方法对很宽的信噪比范围都可以进行有效的估计.
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关键词
信噪比估计
m进制信号
自适应调制
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职称材料
题名
非周期二进制/M进制信号激励下非线性系统的非周期共振研究
1
作者
王重秋
杨建华
机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
中国矿业大学机电工程学院
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第22期117-126,共10页
基金
国家自然科学基金(批准号:11672325,12311530053)
江苏高校优势学科建设工程和江苏高校品牌建设工程资助的课题。
文摘
研究单一非周期二进制或M进制信号激励下一类非线性系统的非周期共振现象及其度量方法,重点探讨了系统参数引起的非周期共振.提出了适用于非周期共振度量的响应幅值增益指标,并结合互相关系数和误码率展开研究.结果发现,互相关系数能够较好地描述系统输出和输入信号之间的同步性及波形相似性但无法刻画信号通过系统后被放大的程度.响应幅值增益能够较好地描述信号通过系统后幅值被放大的程度,但无法反映系统输出和输入信号之间的同步性及波形相似性.非周期共振发生在互相关系数取谷值和响应幅值增益取峰值处,且两种指标曲线反映的共振点相同.误码率在合适的阈值下可以描述系统输出和输入信号之间的同步性以及非周期信号通过系统后被放大的程度,误码率曲线可以直接给出非周期共振的共振区.单一非周期二进制或M进制信号激励下的非线性系统可以发生非周期共振,其共振效果需要综合互相关系数、响应幅值增益、误码率等指标进行度量.
关键词
非周期激励
二
进制
信号
m进制信号
非周期共振
非线性系统
Keywords
aperiodic excitation
binary signal
m
-ary signal
aperiodic resonance
nonlinear syste
m
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种M进制数字信号的信噪比估计方法
2
作者
高珊
金秀英
机构
枣庄学院物理与电子工程系
全北大学电子信息学院
出处
《枣庄学院学报》
2008年第2期62-64,共3页
文摘
信噪比估计在许多现在无线通信系统种起着重要的作用,如自适应编码和调制,越区切换,功率配置方案等.无线通信系统中,随时间不断变化的信道需要一种简单精确的SNR估计装置来提高系统性能.本文提供了一种有效的针对M进制数学信号的SNR估计方法.这种方法可以运用很少的观察数据来估计SNR值,并且估计的方差可以控制在1dB以内.文章对不同M值的多进制调制系统进行了计算机仿真和具体的分析,分析和仿真的结果表明本方法对很宽的信噪比范围都可以进行有效的估计.
关键词
信噪比估计
m进制信号
自适应调制
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非周期二进制/M进制信号激励下非线性系统的非周期共振研究
王重秋
杨建华
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
一种M进制数字信号的信噪比估计方法
高珊
金秀英
《枣庄学院学报》
2008
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职称材料
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