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岩体抗剪强度参数的线性优化方法
被引量:
6
1
作者
李倩倩
黄栋
+1 位作者
乔建平
崔中兴
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第S2期156-161,共6页
针对岩体结构面力学参数的重要性,以大量工程实例为依据,以统计误差分析相关理论为基础,研究最小二乘法与M-估计法在分析结构面抗剪强度参数时的适用性。研究结果表明,在难以判断粗差的数量和比例时,很难对两种线性回归方法的优劣进行...
针对岩体结构面力学参数的重要性,以大量工程实例为依据,以统计误差分析相关理论为基础,研究最小二乘法与M-估计法在分析结构面抗剪强度参数时的适用性。研究结果表明,在难以判断粗差的数量和比例时,很难对两种线性回归方法的优劣进行规律性的比较。考虑到数据是具有工程特性的,为更准确地处理实验数据,在以上两种方法的基础上提出了一种新的实验数据处理方法,并应用于计算李家河水库的抗剪强度参数。
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关键词
最小二乘
法
m-估计法
原位直剪
优化方
法
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职称材料
基于高光谱大气红外探测器模拟亮温的稳健变分反演研究
被引量:
1
2
作者
王根
吴玲玲
+1 位作者
李南
邱康俊
《气象与环境科学》
2014年第3期21-26,共6页
经典变分反演法是基于观测误差服从高斯分布的假定,对偏离均值较大的离群值较敏感。当实际观测数据包含离群值观测误差呈现非高斯分布时,如果采用经典反演法进行变分反演就会产生大的偏差,甚至导致变分反演的失败。使用经典变分反演法...
经典变分反演法是基于观测误差服从高斯分布的假定,对偏离均值较大的离群值较敏感。当实际观测数据包含离群值观测误差呈现非高斯分布时,如果采用经典反演法进行变分反演就会产生大的偏差,甚至导致变分反演的失败。使用经典变分反演法首先需要进行质量控制,剔除所谓的离群值,但有相当部分的离群值包含了一些亮点,如天气现象。如果对其"视而不见",则对很多重要的信息就无法把握。基于此,研究采用稳健变分反演的思想同化这些离群值,主要思想是把M-估计法(L2、Huber、Fair和Cauchy-估计)的权重函数耦合到经典变分反演中,在每次变分反演极小化迭代过程中重新估计观测项对经典变分反演目标泛函的贡献率。采用高光谱大气红外探测器(Atmospheric InfraRed Sounder,AIRS)的通道模拟亮温进行理想试验,结果表明:采用Huber-估计进行稳健变分反演对温度和湿度反演具有较好的效果;采用Cauchy-估计得到的效果反而更差,这是由Cauchy等分布函数固有的缺陷所决定的。因此,稳健变分反演观测误差非高斯分布是可行的,但依赖M-估计法权重函数的选取。
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关键词
高光谱
AIRS
m-估计法
稳健变分反演
贡献率重
估计
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职称材料
题名
岩体抗剪强度参数的线性优化方法
被引量:
6
1
作者
李倩倩
黄栋
乔建平
崔中兴
机构
中国科学院成都山地灾害与环境研究所
中国科学院地表过程与山地灾害重点实验室
中国科学院大学
西安理工大学土木建筑工程学院
出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第S2期156-161,共6页
基金
国家自然科学基金(No.41301009)
科技部国际合作资助项目(No.2013DFA21720)
国家"十二五"科技支撑计划资助项目(No.2011BAK12B02)
文摘
针对岩体结构面力学参数的重要性,以大量工程实例为依据,以统计误差分析相关理论为基础,研究最小二乘法与M-估计法在分析结构面抗剪强度参数时的适用性。研究结果表明,在难以判断粗差的数量和比例时,很难对两种线性回归方法的优劣进行规律性的比较。考虑到数据是具有工程特性的,为更准确地处理实验数据,在以上两种方法的基础上提出了一种新的实验数据处理方法,并应用于计算李家河水库的抗剪强度参数。
关键词
最小二乘
法
m-估计法
原位直剪
优化方
法
Keywords
least square method
m-
estimation comparison
direct shear test
optimization method
分类号
TU452 [建筑科学—岩土工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于高光谱大气红外探测器模拟亮温的稳健变分反演研究
被引量:
1
2
作者
王根
吴玲玲
李南
邱康俊
机构
安徽省气象信息中心
南京信息工程大学数学与统计学院
南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室
南京信息工程大学大气物理学院
出处
《气象与环境科学》
2014年第3期21-26,共6页
基金
国家自然科学基金青年基金(41305031)
江苏省自然科学基金青年基金(BK2012466)
+1 种基金
江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ12_0511
CXZZ11_0627)资助
文摘
经典变分反演法是基于观测误差服从高斯分布的假定,对偏离均值较大的离群值较敏感。当实际观测数据包含离群值观测误差呈现非高斯分布时,如果采用经典反演法进行变分反演就会产生大的偏差,甚至导致变分反演的失败。使用经典变分反演法首先需要进行质量控制,剔除所谓的离群值,但有相当部分的离群值包含了一些亮点,如天气现象。如果对其"视而不见",则对很多重要的信息就无法把握。基于此,研究采用稳健变分反演的思想同化这些离群值,主要思想是把M-估计法(L2、Huber、Fair和Cauchy-估计)的权重函数耦合到经典变分反演中,在每次变分反演极小化迭代过程中重新估计观测项对经典变分反演目标泛函的贡献率。采用高光谱大气红外探测器(Atmospheric InfraRed Sounder,AIRS)的通道模拟亮温进行理想试验,结果表明:采用Huber-估计进行稳健变分反演对温度和湿度反演具有较好的效果;采用Cauchy-估计得到的效果反而更差,这是由Cauchy等分布函数固有的缺陷所决定的。因此,稳健变分反演观测误差非高斯分布是可行的,但依赖M-估计法权重函数的选取。
关键词
高光谱
AIRS
m-估计法
稳健变分反演
贡献率重
估计
Keywords
hyper-spectral
AIRS
m-
estimators
robust variational inversion
contribution rate re-estimate
分类号
P407 [天文地球—大气科学及气象学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
岩体抗剪强度参数的线性优化方法
李倩倩
黄栋
乔建平
崔中兴
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
6
下载PDF
职称材料
2
基于高光谱大气红外探测器模拟亮温的稳健变分反演研究
王根
吴玲玲
李南
邱康俊
《气象与环境科学》
2014
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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