M-带正交插值小波的构造

考虑由M-带正交插值函数构造相应小波函数的矩阵扩充问题。利用插值特性,给出插值函数相应正交小波符号函数的显式构造公式。最后以算例说明该算法。

基于M-带小波提高雷达MTD性能的新方法

提出了在 FFT后加 M-带小波变换提高雷达 MTD性能的一种新方法。从理论上给予了分析 ,分别对改善因子和检测概率进行了仿真计算 。

基于Grobner基与合冲模方法的M-带对称正交小波设计

通过引入计算代数中Grobner基以及合冲模的相关算法,提出对多相位矩阵进行正交化,从而得到了同时具有对称性和任意正则阶的M-带正交小波的高效设计方法。与现有方法相比,克服了构造过程复杂以及不能保持线性相位的缺陷。

信号的多相表示与M-带小波变换

指出了多通道滤波器组问题与M-带小波变换具有密切的联系,是M-带小波应用的基础.从M-带小波应用的角度出发,研究了信号的多路复用及多相表示方法,以及时、频空间中M-带小波变换系统的系统函数及输出输入信号的分析及综合算法,并在数学上建立了多路复用技术中多相型数字信号网络与M-带小波滤波器的构造方法.

M-带小波的多尺度分解方法

基于 Daubechies的 2 -带小波及 Mallat算法的基本思想 ,通过构造尺度滤波的方法 ,对于 M-带小波的基本理论及其多尺度的分解方法进行了研究 ,从理论的角度获得了一种构造

M-带插值小波包

本文给出M-带插值小波包的构造.M-带插值小波包是根据基插值函数建立的迭代函数序列进行伸缩平移的空间序列.这种小波包可使信号分解更为精细,并具有更好的局部性.由此建立了这种小波包子空间上的近似采样定理.

WmI:一种更高效的m-invariance实现算法

近年来,随着人们对数据发布环境下的隐私保护问题日益关注,出现了许多支持隐私保护的数据发布模型,例如k-anonymity和l-diversity.但是这些支持隐私保护的数据发布模型有一个共同的缺陷,即它们都是"一次性"模型,不支持数据表更新后的重发布,这显然不能满足实际需要.m-invariance模型虽然较好地解决了数据重发布问题,但其实现算法中没有考虑属性在不同发布用途中的权重,从而导致算法执行效率较低.提出的WmI(weighted-m-invariance)算法,在数据抽象化处理的过程中充分考虑了属性的权重,简化了原算法的执行过程;并在确保数据可用性的前提下大幅度提高了算法的执行效率.