基于泊松-对数正态复合极值模型的洪水灾害损失分析

在国际紧急灾害数据库的支持下,得到了中国在1980-2008年间发生的年洪水灾害发生次数、年单次洪水灾害经济损失极大值和年洪水灾害经济总损失3个统计指标;根据复合极值理论,利用泊松-对数正态复合极值模型对洪水灾害经济损失进行了分析。研究结果表明:(1)洪水灾害经济损失遵从对数正态分布;(2)单次极值经济损失与年经济总损失具有高度相关性;(3)复合极值方法可有效地用于洪水极值重现期的重建;(4)与传统的经验频率计算方法相比,该方法能克服因资料年限短、数据不足而造成的洪灾重现周期估算困难。

APC泊松对数线性模型及其在肿瘤流行病研究中的应用

[目的]结合实例探讨APC泊松对数线性模型的结构及应用条件；阐明年龄、观察时期和出生队列对乌鲁木齐地区恶性肿瘤死亡率的影响，为恶性肿瘤的预防提供科学的依据。[方法]以乌鲁木齐地区恶性肿瘤死亡病例为研究对象，系统收集该地区1978-1997年恶性肿瘤死亡登记资料，采用SAS软件分析资料。[结果]30岁以上各年龄组患恶性肿瘤的危险性快速增大。30岁以上各组分别与15-19岁年龄组相比差别明显（P〈0．05），与1978-1982年相比，各观察时期的作用不明显（P〉0．05），在所有出生队列中，1914—1942年出生的人群患恶性肿瘤的危险性最大。[结论]乌鲁木齐地区恶性肿瘤死亡率受年龄和出生队列的影响；泊松对数线性模型在应用中为了获得可靠的专业结论需采用合理的数据压缩方法。

基于泊松对数线性模型企业创新产出能力研究

文章以企业创新产出能力为研究切入点,将企业获批专利数量做为创新产出能力的代表性指标,研究企业的创新投入能力、研究开发能力、创新生产能力以及管理创新能力对创新产出能力的影响。通过对海淀区106家科技创新型企业进行问卷调查,以所得第一手调查资料为样本,对海淀区科技创新型企业获批专利数量建立泊松对数线性模型。建模分析结果显示R&D资金投人强度、R&D团队强度、R&D成果转化水平、知识产权管理能力以及企业内部协调能力与获批专利数量正向相关;耗能水平、新产品平均开发周期与企业获批专利数量负向相关。研究同时表明R&D资金投入强度对企业获批专利数量的影响程度最大。

时间相依模型与泊松模型计算结果的对比分析——以道孚及炉霍潜源为例

运用时间相依的布朗过程时间模型和泊松模型,分别计算了炉霍潜源和道孚潜源7.0≤M<7.5和7.5≤M<8.0震级档未来50a的发震概率,并将其与根据中国地震动参数区划图(2001)潜在震源区划分综合方案且运用分档泊松模型所得的计算结果进行对比分析。结果表明:①应用地震矩率方法得到的各断裂段特征化地震复发间隔,无论是BPT模型或泊松模型所得到的炉霍和道孚潜源在7.0≤M<7.5震级档的发震概率计算结果,均远大于根据中国地震动参数区划图(2001)潜在震源区划分综合方案所得的计算结果;②对于使用同样的由地震矩率方法得到的各断裂段特征化地震复发间隔数据,BPT模型和泊松模型所得的计算结果也不相同。

APC泊松对数线性回归模型及其在疾病描述性研究中的应用

近年来,APC泊松对数线性回归模型已被广泛应用于分析各种慢性疾病的常规登记资料。它改善了传统的疾病描述性分析方法,可在同时调整年龄、时期和出生队列等因素的条件下,定量估计一定特征人群的疾病发生或死亡危险性。

双光子J—C模型的亚泊松光子统计

本文利用量子电动力学理论和缀饰原子方法来研究单模激光双光子J—C模型的光子统计性质。在考虑热库影响和腔模损耗的条件下,建立了普遍形式的场密度算符矩阵元的主方程:

基于高斯-泊松-莱斯利模型的中国人口预测与控制

针对中国人口现状和未来的发展趋势,提出了高斯-泊松-莱斯利模型,该方法全面考虑了人口年龄结构、人口性别比等因素,同时对成熟的莱斯利模型进行了优化改进.以此得到的分析结果可以为国家在人口问题方面的政策规划提出建设性的意见.

广义加性模型配合时间序列资料时消除残差自相关性的一种方法

目的广义加性模型假定观察是独立的,但时间序列资料往往存在自相关性。本文探讨在使用广义加性模型配合时间序列资料时消除残差自相关性的一种方法。方法在广义加性模型基础上加入反应变量函数的非参数匀滑函数项。结果本文实例中采用反应变量的滞后项作为反应变量的函数,使1-12阶的残差自相关系数由加入反应变量函数的非参数匀滑函数项之前的0.50～0.25下降为0.09～-0.09,取得了较满意的效果。结论在用广义加性模型配合时间序列资料时,加入反应变量函数的非参数匀滑函数项可以有效控制自相关带给参数假设检验的影响。

M-O模型的拟合优度检验

针对在软件可靠性中广泛使用的M-O模型,考虑了如何判定其是否适合特定的软件系统的问题.首先将该问题转化成了统计中的拟合优度检验问题,然后为该检验问题提出了一个合理的检验统计量,证明了统计量的渐近正态性,并给出了检验的拒绝域.

一种基于离散时间的NHPP软件可靠性增长模型

基于非齐次泊松过程的软件可靠性增长模型按时间域可分为连续时间模型和离散时间模型两类。现有的软件可靠性增长模型大多都是针对连续时间构造的,在一定程度上忽视了对离散时间模型的研究。利用概率生成函数构建两种基于离散时间的软件可靠性增长模型——基本模型和扩展模型,具有很大的实用性和必要性。构建的扩展模型以不完美排错情形作为基础,考虑到了由于故障排除而有可能引入新故障的问题,同时还考虑到了在软件排错过程中由于测试团队的熟练程度而引起的软件故障排除率的相对变化情况,这使得提出的模型更加符合实际。最后利用两组公开发表的失效数据集对两种模型与指数模型和S型模型进行对比验证,验证结果表明提出的两种模型具有更好的拟合能力和预测效果。

软件可靠性M-O模型和逆线性模型的参数估计(英文)

Musa-Okumoto模型和逆线性模型是研究软件可靠性的重要模型.给出了在分组数据下,M-O模型和逆线性模型中参数的最大似然估计及其存在的充分性条件,指出了[4]中的错误,并且给出了一个实例.

评《基于时间异质性的微博信息传播模型》

长期以来，人们认为个体差异性服从均匀的泊松分布。过去10年，人们通过研究大量社会系统上的人类行为，发现个体的差异性呈现非泊松的幂律分布。

用持续时间模型改进震群活动期间的地震预报

震群对可操作的地震预报提出了挑战,因为它们主要是由瞬时的外部过程驱动的,例如流体流动,其行为和持续时间很难预测。本文中,我们基于给定区域内先前多个震群的实际统计,开发了一个震群持续时间模型,以估计震群可能持续多长时间。我们通过美国南加州地区已被识别的索尔顿海槽震群验证了这个方法,发现震群平均持续约7天,并且在震群发生的前14天中每天具有相对恒定的15%~16%的终止几率。编目震群的持续时间呈指数分布,因此我们对于震群终止使用泊松模型,以概述和扩展实际统计。然后我们展示了使用震群持续时间模型对地震预报的影响,其结果在2016年孟买海滩震群活动期间已经发布。通过具体化震群可能持续时间的概率模型,地震预报有了显著改进。

黄土路基工后沉降预测模型对比研究

工后沉降是造成路基沉降变形的主要原因,研究路基工后沉降的规律并预测最终沉降量对工程设计具有重要意义。利用兰武二线黄土路基工后沉降的长期观测数据,提出一种新的分析预测模型——似固结模型,并与泊松模型、指数模型、对数模型、双曲线模型的预测结果进行对比分析。结果表明:双曲线模型与似固结模型的误差平方和与预测曲线的误差均较小,能较好地反映黄土路基工后沉降的规律,两者相互印证,提高了工后沉降预测的可靠度。利用各种预测模型对不同测点工后沉降进行预测分析后的对比研究表明,似固结模型对黄土路基工后沉降的预测有较广泛的适用性,研究结论对于黄土地区铁路建设具有一定的借鉴意义。

基于贝叶斯多元泊松-对数正态分布的交通冲突模型

为了构建信号交叉口直左交通冲突模型,利用计算机视频识别技术提取了温哥华市12个信号交叉口101h的交通冲突数据和交通流数据,考虑交通流状态对交通冲突的影响,用v/c(v为实际交通流量;c为基本通行能力)将交通流状态划分为4种场景。构建了多场景下基于多元泊松-对数正态分布的交通冲突模型和单一场景下基于单维泊松-对数正态分布的交通冲突模型,采用贝叶斯估计方法对模型参数的后验分布进行了推导,利用马尔可夫链蒙特卡罗仿真方法对模型参数进行了估计,分别利用方差信息准则(DIC)和模型期望方差对2种模型的拟合优度和精度进行了比较。研究结果表明:多元泊松-对数正态分布交通冲突模型拟合优度优于单维泊松-对数正态分布交通冲突模型;4种场景下,多元泊松-对数正态分布交通冲突模型拟合精度分别是传统单维泊松-对数正态分布交通冲突模型拟合精度的2倍、1.5倍、2倍和1.4倍;不同交通流状态下的冲突流量对交通冲突的影响具有差异性;若保持左转车流量不变,当直行车流量增加1%时,交通流状态场景为1,2,3,4下的直左交通冲突频次分别增加0.36%、0.56%、0.17%和0.78%;若保持直行交通流量不变,左转交通流量增加1%时,交通流状态场景为1,2,3,4下的直左交通冲突频次分别增加0.40%、0.67%、0.40%和0.51%。

考虑环境因素的软件可靠性增长模型

软件可靠性增长模型中由于测试阶段和实际运行阶段环境的不同导致了失效强度函数的判断偏差。在Musa执行时间模型中的经典模型M-O对数泊松执行时间模型基础上,提出考虑环境因素的对数泊松模型,该模型能较好的刻画失效强度函数变化规律,并给出参数估计公式。通过对失效数据集的实验,结果表明该模型具有较好的拟合效果。

码头装卸服务G/M/1排队模型及仿真研究

研究码头装卸仿真服务系统,M/M/1排队模型有严格的理论条件,在工程应用中对不满足理论条件的情况,模型分析结果的准确性会受到影响。为提高控制序列的准确性,提出了等间隔到达和随机到达的混合序列到达时间间隔概率分布,假定该混合到达顾客到达时间间隔相互独立同分布,采用G/M/1排队模型得出了排队服务系统的系统参数。编写MAT-LAB仿真程序,结合实例比较了G/M/1与M/M/1模型分析结果和仿真结果,表明比M/M/1模型能更准确地描述系统的各项参数,结果证明可为排队系统设计提供参考依据。

高速公路出口匝道事故预测模型优选及弹性分析

为探索高速公路出口事故发生的关键诱因,依托美国佛罗里达州24条高速公路上405个出口匝道的历史事故和道路交通数据,验证了出口匝道事故服从于对数正态分布.以匝道交通量、匝道长度和设计一致性(分别以平均半径、曲率变化率、运行速度差和运行速度变化率度量)为解释变量,以2004—2006年间事故数为因变量,建立了4个泊松对数正态事故预测模型,其中以速度变化率表征设计一致性的事故预测模型具有最好的拟合度.基于最优拟合度模型的弹性分析表明,运行速度变化率及匝道长度为关键因素;基于安全考虑,出口匝道速度变化率宜控制在20%以内,出口匝道极限最小长度不宜小于200 m,一般最小长度不宜小于400 m.

风险理论中破产模型的若干结果

本文分连续时间和离散时间两种情况对古典的破产模型做了改进和推广 ,并给出了统一的破产概率的表达式 .

多通道随机多址系统通信模型

在随机多址技术理论基础上,提出了一种多通道时隙式随机多址系统通信模型,对该系统的性能进行了分析,通过理论计算得到了系统平均成功概率、空闲概率和碰撞概率,从排队论的角度得到系统的平均等候时间和平均逗留时间,并对该系统的冲突分解和吞吐量做出了分析.