利用纠错编码的同频调制混合信号单通道盲分离

该文建立了同频调制编码混合信号的基本模型,提出了基于M-PSP的利用编码信息的单通道盲分离算法,重点研究了状态格图的构建、分支度量的计算和信道响应的跟踪。仿真结果表明,利用编码的单通道盲分离算法可以获得比不利用编码更好的性能,对于1/2码率的卷积编码BPSK信号,在误码率为10-4时,信噪比改善可达到2 dB左右。

结合编码信息的单通道盲信号分离改进算法

针对同频调制多路线性混合信号的单通道盲分离,根据自适应跟踪信道参数和逐幸存路径处理原理的思想,在基于LMS跟踪的M-PSP算法框架下,提出了一种能减小计算复杂度的RLS-RPSP算法。该算法利用多路RLS收敛速度快的特点,通过分段设置幸存路径数来保留幸存路径,既能实现对多路信道响应的同步跟踪,又无需对初始响应作任何粗估计。理论分析和仿真结果表明,在具有近似相同的误码率性能情况下,不论非时变或时变信道,新算法相比LMS跟踪下的M-PSP算法,至少能降低一半的运算复杂度。

浅析个体软件过程

讨论了个体软件过程的框架和它的实施过程，力求帮助软件从业人员发展个人技 能。