M-Z型序列的最大值不等式和大偏差定理

设{Xn,n≥1}为p阶M-Z型序列,Sn(a)=∑i=a+1 a+n Xi,n≥1,a≥0且Xi∈Lp,i≥1.讨论了M-Z型序列的最大值不等式和大偏差定理,得到了p≥2情形下的估计μ(|Sn(a)|>n)≤cn-p/2以及p∈(1,2]情形下的估计μ(|Sn(a)|>n)≤cn1-p.最后给出了M-Z型序列部分和的最大值序列m ax1≤k≤nSk(a)和混合序列部分和Sn(a)的大偏差定理.

M-Z型序列密度估计的均方相合性和强相合性

给出 p阶 M-Z型随机变量序列的密度核估计的均方相合性和强相合性 ,并在独立情形下也讨论了有关结论。

一类随机变量序列部分和的大偏差

设{xn，n≥1}是鞅差序列，Sn=∑i=1^n Xi，Xi∈L^p，i≥1，文章研究了混合序列和M-Z序列部分和Sn的大偏差，并得到了和鞅差序列类似的结果．

关于随机变量子序列的可控置换

对于1<p<2情形,研究了Marcinkiewicz-Zygmund型子序列准则的容许置换问题,所得结果为文中的定理1。

几类随机变量序列的大偏差估计

设{X n,n≥1}是定义在概率空间(Ω,F,P)上的随机变量序列,{S n,n≥1}是{X n,n≥1}的部分和序列,给出了鞅差序列、φ-混合序列、p阶M-Z型随机变量序列的部分和序列以及NOD序列的部分和序列在条件∑^n i=1 E|Xi|^p=O(n)下的大偏差估计.