基于稳健回归的电力负荷预测

回归分析中,回归系数的确定一般采用普通最小二乘法(OLS),而OLS估计参数一般要求数据满足一些性质,如正态性等等。而现实中的数据,往往不能满足那些性质。这样就导致常用的参数估计方法,如OLS,很难达到满意的预测精度。对于含有异常点的数据,引进了一种方法——M-估计法,分别采用最小二乘法和稳健回归的M-估计法估计参数,建立了用电量的回归模型。通过对比表明了稳健M-估计可以克服最小二乘估计受离群值影响较大的弊病,能保持较满意的预测精度,使模型参数更接近实际模型,具有稳健性。

改良安德鲁低血糖危险因素分层量表在2型糖尿病患者低血糖管理中的应用效果

目的探究改良安德鲁低血糖危险因素分层量表在2型糖尿病(T2DM)患者低血糖管理中的应用效果。方法选取136例T2DM患者作为对照组,142例T2DM患者作为观察组。两组患者均给予规范化治疗及护理,观察组在此基础上应用改良安德鲁低血糖危险因素分层量表进行评估,依据评估结果进行分层管理。比较两组患者的低血糖发生率、低血糖知识掌握程度及住院满意度。结果观察组的低血糖发生率明显低于对照组(P<0.05)。干预后,两组的低血糖知识掌握程度各项评分均升高,且观察组明显高于对照组(P<0.05)。对照组的住院满意度明显高于观察组(P<0.05)。结论改良安德鲁低血糖危险因素分层量表在T2DM患者低血糖管理中的应用效果显著,能够显著降低低血糖发生率,提高患者低血糖知识掌握程度及住院满意度。

Andrews型M-估计GM(1,1)模型在色谱保留值研究中的应用

提出了Ａｎｄｒｅｗｓ型Ｍ估计ＧＭ（１，１）灰色模型，并用此模型对８种多环芳烃化合物容量因子与流动相组成之间的关系进行了关联。结果表明，该模型较常规ＧＭ（１，１）模型具有更好的抗干扰性能和受异常值影响小的优点，因此它可以取代常规ＧＭ（１，１）模型。