基于MapReduce的HDFS数据窃取随机检测算法

为了解决分布式云计算存储的数据窃取检测中,出现数据量大、内部窃取难以检测的问题,以hadoop分布式文件系统(HDFS, hadoop distributed file system)为检测对象,提出了一种基于MapReduce的数据窃取随机检测算法。分析HDFS文件夹复制产生的MAC时间戳特性,确立复制行为的检测与度量方法,确保能够检测包括内部窃取的所有窃取模式。设计适合于MapReduce任意的任务划分,同时记录HDFS层次关系的输入数据集,实现海量时间戳数据的高效分析。实验结果表明,该算法能够通过分段检测策略很好地控制漏检率和误检文件夹数量,并且具有较高的执行效率和良好的可扩展性。

基于接收者的无线传感器网络时间同步算法研究

无线传感器网络时间同步技术是监测定位、目标追踪、数据可靠传输等功能实现的基础。多数同步算法要在MAC层时间戳可用这一条件下才能实现高的同步精度。针对传感器节点的射频芯片不支持MAC层时间戳的情况,文章提出了一种基于接收者-接收者机制的时间同步算法。其精度与RBS算法相似,但利用广播关键参数的方法减小了同步开销。实验结果证明,该算法在无MAC层时间戳的情况下,可以实现微秒级的同步精度。