基于四分位-MAD和朴素贝叶斯的风电数据处理方法

针对风电机组运行数据存在的异常和缺失问题,提出了一种基于四分位-MAD和朴素贝叶斯的风电数据处理方法.文中对实际风功率数据进行研究,分析风速-功率的分布特征,建立了四分位-MAD异常数据识别模型进行异常数据识别,并利用识别后的正常数据构造朴素贝叶斯分类器对剔除的异常数据和原始缺失数据进行补偿.仿真结果表明,所述异常识别方法能够有效识别不同分布类型的异常数据,采用所提补偿方法可以有效补偿数据且改善了数据完整性;经过上述方法处理后,风电功率的预测精度较数据处理前提高了17%,验证了所提方法的可行性和有效性,对风电场功率预测研究具有一定的现实应用价值.

大豆MADS-box基因功能研究进展

MADS-box是植物体内一种重要的转录因子,其家族成员具有典型的MIKC结构、高度保守的N端MADS以及保守性较低的I域和C端。MADS-box基因广泛表达于植物的根、茎、叶、花、芽等组织部位,并参与调控花期、花器官发育、种子发育及非生物胁迫响应等过程。近年来的研究报道显示,不同MADS-box基因的表达模式不尽相同,其功能也存在较大差异。本文概述了大豆MADS-box基因家族的结构及分类,总结了大豆MADS-box基因家族花发育ABCDE模型中相关成员及SVP、SOC1、FLC等基因的研究进展。最后对大豆MADS-box的研究提出了展望,为今后进一步挖掘和利用该类转录因子基因进行大豆遗传改良和种质创新提供参考依据。

水稻与拟南芥中控制花器官发育MADS-box基因的比较研究进展

MADS-box基因编码的蛋白在植物花发育过程中起着重要的调控作用。单子叶模式植物水稻与双子叶模式拟南芥是两个关系很远的种类,通过对它们花器官功能保守因子的比较研究,将有助于提高对水稻基因功能的认知以及加快对水稻花器官发育研究的步伐。

植物MADS-box基因研究进展

综述了植物MADS-box基因家族的分布、结构和分类、工作模式、基因功能等方面的研究进展,并且论述了MADS-box基因研究的发展趋势。

睡眠集束化干预模式在提高ICU机械通气患者睡眠质量中的作用

目的分析睡眠集束化(SLEEP⁃MAD)干预模式在提高重症监护病房(ICU)机械通气患者睡眠质量中的作用。方法选择2020年1月至2022年12月南通市第六人民医院ICU收治的100例机械通气患者作为研究对象,随机将其均分为对照组、观察组,每组各50例。对照组给予常规ICU护理,观察组给予SLEEP⁃MAD干预护理。对比分析2组患者ICU环境压力源量表(ICUESS)评分、免疫功能相关指标水平及理查兹⁃坎贝尔睡眠量表(RCSQ)评分。结果护理前,ICUESS评分、免疫功能相关指标水平、RCSQ评分组间比较差异无统计学意义(P>0.05);护理后,2组患者ICUESS评分均降低且观察组低于对照组,免疫功能相关指标水平、RCSQ评分均升高且观察组高于对照组(P<0.05)。结论在ICU机械通气患者中应用SLEEP⁃MAD干预模式可有效缓解患者环境恐惧心理,改善睡眠质量与免疫功能,有利于提高患者预后水平。

MADS-box基因家族调控植物花器官发育研究进展

花器官的发生发育与形态构造是一个高度复杂的项目,涉及众多因素及其相互作用,MADS-box基因作为其中的关键转录因子可以改变整个发育过程,因而成为花器官研究最广泛的基因家族。通过梳理目前MADS-box基因对花器官发生、分化和形态建成方面的调控作用,为了解花发育程序和该基因家族的一般转录调控机制提供新见解,也为进一步深入挖掘该家族基因和完善花发育调控理论提供参考。

存在交易费用的MAD资本市场的均衡价格

对仅含风险资产且存在交易费用的均值-绝对偏差资本市场,给出了最优投资组合的求解方法,并导出了一个简洁易用的计算均衡价格的公式.

基于AIDET沟通的SLEEP-MAD护理模式对ICU剖宫产术后疼痛程度及睡眠质量的影响

目的探讨基于AIDET沟通的SLEEP-MAD护理模式对ICU剖宫产术后患者疼痛程度及睡眠质量的影响方法选择2019年3月至2021年5月本院重症医学科(ICU)剖宫产术后患者128例2019年3月〜12月68例剖宫产术后患者为对照组,2020年1月〜5月60例剖宫产术后患者为干预组对照组患者采用传统的特级护理干预,观察组患者采用基于AIDET沟通的SLEEP-MAD护理模式观察两组患者术后24 h和48 h的疼痛程度,两组患者术后3d的睡眠质量结果观察组患者术后24 h和48 h的疼痛程度低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者术后3天睡眠质量高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于AIDET沟通的SLEEP-MAD护理模式降低ICU剖宫产术后患者疼痛程度,提高剖宫产术后患者的睡眠质量,值得临床上推广应用。

Human Body Modeling and Posture Simulating Based on 3D Surface Scan Data

This paper presents a new approach for modeling the human body by considering the motion state and the shape of whole body. The body model consists of a skeleton kinematic model and a surface model. The former is used to determine the posture of the body,and the latter is used to generate the body shape according to the given posture. The body surface is reconstructed with multi-segment B-spline surfaces based on the 3D scan data from a real human body.Using only a few joints parameters and the original surface scan data, the various body postures and the shape can be generated easily. The model has a strong potential of being used for ergonomic design,garment design, virtual reality environment, as well as creating human animation, etc.

被子植物MADS-box基因研究进展

MADS-box基因在大多数被子植物的生长发育环节中发挥着重要的调控作用。MADS-box基因在其进化史上有一个共同祖先,通过基因的复制和重复以实现进化。典型的MIKC型MADS-box蛋白的结构域有4个区域,即MADS-box结构域(M)、Intervening结构域(I)、K-box结构域(K)和C-terminal区(C)。MADS-box基因重要的一项功能就是调控花器官的发育,被人为分为ABCDE5类,通过不同时间、空间上的特异性表达来实现对萼片、花瓣、雄蕊、心皮等器官发育的调控。

重瓣花及其分子机制的研究进展

重瓣是观赏性植物开花器官的主要观赏性状之一,是影响开花植物观赏价值的一种极其重要的育种特征。文章主要叙述了重瓣花国内外的研究进展,并对重瓣花的各种起源方式进行总结。概述了花器官的ABC模型和ABCDE模型影响重瓣花形成的分子机制,阐述了外在因素温度、激素和叶片对花瓣重瓣性的影响。研究表明,重瓣性状的形成与重瓣的起源方式、分子机制及外界其他因素有关。重瓣花的研究为重瓣植物的发展及新品种的培育提供了理论基础,也为重瓣花的研究提供了参考依据。

面向城市交通网络的一种新型动态路径寻优方法

针对静态路径寻优方法中没有考虑到交通流随时间变化的问题,本文提出一种基于交通流量预测的路径寻优方法.首先,从实际交通路网本身的特点和人类对路网的认识出发,构建以"道路"为基本元素的新型路网模型;其次,采用基于单变量时间序列的预测方法对路网上各路段未来一段时间内的道路交通流量进行预测,并根据预测结果估计出行者在未来时段各路段上的交通代价;再次,通过估计的交通代价把车辆从起点到该路段时间内的道路交通变化状况融入改进A*算法的路径搜索过程,从而建立一种高效的动态改进A*路径搜索算法;最后,实例表明预测交通流量与实际交通流量具有很好的拟合度,路径搜索结果能够对出行者起到诱导作用,提高出行者行驶效率.

摩擦市场中允许卖空的最优投资组合选择

资本市场的一个重要特征就是存在不确定因素,为了衡量其导致的风险,本文提出基于绝对偏差的新型函数,在一个存在摩擦的资本市场中构造均值-绝对离差(mean-absolute deviation,MAD)投资组合选择模型。该模型结构特殊性使其转化为线性规划问题,从而可利用单纯型法求解。实证分析比较了不同风险函数下投资组合的有效前沿,并验证了该方法的有效性。

控制花器官发育的ABCDE模型

经典的ABC模型有效地解释了花器官发育的分子机制,可以广泛地解释因同源异型基因的突变而引起的植物花器官变异。随后,大量花器官特征基因及蛋白特性的研究完善了ABC模型,形成了目前广为接受的ABCDE模型。最近提出的四聚体模型解释了花器官发育基因的蛋白互作原理。这些模型构成了花发育生物学研究的重要理论基础。

花器官发育的ABC模型研究进展

通过对双子叶植物拟南芥和金鱼草花器官突变体的研究 ,建立了花器官发育的ABC模型。水稻作为单子叶植物的模式植物 ,其花器官发育已经成为植物分子遗传学研究的热点。近年来有关花器官发育的基因研究已经取得了很大的进展 ,从ABC模型、MADS盒转录因子以及水稻花器官发育的ABC模型等 3方面介绍了近年来国内外的研究进展。

基于多传感器的微弱磁异常信号提取方法研究

针对磁异常探测(magnetic anomaly detection,MAD)问题,许多学者提出了相应的检测方法。检测只能判断目标存在与否,而为了实现目标定位和识别需要获取异常信号本身。通过建立机载磁异常信号提取模型,基于卷积盲源分离(convolution blind source separation,CBSS)理论,提出频域相关提取算法实现异常信号提取。仿真实验结果验证了该方法的可行性和有效性。

我国外汇储备的结构优化研究

随着外汇储备规模的不断扩大,储备资产的结构以及风险管理日渐重要。选取2009年1月至2014年12月期间美元、欧元、日元、英镑、澳元、加元以及石油和黄金等八个代表性的储备资产的日收益率数据,通过使用两次绝对偏差模型(MAD模型)计算资产的最优配置,使用Va R-GARCH模型进行配置资产的风险管理,可进一步优化我国外汇储备资产的结构,满足外汇储备管理的安全性原则。

路面平整度及车辆振动模型的研究综述

为了在车-路或车-桥相互作用的耦合体系中更准确地模拟由路面不平整度引起的车辆动荷载,以及分析由动荷载引起的路面动响应,论述了路面平整度的各种定义,回顾了路面平整度的各项评价指标、评价方法及各种评价指标之间的关系。分类阐述了针对各种评价指标的现场检测方法及仪器,分析了路面平整度的各种数值模拟方法,并推荐了更符合实际情况的平整度数值模型,介绍了用于分析路面不平度引起的车辆动荷载的各种车辆振动模型。最后总结了研究路面平整度评价指标、不平度的数值模拟方法及车辆振动模型的发展趋势,提出了用于分析车辆与路面作用的耦合振动体系的各项参数的采用建议,为研究车辆随机动荷载作用下的路面或桥面动响应提供了理论依据。

地磁匹配中的地磁日变效应

针对目前地磁匹配研究中往往忽略地磁日变的影响,文中分别基于IGRF11模型和MAD匹配算法探讨了地磁匹配中的地磁日变效应。基于IGRF11模型的定性分析表明,地磁日变效应显著,即使在地磁变化较为平缓的区域,地磁日变仍給匹配定位带来较大影响。分别利用地磁平静时期广州、兰州、北京十三陵3个地磁台站分均值数据,基于MAD匹配算法定量分析了地磁日变效应。结果表明,匹配定位误差呈现出类似于日变形态的变化特征,且纬度效应显著,广州台站纬度方向上的最大误差达0.189°,经度误差达0.492°。

实时视频编码中的低复杂度码率控制算法设计

针对H.264原有码率控制提案中的不足,并考虑到H.264实时编码对编码效率的要求,设计了低复杂度的宏块层码率控制方案。对于图像复杂度的预测,充分挖掘图像的时空相关性,结合运动矢量对MAD进行预测,将G012的MAD预测算法中线性回归的算法复杂度降低为加权平均的算法复杂度。对于率失真模型,采用运算复杂度低的线性拟合代替G012算法中的二次拟合,并结合SSIM讨论了这种简化的可能性。针对运动量大的图像编码后PSNR的波动问题,对GOP层初始QP确定和P帧比特分配进行了改进,并充分利用已编码单元信息对当前量化参数进行调整,有效的控制码率。实验证明,改进后的算法对平稳输出序列的PSNR波动和降低运算复杂度有比较好的效果。