一种适合硬件实现的H.264/AVC宏块级码率控制算法

主要针对H.264/AVC编码器硬件实现时的特点,提出了一种适合硬件实现的高效码率控制方案。为了提高数据处理效率,硬件编码器通常采用Zigzag宏块编码顺序和宏块级流水结构,两者结合会产生复杂的数据依赖关系。在数据依赖存在的条件下,提出了利用时域和空域相关性预测帧级和宏块级平均绝对误差(MAD),提高预测精度获取合适的量化参数。实验结果显示与G012算法相比,该算法提高了MAD预测精度,平均PSNR提高了0.12 dB,解决了硬件实现时的数据依赖问题。

一种新的面向H.264低比特流的码率控制方法

JVT-G012算法存在两个不足:一是当存在快速运动或场景变换时,线性MAD(平均绝对偏差)预测法的效果变得很差;二是H.264存在更多的运动补偿模式,更多的比特用于非纹理数据的编码,而G012算法简单地采用已编码帧的非纹理数据来预测当前帧的非纹理数据,这种方法已不再有效。本文给出了一种基于宏块的差图像直方图法,并根据图像复杂度在编码单元之间合理分配比较率。同时提出了一种时空结合的MAD预测模型和一种更加灵活的非纹理数据的预测方法。实验结果表明,该方法能更加接近目标码率,并获得更高的视觉质量和PSNR。

一种基于H.264/AVC宏块级改进的码率控制算法

文章在宏块层的码率控制中使用线性R-Q模型,该模型与二次R-Q模型相比可以更好地克服模型参数抖动的问题。在R-Q模型参数更新时,提出了改进的2D滑动窗口进行数据选择,相对于JVT-H017提案里的窗口更加充分地挖掘了空间相关性;同时提出了新的MAD预测模型,该模型相对于JVT模型达到了更加精确的预测效果。仿真实验结果表明,该算法与原JVT相比峰值信噪比得到了明显的提高,比特分配比JVT平稳且更加接近目标比特。

基于基本单元相关性的新型码率控制算法

在帧层和宏块层提出一种改进的码率控制算法。在帧层利用编码比特与目标比特的差值对下一帧目标比特进行调整,在宏块层利用宏块相关性提出了一种新型平均绝对差值(MAD)预测策略——大小三角形法预测宏块MAD。实验结果表明,改进算法不仅码率的控制更加精确,而且图像的视觉质量也得到提高。