两种改进的超效DEA模型

对DEA有效决策单元不能排序是传统DEA模型的一大缺点。该问题也成为DEA领域研究的热点。AP模型是最常用的区分DEA有效决策单元效率值大小的超效模型,但在实际应用中却出现了无解或解不稳定的情况。国外学者新近提出的MAJ模型、LJK模型则有效解决了这两个问题,但却存在模型区分能力不强的缺点。本文分析了这两种模型缺点产生的原因、予以改进并给出理论证明。标准数据集的实验显示改进效果显著,尤其是改进后的LJK模型表现优异。

关于两种DEA超效率模型的进一步探讨

对数据包络分析模型中的两种超效率模型——LJK模型和MAJ模型进行了分析和研究,通过变量替换,对原有模型进行了变形,在不变规模效益和非零输入条件下,分析了它们和AP模型之间的内在联系,得出并证明了若干重要性质,最后给了实例证明.