基于交叉效率DEA方法和Malmquist指数法的电商产业效率评估

电子商务是信息社会的产物,在降低贸易门槛和创造就业机会方面发挥了重要作用,评估其经营效率有利于该产业的健康发展。本文使用交叉效率DEA方法评估了中国30个省级电商产业在2017~2020年间的经营效率,并使用Malmquist指数法探究了效率演变情况。得到的主要结论如下:(1) 中国电商产业没有一个地区的经营效率达到1,整体上存在较大提升空间。(2) 中国电商经营效率呈现从南到北的高–低–高的分布格局。(3) 电商产业的规模收益状态处于全程非增或波动变化的地区居多。(4) 在研究期间,电商效率的平均Malmquist指数、技术变化指数和效率变化指数都呈现先进步、再倒退、最后进步的变化趋势,技术变化指数主导了Malmquist指数的变化。文章的最后提出了相应政策建议。

共同富裕目标下农村金融效率研究——基于三阶段DEA模型和DEA-Malmquist指数法的云南省金融效率评价

农村金融是服务乡村振兴战略、促进共同富裕的重要抓手,但长期以来,农村地区一直面临着金融资源配置不足、服务覆盖面不广和金融效率不高等问题。农村是经济社会发展的重要支撑,深层次分析农村地区现阶段的金融效率水平,及时发现存在的问题,针对性提出提升农村金融效率的优化策略,更好地展现农村金融在实现农村经济蓬勃发展方面的促进影响,具有十分重要的现实意义。文章运用三阶段DEA模型和DEA-Malmquist指数法,实证测度云南省27个国家级乡村振兴重点帮扶县的农村金融效率,发现金融规模效率较低、财政金融政策协同不力等情况是制约云南省农村金融效率提升的主要因素,并在此基础上,为提升云南省农村金融效率提出政策建议。

中国高技术产业创新效率的动态变化——基于Malmquist指数法的分析

本文运用Malmquist指数刻画了1995—2006年中国高技术产业创新效率的动态变化，并把创新效率的增长分解为技术进步和资源配置效率变化两个部分。结果显示：20世纪90年代中期以来中国高技术产业创新效率的增长主要是由技术进步推动，资源配置效率对科技创新效率的增长贡献较小。

基于Malmquist指数法的我国科技创新效率评价

用Malmquist指数方法测算了我国科技创新效率的变动趋势,并把科技创新效率的增长分解为技术进步和资源配置效率变化两个部分。结果显示:20世纪90年代以来我国科技创新效率的增长主要是由技术进步推动,资源配置效率对科技创新效率的增长贡献较小。

创业板上市公司全要素生产率分析——基于DEA-Malmquist指数法的实证研究

本文选取50家创业板上市公司2007-2011年间的面板数据,使用DEA-Malmquist指数法对其全要素生产率的变动进行测算,并对全要素生产率变动的驱动因素进行分解,以分析创业板上市公司在上市后是否是通过生产率的提升实现内生性增长。研究结论是,50家样本公司在2007-2011年间呈现出全要素生产率的负增长(-6.2%)。其中,技术进步的贡献为-6.9%,纯技术效率改进的贡献为2.2%,规模效率改进的贡献为-1.5%。各年度样本公司的全要素生产率增长率呈现出递减趋势。

我国政府卫生投入的动态效率及其收敛性研究——基于修正的Malmquist指数法

利用2002～2009年我国各省政府卫生投入与产出的数据,借鉴三阶段DEA法,利用环境变量排除外部环境差异和随机误差因素的影响,以修正我国各省政府的卫生投入产出数据,在此基础上利用Malmquist法更准确地分析我国各省政府卫生投入的动态效率,并考察东中西部的效率是否存在收敛性。通过研究发现,在排除外部环境差异和随机误差因素影响后的效率值及σ收敛、绝对及相对β收敛的收敛性差异显著。

辽宁省装备制造业效率分析——基于DEA模型和Malmquist指数法

运用2001—2014年27个省市的面板数据,使用DEA模型中的BCC模型和Malmquist指数法对辽宁省装备制造业及其细分行业的综合效率和全要素生产率(TFP)变化进行分析。结果表明:辽宁省装备制造业更多依靠规模和数量取胜,而非产业发展质量;近几年来辽宁省的要素使用效率有一定的提升,对劳动投入的利用水平低于资金投入;辽宁省装备制造业全要素生产率的变动主要是由技术进步引起的,技术效率的变动起的作用相对较小,但近几年全要素生产率的下降则主要是由技术效率变动的下降引起的,而这种下降主要是由于纯技术效率的下降引起的。

基于Malmquist指数法的我国电子信息产业全要素生产率增长分析

本文运用Malmquist指数法测算了我国电子信息产业全要素生产率的变动趋势,并把全要素生产率的增长构成分解为技术进步和技术效率变化两个部分,结果显示:1996～2007年我国电子信息产业全要素生产率的平均增长率为1.5%,主要原因是技术进步水平的提高,但技术效率下降产生的负面影响也不可忽视,且在不同时期技术效率和技术进步对我国电子信息产业全要素生产率增长的贡献存在一定差异。

中国旅行社业经营效率的动态变化——基于Malmquist指数法的分析

旅游产业的效率提升是我国旅游产业转型发展的一个重点方向,旅行社业作为我国旅游业的重要支柱之一,其效率的提高与否直接关系到旅游业整体效率的变化。文章运用Malmquist指数法对2001～2009年中国旅行社业经营效率的动态变化进行了测度,并把经营效率分解为技术变化率和资源配置效率两个部分来进行了分析。结果表明:2001～2009年中国旅行社业的经营效率增长趋势明显,其主要来自于技术进步;分析期间旅行社业的经营效率也因一些重大事件的影响而有所波动;安徽等26个省份的旅行社业经营效率正向增长,但资源配置效率的不同导致了增长幅度的不同。

“丝绸之路经济带”9省区市全要素生产率比较:基于DEA-Malmquist指数法的研究

文章基于DEA的Malmquist指数方法,选取2001-2012年的面板数据,测算＂丝绸之路经济带＂9省区市的全要素生产率并与全国平均水平进行比较,对9省区市进行分类,分析新疆全要素生产率的变动。研究表明：9省区市与全国以及9个省区市之间经济增长效率差距明显,在＂丝绸之路经济带＂建设中,加快技术进步是缩小差距的主要手段。新疆经济增长效率虽然相对比较高,但全要素生产率下滑明显,需要尽快扭转。

基于Malmquist指数法的西部地区TFP分解研究

利用西部地区1992-2009年的面板数据,基于Malmquist指数法,考察了西部大开发战略实施前后各地区全要素生产率的变化。结果表明:大开发战略的实施使得西部地区全要素生产率的增长总体上由负值(-0.8%)转为正值(1.7%),全要素生产率对经济增长的贡献由-8.8%提高到14.3%,对东部地区的追赶效应明显,但仍存在较大差距。

中国木材供给全要素生产率及其时空差异——基于DEA-Malmquist指数法

基于2004～2012年省际面板数据，采用DEA-Malmquist指数法，测算和分析了中国木材供给全要素生产率。研究结果表明：在技术进步和技术效率的共同推动下，中国木材供给全要素生产率增长较快，增长的主要动力是技术进步；中国木材供给全要素生产率年际间增长速度差异较大，但推动各年度增长的关键力量均是技术进步；在四大地区中，只有东北地区木材供给全要素生产率下降，其他三个地区均增长，且增长动力相似；由于技术效率提升乏力，超过40％的省份木材供给全要素生产率下降。

基于Malmquist指数法的不同饲养规模生猪生产效率研究——非优势产区和全国的比较

基于Malmquist指数法,利用2006—2013年中国7个生猪非优势产区的投入产出数据,分别测度小、中、大3种饲养规模生猪非优势产区的生产效率增长与分解,并与全国平均水平进行比较。研究得出:(1)中国生猪非优势产区在小规模和大规模饲养模式下生产效率水平都要高于全国,并非非优势产区生产效率就低。(2)每种规模饲养模式下,都有生产效率最优的生猪非优势产区,但非优势产区之间,生产效率水平也存在较大差异。(3)研究期内,每一阶段生猪非优势产区在3种规模饲养模式下生产效率存在差异,而且每种规模在纵向时序上,生产效率增长速度波动性较大。

基于Malmquist指数法的农地利用效率测算

文章采用非参数DEA的Malmquist指数法,对山西省2006-2017年农业土地资源的利用效率进行了测算,并对其所辖的11个地市进行了区域比较。结果表明:研究期内山西省农地利用效率处于适度增长的态势,全要素生产率指数的变化呈现出一定的波动性,整体呈现"U"型的变化轨迹;从Malmquist生产率指数分解结果来看,引起农地利用效率提高的主要因素是技术进步;从各区域土地利用效率的空间演化情况看,各地市农地利用效率存在空间差异,且这种差异在研究期内呈现不断缩小的趋势。

中国工业技术进步的分解及影响因素研究——基于DEA的Malmquist指数法

笔者在梳理评介不同方法核算中国工业技术进步的基础上,利用基于数据包络分析的Malmquist指数法对中国工业技术进步状况进行了分解与综合考察,并根据行业间面板数据对内外因素的影响进行了实证检验,发现中国工业全要素生产率在技术效率和技术进步的推动下实现了持续快速增长,研发投入、企业平均规模、资本强度和进口对工业技术进步发挥了积极促进作用,但资本强度的作用在统计上并不显著,而出口和FDI则表现出一定的抑制作用。

我国欠发达地区粮食生产效率的实证研究——基于DEA和Malmquist指数法分析

采用DEA方法和Malmquist指数方法,利用我国欠发达地区1998—2009年度数据,实证分析我国欠发达地区粮食生产效率的变动情况及其过低的原因。结果表明,1998—2009年间,欠发达地区粮食的综合效率不高;欠发达地区粮食全要素生产率未达到有效前沿,技术进步较低,技术效率作用也不明显,各地区之间的全要素增长差异较大,并呈现出明显的阶段性变化特征。

基于DEA-Malmquist指数法的科技金融发展效率评价研究——以长江经济带为例

科学技术作为第一生产力在促进国民经济增长的过程中至关重要,随着以科技金融、科技咨询为代表的新兴科技服务不断发展,科技发展得以较快进行。在2014年国务院常务会议上,长江经济带战略被提升到国家战略层面,针对长江经济带区域科技金融发展效率评价意义重大。选取2009—2012年面板数据运用DEAMalmquist指数法对长江经济带11个省市样本科技金融效率进行综合评价,并据此提出相关发展建议,为长江经济带区域科技金融发展提供一定借鉴。

基于DEA-Malmquist指数法的宁夏制造业全要素生产率分析研究

运用2009-2018年10个行业的面板数据,使用数据包络分析(DEA)和Malmquist指数法的合成模型对宁夏回族自治区制造业及其十个细分行业的综合效率和全要素生产率变化进行分析。运用软件DEAP2.1进行数据的动态分析,得出了宁夏制造业生产率指数按不同时期和不同行业的分解。结果表明:宁夏制造业生产率年均增长为1.1%,而技术效率和规模效率出现年均0.6%和1.4%的衰退,对生产率产生了负面影响。因此,为了保证宁夏制造业生产率的增长,结合Malmquist指数法的分析结果从政府层面、企业层面和产业层面三个方面提出了合理的建议。

基于Malmquist指数法的新疆城市效率评价

利用Malmquist指数法对2006～2011年新疆21个城市的全要素生产率变动情况进行分析,发现新疆城市全要素生产率呈下降趋势,这主要是由于规模效率的下降导致的,且城市效率的变动原因也表现出明显的区域差异.同时,利用DEA模型计算了新疆城市投入要素的非集约度,发现新疆大部分城市投入要素的非集约程度还很高,资源利用和配置效率还很低,在现有技术条件下还有较大的提升空间.

中国生猪养殖生产效率的实证分析——基于DEA-Malmquist指数法

运用DEA-Malmquist指数法,分别测算2005—2010年中国东北、东部、中部和西部地区不同规模生猪养殖的全要素生产率变化及其分解项。研究结果显示:近年来中国不同规模生猪养殖的全要素生产率均呈一定程度的小额负向增长,技术退步是其下降的根源;在国家生猪生产扶持政策的引导下,2008年中国生猪养殖的全要素生产率出现显著上升;不同地区生猪养殖的全要素生产率变化存在明显差异,即东部地区有所提高,西部地区呈下降趋势。最后提出,加快生猪生产的科技进步、加大政府的扶持力度是提高生猪养殖的生产效率的关键措施。