传统村落空间分布特征及成因分析——以陕西地区省级村落为例

以陕西地区429个省级传统村落为研究对象,采用野外调研和地理信息系统(GIS)空间分析相融合的方法,从地理区位、地形地貌、气候条件、水系分布、经济条件、历史文化等多维度对陕西地区省级传统村落的空间分布形态与形成机理进行研究.结果表明:陕西地区省级传统村落空间分布呈现出陕北区域分布较为集中,延安和榆林地区尤为突出,而陕南和关中区域除安康和渭南地区分布相对密集,整体分布较为分散,全省已经形成4个集中聚集区域;陕西地区省级传统村落分布特征与其所处区海拔高度和水系分布密切相关,低海拔区传统村落分布数量较多,且多邻近水源地或沿河流水系分布,地形地貌特征和河流水系分布直接影响陕西地区省级传统村落分布基本格局,地域文化、经济条件及历史文化等因素进一步促进了4个核心区域的形成.

基于高分辨一维距离像及其特征的空间目标识别效果分析

目标高分辨一维距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)中包含了丰富的目标尺寸、结构等目标特征,是进行空间目标身份识别的有效途径。但由于卫星宽带雷达实测数据获取难度大,前期相关研究多集中于基于HRRP的目标识别算法,结论也多是基于仿真数据和少量类别(几类)的前提下得到的,与工程应用实际情况有较大差距,工程指导意义有限。为解决这一问题,基于地基雷达获取的30类卫星目标的大量一维距离像实测数据,从识别正确率的角度对目标HRRP及其特征(组合)的可分性和在空间目标个体识别中的应用效果进行了量化分析,分析结果可为后续基于HRRP的空间目标个体识别技术研究和工程应用提供可靠依据。

基于社会网络分析的文旅产业融合空间结构研究——以江苏为例

通过江苏省2014—2019年的文旅产业面板数据,运用全局主成分分析法得出文旅产业耦合协调度权重,在修正引力模型的基础上构建文旅产业融合空间关联矩阵,结合社会网络分析法研究江苏省文旅产业融合质量空间引力网络结构特征,最后采用QAP分析探究江苏省文旅产业融合空间关联性的影响因素。结果表明:江苏省文旅产业融合水平在研究期内得到较快发展,但区域差异明显,苏南地区文旅产业融合水平普遍较高;文旅产业融合质量网络整体密度增大,逐渐打破地理和行政区域限制;邻接关系、科技创新、政策支撑要素对于文旅产业融合空间引力网络的形成具有显著影响。

2005—2021年湖北省肾综合征出血热流行特征及空间异质性分析

目的总结2005—2021年湖北省肾综合征出血热(HFRS)流行特征及高发区域变化趋势,为HFRS防控提供科学依据。方法自中国疾病预防控制信息系统收集2005—2021年湖北省HFRS病例个案信息和人口资料,描述HFRS病例的时间、地区和人群分布特征,采用中位数、率和构成比进行统计描述。joinpoint回归和spearman等级相关用于分析发病率或构成比随年份变化趋势。全局自相关和热点分析用于空间聚集性分析。二分类logistic回归用于分析HFRS死亡的危险因素。结果2005—2021年累计报告5790例,死亡117例,年平均发病率0.57/10万,病死率2.02%。湖北省HFRS发病率整体呈上升趋势(AAPC=4.05%,95%CI:1.32%~6.78%)。病死率随年份整体呈下降趋势(r s=-0.72,P=0.002)。HFRS发病呈双峰型特点,5—7月为春夏季高峰,11月至次年1月为秋冬季高峰;秋冬季高峰略高于春夏季高峰。男性发病率高于女性(RR=2.96,95%CI:2.79~3.14)。发病率前3位年龄组为60~64岁(747例,1.55/10万)、65~69岁(515例,1.39/10万)和55~59岁(762例,1.23/10万);14岁及以下人群发病率、占比随年份无明显趋势变化(95%CI:-0.03%~0.31%;95%CI:-8.79%~1.50%);60岁及以上年龄组发病率、占比随年份呈上升趋势(AAPC发病率=10.52%,95%CI发病率:4.38%~16.66%;AAPC占比=175.98%,95%CI占比:143.20%~208.75%)。HFRS发病均具有明显空间聚集性(P<0.05);湖北省HFRS热点区域由2005—2007年鄂北部(襄阳市、随州市、荆门市)等地转移至2020—2021年鄂南部(潜江市、仙桃市、天门市、荆州市)。年龄大(OR=1.02,95%CI:1.01~1.04)、2005—2008年较2017—2021年(OR=0.98,95%CI:0.97~0.99)HFRS死亡风险高。结论近年来湖北省HFRS疫情持续高发。以潜江市等长江中下游地区高发,60岁以上人群逐渐成为高发人群,应制定针对性措施以遏制HFRS上升趋势。

城市院前急救医疗服务点空间特征分析及优化

院前急救医疗服务一直是城市医疗公共服务建设的重要内容,其城市院前急救医疗站点空间分布合理与否,直接影响急救医疗服务的效用。本文综合利用地理国情数据、交通大数据和统计数据,提出了以出行便利度、均等度、人口覆盖度和人口协调度4个空间测度,对急救医疗站点的空间分布特征进行分析的方法,用于识别现有站点布局存在的问题。针对存在的问题,结合现有站点和潜在站点,研究了全局和局部优化方法。以合肥市为例进行验证,结果表明站点空间特征分析方法能够有效识别现有站点布局存在的问题,站点布局优化的结果能够有效提高服务效用。

考虑非期望产出的我国物流业效率空间关联网络结构分析

深入研究非期望产出的我国物流业效率的空间关联网络对于推进物流业的低碳转型,促进物流产业区域协同发展具有重要的现实意义。基于2011—2020年我国内陆30个省份的数据,利用超效率SBM模型测算考虑非期望产出的物流业效率,借助修正的引力模型和社会网络分析方法对效率空间关联网络特征及其影响因素进行了分析。结果表明:考虑非期望产出的物流业效率空间关联效应已经突破了地理邻近范围,其空间关联网络结构较为稳定但松散。研究期内,空间关联网络中各地区物流产业辐射关联能力及中介作用表现情况不同。地理位置、经济发展水平差异、科技水平差异和政府支持力度差异对考虑非期望产出的物流业效率空间关联网络结构的形成有显著影响。

面向新工科的GIS空间分析混合式双语课程资源建设与教学实践

面向新工科、立德树人、思政教学、教学体系和行业发展等多重需求,本文阐述了GIS空间分析混合式双语课程的资源建设与教学实践。在课程资源建设方面,基于作者主编的中国煤炭教育协会“十四五”规划教材《GIS空间分析(双语版)》,为每一章节安排了思政教学内容,制作了对应的课程PPT课件、教学视频,并以此构建了线上线下混合式教学平台;在教学实践上,进行了产学研一体化的教学实践探索,开展了一流课程的申报与建设工作,为提升教学质量提供了重要保障。本课程在教学资源与教学实践方面的探索,为其他相关课程建设提供较为重要的参考和依据。

基于院前120急救大数据的流行病学特征及其空间分析——以大连市为例

城市公共卫生应急管理与居民生命安全息息相关,随着大连市人口老龄化速度加快,疾病谱系也随之复杂化,居民对急救的需求与日俱增.采用2020年9月至2021年8月大连市120院前急救患者的历史大数据,筛选并分析院前急救患者的流行病学特征建立数据库,利用最近邻距离指数、核密度、缓冲区分析等方法研究大连市120院前急救患者的空间格局分布的类型和特征.通过筛选符合标准的40 551病例后,对院前急救患者进行流行病学分析,得到大连市120院前急救患者的流行病学特征:男女比例为1.13∶1,疾病高峰年龄段是老年组(病发年龄≥60岁),排除不明确诊断,病种占比前3的疾病是损伤和中毒(24.727%)、心血管系统(10.219%)、呼吸系统(9.928%),且这些疾病都主要发生在老年组.院前120急救患者在空间上多呈现集聚分布,主要集中于苍山路周围、友谊广场附近、东联路与华北路相交一带、香炉礁街、联合路两侧、中山广场附近、人民路、二七广场周围、马栏北街、西山小区附近、台山街周围.以期对指导医院急救资源合理配置以及制定有效的院前急救防控措施具有一定的参考意义.

基于CRITIC-TOPSIS的中国区域碳减排能力评价及空间分析

气候变化是全人类的共同挑战,中国在气候治理行动中,期望在最短时间内完成碳排放强度全球最大降幅。实现碳达峰碳中和,需统筹处理好整体和局部的关系,有效评价区域碳减排能力。基于CRITIC-TOPSIS法对2015—2019年中国区域碳减排能力进行测度评价,结合GIS技术对碳减排能力空间特征开展分析。结果表明:指标权重随社会变化不断发生动态变化;碳减排能力区域差异显著,呈现明显的东部高,中西部低的现象;区域碳减排能力发展水平空间自相关性显著,其中高值聚类显著性更强,空间分布出现“俱乐部趋同”现象。最后,对目前区域碳减排能力存在的问题提出了相应的对策建议。

空间科学实验数据可视化分析系统技术研究

为提升空间科学实验数据的分析效率与利用水平,设计以数据可视化为切入点,支持多领域、长周期空间科学实验数据交互分析的系统架构,对系统关键技术进行研究。设计分析算法动态扩展和服务映射流程,支持数据分析算法的扩展与更新,建立算法的快速处理模式和复杂分析模式,兼容与支持不同类型分析算法的处理流程。通过多可视化组件之间的数据联动,直观且同步呈现相关联数据之间的相关性。采用可视化视图交互调整和布局,支持不同数据、不同显示屏幕的个性可视化需求。系统应用表明:系统已集成了十余种空间科学实验数据分析算法,实现了多领域空间科学实验数据的可视化分析。

卫生健康现代化发展的多维测度、空间差异及收敛分析

目的:聚焦“健康中国”战略核心目标,测度2018~2022年31个省份的卫生健康现代化水平。方法:借助层次分析法构建“卫生健康事业现代化评价指标体系”,分别采用空间自相关、泰尔指数和绝对β收敛等方法探索全国及东、中、西部地区卫生健康现代化水平的时空格局、区域差异及收敛性特征。结果:卫生健康现代化水平展现出明显稳定性与波动性上升的复合特征;不存在显著的空间自相关性,呈现随机分布的地理格局;总体差异显著且区域内差异为主要来源;存在绝对β收敛,且中部表现出更迅速的收敛趋势。结论:现代化进程的深入将逐步消弭空间差异,展现出卫生健康现代化的内在统一性与均衡化趋势。

营商环境与经济韧性:同频分析与空间实证

文章基于2008—2022年我国30个省份的面板数据,分别对地区营商环境和经济韧性进行了测度,在对营商环境与经济韧性进行同频分析的基础上,利用空间杜宾模型探究了营商环境对经济韧性的空间效应。结果表明,东部地区发达省份营商环境与经济韧性水平均较高,但中西部地区此二者之间存在较明显的差异,这种差异在经济转向高质量发展后逐渐缩小;同时,我国各省份营商环境与经济韧性均存在空间集聚效应,且经济韧性的空间集聚效应要强于营商环境;进一步分析发现,地区营商环境对本地经济韧性有持续的提升作用,对周围地区经济韧性存在由虹吸效应转为溢出效应的“U”型影响,这一结论在经过稳健性检验后依然成立。

上海市中心区居住空间组织网络模式及测度——整合物质和社会空间的复杂网络分析

住宅区是城市建成地区的主要功能空间。选择上海市中心城为研究范围,采用复杂网络理论和分析方法,以住宅区为网络“节点”,以空间邻近性和社会互动为网络“连边”,建构居住空间网络,分析测度居住区“度”分布,检验居住空间网络的鲁棒性,并识别网络“社团”。发现城市居住空间网络稳定性意味着和谐、顺畅的社会交往和信息传递,其中大“度”节点住宅区发挥着重要作用,应予以重点关注。居住空间网络“社团”识别的结果对解读城市地域认同有借鉴意义。结论为建立“物质空间”和“社会空间”相融合的城市住宅区空间结构研究提供了新的思路和方法,同时对大都市建成区单元规划和空间更新有借鉴意义。

空间统计法在复杂曲面几何偏差分析中的应用

通过高精度的三坐标测量机(CMM)对数控加工的复杂曲面进行检测,能得到曲面上的几何偏差分布。复杂曲面的几何偏差本质上属于空间数据,采用空间统计法进行研究分析曲面几何偏差的空间自相关性,并且采用热点分析(Getis-Ord Gi*)方法计算得到几何偏差的热点区域和冷点区域。对数控加工的复杂曲面检测获取529个点和1024个点两组几何偏差数据,结果表明两组数据反映的曲面上的几何偏差空间自相关性都为正相关;划分几何偏差热点和冷点区域的范围与测点数量有关。对数控加工的复杂曲面的几何偏差进行数据分析,将有助于对其加工质量进行分析,从而为进一步提高加工质量提供依据。

基于GIS空间分析的城市抗震韧性评估方法研究

“韧性城乡”是《国家地震科技创新工程》四大计划之一,合理可靠的城市抗震韧性评估模型是开展地震安全韧性城市建设的前提。文章基于空间韧性提出了城市空间抗震韧性的理念。在明确韧性目标和特征并构建最不利灾害场景的基础上,以城市二级防灾分区为评估对象,从健壮性、适应性、恢复性三个维度建立了城市空间抗震韧性评估指标体系。

成都人民公园空间的层积分析及变迁动因研究

成都人民公园是中国重要的近现代城市公园遗产之一,是见证城市发展与公共需求变化的重要城市历史公园,具有不可忽视的城市历史景观遗产价值。采用历史层积分析对成都人民公园发展脉络进行梳理,将其空间历史变迁分为普通游园初创、传统公园转型、现代公园建设、现代公园完善和公园城市营造5个时期,整理各时期形态与功能变迁,探寻其变迁的内在动力。将公园的层积关系分为反复、重建、共存和成长4种主要模式,探索公园建设的层积变化:基于自然条件,综合历史事件、治园观念、文化活动和人群变化等因素,公园空间形态由封闭、单一和无序转向开放、多元和有序,承担职能从功能杂乱的小游园转化为集休闲、文化、健身和爱国教育为一体的综合性园林。分析成都人民公园空间的历史变迁动因与机制,能够为中国近现代城市公园遗产保护与发展补充实证,为当代城市公园文脉与底蕴的探寻提供参考。

公共文化空间研究的重点主题与前沿热点——基于CiteSpace知识图谱的可视化分析

新时代,人民日益增长的精神文化需求与我国公共文化空间发展不足形成矛盾,公共文化空间建设和发展的相关主题逐渐成为学界关注的重点。以中国知网收录的2006—2022年公共文化空间研究相关文献为数据来源,运用CiteSpace软件对其进行可视化分析,得出该领域的重点主题包括公共文化空间的相关理论研究、乡村振兴背景下的公共文化空间研究、公共文化空间中的图书馆研究以及当代中国公共文化空间研究,前沿研究主题是乡村振兴和空间再造,同时提出应关注文旅融合以及数字公共文化空间方面的研究建设。

协方差驱动随机子空间辨识的参数敏感性分析

协方差驱动随机子空间辨识(Covariance-driven Stochastic Subspace Identification,SSI-cov)是近年来发展较为成熟的工作模态分析方法。针对其识别精度和效率对参数设置具有较高敏感性的问题,基于敏感性分析方法,利用奇异熵增量跳跃点明显程度、频率平均识别误差、阻尼比总变异系数、振型平均模态置信因子、运行时间5种评价指标以及稳定图,通过一经典五自由度层模型仿真算例,研究Toeplitz矩阵行块数、采样频率、数据长度对SSI-cov识别结果的影响规律。并给出既能满足精度要求又可控制程序运行时间的参数建议取值范围。最后,通过一缩尺三层框架模型在白噪声激励下实测数据对提出的根据SSI-cov改进参数设置进行验证,结果表明提出的各参数建议取值范围均较为合理。

数字空间生育议题的公众表达及性别差异:以新浪微博为例的分析

分析数字空间生育议题的公众表达,既能深化对人口动态变化微观逻辑的理解,也能为政策制定提供公众情感和态度方面的直接证据。研究基于5300条微博文本数据,采用LDA主题模型和SnowNLP情感分析工具,探讨三孩生育政策实施初期及两年后公众对生育议题的态度表达及变化。研究显示,支持和批评共同构成了生育政策公共讨论的主要内容,生育率—女性的共现频次最高,女性对生育的关注度明显更高,负面情绪也更多。同时,随着政策实施时间的推移,讨论从相对广泛议题逐渐聚焦于生育率问题。在数字空间里,公众对传统婚育观念的挑战、对个人幸福和自我实现的追求,反映出社会价值观、个人权利与政策导向之间的多维交织。

基于知识图谱分析的学习空间研究回溯与趋势探究

以2013—2023年CNKI收录的433篇“学习空间”为主题的CSSCI期刊文献为研究对象,通过共词分析和社会网络分析,绘制学习空间研究热点知识图谱。分析发现:学习空间研究热点主要涵盖学习空间建设研究、学习空间与教育变革相关理论研究、网络学习空间研究、信息技术赋能学习空间发展研究等七大领域。其中,学习空间与课堂教学转型研究、智慧学习空间研究、学习空间与教学变革研究,具有进一步发展的空间和潜在的研究重要性;研究经历了起步、快速发展、发展回落三个阶段,学习空间样态呈现出信息化、网络化、智能化和数字化等特征变化。未来学习空间研究需建立新的思维观、设计观、应用观和伦理观,应以学习者为中心,融合多元技术,并注重各领域的深度和联系,加强跨学科实证研究。